How to Scrape 10,000+ Ready-to-Buy Leads in 23 Minutes (using AI) transcript

حسناً يا سيداتي وسادتي، أمامي الآن قائمة عملاء محتملين تضم ما يقرب من 10,000 من صناع القرار. إنها تتضمن تقريباً كل صانع قرار في إجمالي السوق القابل للعنونة لهذا العميل الخاص بنا. لذا ، فإن هذه القائمة ذات قيمة هائلة بالنسبة لهم. يمكنهم استخدامها لإجراء تواصل بارد، كما يمكنهم استخدامها لإطلاق الإعلانات أيضاً. هذا يمثل تقريباً كل جهة اتصال يمكنهم التواصل معها وبيع خدماتهم لها. لذا ، في هذا الفيديو، سأوضح لكم بالضبط كيف يمكنكم بناء شيء كهذا لعملكم التجاري. يمكنكم الحصول على خريطة لكل صانع قرار تقريباً في إجمالي سوقكم القابل للعنونة. وسأريكم خطوة بخطوة كيف يمكنكم القيام بذلك بالضبط. وبشكل أكثر تحديداً، سأعرض عليكم منهجيتين مختلفتين. النهج الأول الذي سأعرضه هو نهج سهل يستخدم أداة ذكاء اصطناعي واحدة يمكنها جمع الكثير من هذه البيانات فوراً وتجعل الأمر بسيطاً وسهلاً للغاية بالنسبة لكم. ثم بالنسبة لكل التقنيين الذين يرغبون في الحصول على كل ذرة بيانات متاحة، سأريكم طريقة أخرى تتطلب جهداً أكبر قليلاً. لكنني سأريكم بالضبط كيف يمكنكم القيام بذلك للوصول إلى كل شخص تقريباً في سوقكم. بسرعة، إذا كنتم لا تعرفون من أنا ، اسمي مات لوكيرو. أدير شركة "أنيفا"، وهي وكالة للتواصل البارد. نرسل أكثر من مليون رسالة بريد إلكتروني باردة شهرياً وقمنا بجمع عشرات الملايين من العملاء المحتملين. لذا، نحن نعرف شيئاً أو شيئين عن جمع بيانات العملاء المحتملين. سأريكم بالضبط كيف يمكنكم فعل ذلك لعملكم حتى تحصلوا على قائمة مستهدفة من الأشخاص الراغبين في شراء منتجاتكم أو خدماتكم والذين يمكنكم التواصل معهم. حسناً. قبل أن نبدأ في جمع العملاء والنقر على الأزرار، لدي بضعة مصطلحات أريد تعريفها لكم لأنها ستجعل حياتكم أسهل بكثير عند جمع بيانات العملاء. ستجعل عمليتكم أكثر كفاءة بكثير. وستوفر عليكم الكثير من المتاعب الناتجة عن استهداف الأشخاص الخطأ. لذا، هناك بضعة مصطلحات أريد تعريفها هنا. أولها هو إجمالي السوق القابل للعنونة. سأختصره بكلمة "TAM". إجمالي السوق القابل للعنونة الخاص بك. إجمالي السوق القابل للعنونة هو ببساطة كل شخص في سوقك قادر على شراء منتجك أو خدمتك أو الشخص الذي تريد استهدافه، أليس كذلك؟ لنفترض مثلاً أنني شركة أسهم خاصة وأريد شراء شركات. قد يكون إجمالي السوق المتاح لك هو الشركات في الولايات المتحدة، أليس كذلك؟ أو أصحاب الأعمال في الولايات المتحدة. إذا لم يكونوا أصحاب أعمال في الولايات المتحدة، فمن المستحيل أن تستحوذ عليهم شركة ملكية خاصة لأنه ليس لديهم عمل للاستحواذ عليه أو أنهم ليسوا في النطاق الجغرافي الذي يمكنهم الاستحواذ عليهم فيه، أليس كذلك؟ إذن، إجمالي السوق المتاح لك هو في الأساس أكبر شريحة ممكنة من كل شخص يمكنك التواصل معه. الآن، ضمن إجمالي السوق المتاح لك، توجد فئة أصغر هنا. هذا هو ملف تعريف العميل المثالي الخاص بك (ICP). والآن، ملف تعريف العميل المثالي هو الأشخاص الذين ترغب فيهم أكثر أو الأشخاص الأكثر ملاءمة لمنتجك أو خدمتك. لذا، وبالاستمرار في مثال الملكية الخاصة هذا، ربما يمكن لشركة ملكية خاصة الاستحواذ على أي شركة في الولايات المتحدة، لكنهم يريدون الاستحواذ على شركات تصنيع في الولايات المتحدة يبلغ دخلها السنوي 5 ملايين دولار على الأقل. وهكذا، قد يكون هذا هو ملف تعريف العميل المثالي الخاص بك. وضمن ذلك أيضاً، ربما يكون ملف تعريف العميل المثالي الخاص بك هو المالكين والمشغلين. ربما هم الأشخاص الذين يمثلون الجيل الثاني من أصحاب الأعمال. هناك كل أنواع الأشياء الأخرى التي يمكنك أن تكون أكثر تحديداً بشأنها، لأنه مرة أخرى، إجمالي السوق المتاح لك، رغم أنه، كما تعلم، كل شركة في الولايات المتحدة، يمكنك من الناحية الفنية التواصل مع المديرين الماليين أو مديري العمليات أو، كما تعلم ، دون التعمق أكثر في هذا المثال، ولكن هناك الكثير من الأشخاص المختلفين الذين يمكنك الوصول إليهم. توجد فئة أصغر ضمن ذلك تضم الأشخاص الأكثر مثالية الذين يجب أن تتواصل معهم. الآن النوع الأخير من الشرائح داخل سوقك هو ما سأسميه القطاعات. القطاع هو مجرد شريحة من ملف تعريف العميل المثالي الخاص بك. باستخدام مثال شركات التصنيع التي تحقق أكثر من 5 ملايين دولار سنوياً، قد تكون هناك، كما تعلم، شركات تصنيع البلاستيك بالحقن. قد تكون هناك، كما تعلم، شركات تصنيع الأثاث. قد تكون هناك، هممم، كما تعلم، كل الأنواع المختلفة من المصنعين التي لا أستطيع حتى التفكير فيها. أنا لست في مجال التصنيع، ولكن كل ما يقال هو أن هناك كل هذه الجيوب الصغيرة داخل ملف تعريف العميل المثالي الخاص بك والتي تعد أنواعاً فرعية محددة نوعاً ما، أليس كذلك؟ لاستخدام مثال مختلف، إذا مررت بمجموعة من الأطباء وقلت: "مرحباً، أيها العاملون في المجال الطبي". أنت تعلم، هذا يحدد إلى حد ما هوية الأشخاص الموجودين في تلك الغرفة. ولكن، إذا قلت: "مرحباً، أيها الأطباء". هذا نوع فرعي من المتخصصين الطبيين ، أليس كذلك؟ أو أطباء القلب. ولكن، إذا ناديت طبيب أسنان بطبيب قلب أو العكس، فلن يجد أي منهما نفسه في هذه المسميات، أليس كذلك؟ لذا، لديك مصطلحات عامة وشاملة، ولكن كلما كنت أكثر تحديداً في مصطلحاتك وفي أنواع الأشخاص ضمن ملف تعريف العميل المثالي الخاص بك، كان ذلك أفضل. وفي عالم مثالي، هذه هي القوائم التي ينبغي عليك بناءها، أليس كذلك؟ لذا، لنكن واضحين، هناك أنواع مختلفة من القوائم التي يمكنك بناؤها. يمكنك بناء قائمة بالسوق القابل للمعالجة (TAM). وهذا يعني كل شخص يمكنه شراء منتجك أو خدمتك. ستكون تلك أكبر قائمة ممكنة. ضمن سوقك القابل للمعالجة، قد تقوم بتحديد مجموعة من الأشخاص وتقول: "يا، يمكننا خدمة هؤلاء، لكنني لا أرغب حقاً في خدمة أولئك". وهذا هو ملف تعريف العميل المثالي الخاص بك، ثم تأتي بعد ذلك قطاعاتك. قطاعاتك هي مجرد أجزاء من ملف تعريف العميل المثالي، ومن المهم فهم هذه القطاعات، وهي على الأرجح القائمة التي يجب أن تستخدمها في أي حملة تسويقية أو تواصل تقوم بها، لأن القطاعات هي المكان الذي يمكنك فيه أن تكون أكثر تحديداً في لغتك وأن تحقق أدق استهداف ممكن، أليس كذلك؟ لذا، عندما ندير حملات تواصل مباشرة لعملائنا، لا نقوم أبداً بجمع بيانات كل شخص وإرسال بريد إلكتروني عشوائي للجميع، لأنك إذا فعلت ذلك، فلن تكون رسالتك محددة. لن يستجيب الناس لبريدك الإلكتروني. لذا، أريد فقط أن أكون واضحاً عند تعريف هذه المصطلحات بشأن هدفك النهائي من القائمة التي ستقوم بجمعها. إذا كان هدفك النهائي هو جمع بيانات كل شخص في سوقك القابل للمعالجة، فهذا رائع، أليس كذلك؟ لكن اعلم ما ستفعله بهذه القائمة، ففي بعض الأحيان يكون من المرهق جمع بيانات الجميع في سوقك القابل للمعالجة ثم تقسيمهم لاحقاً بدلاً من البدء بقطاعات أصغر، وبعدها يمكنك تكوين قائمة كبيرة واحدة لسوقك القابل للمعالجة بالكامل. هناك طرق عديدة للقيام بذلك، لكنني أردت فقط تعريف هذه المصطلحات قبل أن نبدأ في الضغط على الأزرار، حتى تعرف بالضبط عما أتحدث. الآن، هذه هي المصطلحات. دعونا نتحدث الآن عن الاستراتيجية، لأنني أعتقد أن هذا أمر مهم. حسناً، عندما يتعلق الأمر بالاستراتيجية، يمكنك إما بناء سوقك القابل للمعالجة بالكامل، أو بناء ملف تعريف العميل المثالي ، أو يمكنك بناء عدة قطاعات مختلفة ضمن ذلك . لكنني أعتقد أنه من الجيد تحديد ذلك قبل البدء في الضغط على الأزرار، لأنه إذا قمت بكل هذا العمل الشاق لتحديد ما تريده في المقام الأول، فمن السهل جدًا الدخول إلى أي أداة والقول ببساطة : "هذا ما أريده". وسيظهر لك فوراً. الخطأ الكبير الذي أرى الكثير من الناس يقعون فيه هو أنهم لا يحددون معنى هذه المصطلحات، ثم يقومون بخلط ومطابقة مجموعة من الأشياء المختلفة من هنا وهناك. فقد يستخدمون، على سبيل المثال، عدد الموظفين من إجمالي السوق المستهدف، لكنهم يستهدفون مليون مسمى وظيفي مختلف، ثم يستهدفون جزءاً صغيراً من السوق أو جزءاً صغيراً من صناعة معينة، وهو أمر قد ينجح إذا كنت تريد استهداف ذلك الجزء الصغير، ولكن إذا كان هدفك هو الوصول إلى كل شخص، فإن الاستراتيجية تتغير. لذا، وحتى لا أكون معقداً، الشيء الرئيسي الذي أردت الحديث عنه هو أنه قبل البدء باستخدام أي من هذه الأدوات التي سأعرضها عليك، من الجيد حقاً أن تكون لديك فكرة عما تريد استخراجه في المقام الأول. سأقوم ببناء شريحة ضمن هذه الحملة الافتراضية، لنقل شركة أسهم خاصة تريد التواصل مع شركات للاستحواذ عليها أو ما شابه. لنفترض أننا نريد التواصل مع الرؤساء التنفيذيين والمؤسسين، ولنفترض أننا نريد التواصل مع أشخاص في مجال البرمجيات كخدمة (SaaS). أي الأشخاص الذين يبيعون شركات برمجيات أو يديرونها. لنفترض أننا نريدهم أن يمتلكوا ما لا يقل عن خمسة موظفين وما يصل إلى 50 موظفاً، لأنهم لا يريدون أن تكون هذه القائمة ضخمة جداً، فهناك الكثير من الرؤساء التنفيذيين ومؤسسي شركات البرمجيات الذين يقعون في نطاق الخمسة إلى 50 موظفاً. لنفترض أننا نريد حصر ذلك في سان فرانسيسكو فقط، حسناً؟ لأنها مركز حيوي وسيسمح لنا ذلك بأن نكون أكثر دقة في بحثنا. إذاً، هذه قائمة افتراضية سنقوم باستخراج بياناتها هنا. مرة أخرى، هذا مجرد اختيار عشوائي لمعايير مختلفة. إذا كنت أنت، أيها المشاهد ، تشاهد هذا الفيديو، فأنا أشجعك أولاً على فهم ما إذا كنت تريد استخراج بيانات الجميع؟ هل تريد استخراج بيانات الأشخاص المفضلين لديك؟ أم أنك تريد استخراج شيء لقائمة محددة؟ ومرة أخرى، ابنِ معاييرك واضعاً ذلك في اعتبارك. من المحتمل أن تكون الشرائح هي الأكثر جاهزية للحملات. أعلم أن الكثيرين يرغبون في استخراج بيانات سوقهم المستهدف (TAM) لمجرد امتلاكها، بينما يقع ملف العميل المثالي (ICP ) في المنتصف. على أية حال، هذه هي المعايير التي سنقوم باستخراج البيانات بناءً عليها في الوقت الحالي. ومجدداً، كما قلت، هناك طريقتان سأغطيهما في هذا الفيديو حول كيفية القيام بذلك. الأولى هي استخدام أداة جديدة اكتشفتها للتو، وهي رائعة وبسيطة للغاية، وسهلة الاستخدام لأقصى درجة، وستتيح لك استخراج العملاء المحتملين بسرعة فائقة. أما الطريقة الثانية فهي باستخدام أدوات متعددة، وستكون أكثر شمولاً بعض الشيء . أول أداة أريد التحدث عنها هي GetLead. إذن، GetLeads، وهي getleads.io. هذه شركة، تحية لرايان، التي أطلقها للتو. وهي في الأساس أداة توفر بيانات غير محدودة. لديهم ميزة تتيح لك استخراج كميات غير محدودة من البيانات من منصتهم، وهي تتكامل مباشرة مع جميع أدوات الذكاء الاصطناعي. لذا ، يمكنك استخدام Claude، أو Codex، أو أي شيء آخر تريده، واستخراج العملاء المحتملين أصلياً من خلالها، مما يجعل عملية الاستخراج عبر منصتهم سهلة وبديهية للغاية. فإذا كنت مبتدئاً، فمن السهل حقاً كتابة ما تريده بلغة إنجليزية بسيطة، وستقوم الأداة بالبحث عنه وإيجاده. أو إذا كنت أكثر تقدماً، أعتقد أن هناك قيمة كبيرة هنا في القدرة على استخراج عدد غير محدود من العملاء المحتملين. لذا، يمكنك تجربة هذه الأداة. إذا كنت ترغب في الاشتراك في إحدى الخطط، فهي أكثر تكلفة ، لكنك تحصل على بيانات غير محدودة. أعتقد أنها تكلف 500 دولار شهرياً، وسأقوم بعرض رمز خصم على الشاشة. لدي رمز تفاوضت عليه مع فريق GetLead يمنحك خصماً بسيطاً، لذا يمكنك استخدامه إذا أردت. على أية حال، إعداد هذه الأداة سهل للغاية . يمكنك الانتقال إلى MCP الخاص بهم، وإذا أردت استخدام Claude، وهو الذكاء الاصطناعي المفضل لدي حالياً، يمكنك فقط اتباع علامة تبويب الإعدادات السريعة هنا حول كيفية إعداد GetLeads وربطها بحسابك، أو يمكنك استخدامها مباشرة عبر منصتهم. لذا، يمكنك البحث عن العملاء المحتملين مباشرة من هنا. يمكنك إثراء بيانات العملاء المحتملين. هذه الوظيفة ستكون أكثر فائدة لشخص أكثر خبرة واحترافية. وهناك أيضاً الكثير من الأشياء الأخرى. يمكنك استخراج بيانات متابعي الشركات على LinkedIn، كما تعلم. لكن، أريد فقط أن أوضح لك مدى روعة هذه الأداة إذا كنت تعرف تماماً ما تريد القيام به. لذا ، بالانتقال إلى Claude، بعد إعداد هذا التكامل البسيط عبر موقعهم الإلكتروني، وأعتقد أن لديهم أيضاً خطة مجانية. لذا، إذا كنت ترغب في تجربة هذا، أعتقد أنهم يمنحونك حوالي 100 أو 1000 رصيد مجاني. سأستخدم فقط نموذج المطالبة الخاص بهم لأوضح لك مدى سهولة وبساطة الأمر إذا كنت تريد أسهل حل ممكن. يمكنك رؤية أن هذا هو نموذج المطالبة التجريبي الخاص بهم. ابحث عن صناع القرار في قسم التسويق المقيمين في الولايات المتحدة في الشركات التي يتراوح عدد موظفيها بين 10 و 200. إذا قمت بنسخ هذا الطلب مباشرة إلى Claude، مرة أخرى، هذا بعد تثبيت الموصل الخاص بهم. إذا لم يكن الموصل مثبتاً، فسيقوم Claude بالبحث في الإنترنت بشكل عشوائي لمحاولة العثور على الأشياء. ولكن، إذا قمت بإعداده مع GetLead، فلديهم قاعدة بيانات تضم، على ما أعتقد، حوالي 32 مليون شخص، أو ربما 402 مليون شخص. ويمكنك ببساطة التحدث إليه بلغة إنجليزية واضحة. يمكنك رؤية أن Claude يريد استخدام GetLead. سأقول فقط "السماح دائماً"، حتى يتمكن من استخدام موصل GetLead. ومجدداً، هذا هو نموذج المطالبة التجريبي. سأعود للخلف وأكتب طلباً بناءً على ما تحدثنا عنه للتو هنا. وسيقوم بالبحث في قاعدة بياناتهم. مرة أخرى، إنه نموذج غير محدود للخطط المدفوعة. وسيقوم بالخروج والعثور على هؤلاء الصناع للقرار. سأضغط على "سماح" مرة أخرى. ويمكنك أن ترى أنه خلال حوالي، كم كان ذلك؟ 50 ثانية تقريباً. ويمكنك أن ترى هنا وجود العديد من الأشخاص، إذا قمت بتضمين المديرين، فسيصل العدد إلى 150 ألفاً، وهناك الكثير من الأشخاص هنا. وإذا أردت، يمكنني فقط أن أقول: "مرحباً، هل يمكنك تصدير هذه القائمة؟" هؤلاء 82 ألف شخص. لا أريد تصدير جميع الأشخاص البالغ عددهم 82 ألفاً لأن هذا عدد كبير جداً حالياً، وهي ليست القائمة التي أريد استخراجها، لكن فقط لأوضح لك مدى سهولة وبساطة الأمر. يمكنك حرفياً استخدام أداة كهذه، وإعداد طلب ، وسوف تذهب إلى قاعدة بياناتهم وتجلب الأشخاص ببساطة وسهولة تامة. لذا إذا أردت القيام بأبسط وأسهل شيء ممكن، فما عليك سوى استخدام أداة مثل Cat Leads، وربطها بسحابتك، ثم اطلب ما تريده بلغة إنجليزية بسيطة. سأعود الآن إلى لوحة Mirror الخاصة بنا. نريد الرؤساء التنفيذيين والمؤسسين لشركات البرمجيات كخدمة (SaaS) التي يتراوح عدد موظفيها بين 5 و 50 موظفاً في سان فرانسيسكو. لذا لنقل: " هل يمكنك إنشاء قائمة جديدة لي تضم الرؤساء التنفيذيين ومؤسسي شركات SaaS في سان فرانسيسكو؟" حسناً، رائع. لنفترض أننا نريد الرؤساء التنفيذيين والمؤسسين في شركات البرمجيات في سان فرانسيسكو. أم، وهل كان هناك أي شيء آخر؟ بين 5 و 50 موظفاً. ما بين 5 و 50 موظفاً، صحيح؟ لنُجرّب هذا الأمر هنا بدلاً من ذلك، وبعدها يمكننا استخدام GetLeads للبحث عن هذه القائمة الكبيرة التي يمكننا تصديرها مباشرة. وبينما يتم التحميل، سأعود إلى GetLeads للحديث عن جميع نقاط البيانات المختلفة التي يوفرونها. إذا ذهبت إلى موقعهم الإلكتروني، سأنتقل إلى بياناتنا هنا. يمكنك رؤية جميع نقاط الاتصال المختلفة التي يتتبعونها لجميع عملائهم المحتملين. يمكنك رؤية جهات الاتصال، والموقع، والمسمى الوظيفي، ومقر الشركة، والتمويل التقني، وعدد الموظفين. حتى لو أردت القول: "أريد هذه الشركات في سان فرانسيسكو التي حصلت للتو على جولة تمويل"، وهو أمر مناسب للشركات في سان فرانسيسكو، يمكنني العثور على الأشخاص الذين حصلوا على تمويل في الأشهر الستة الماضية، أليس كذلك؟ فقط عبر توجيه هذا الأمر. يمكنني التصفية حسب التطبيقات المختلفة التي يمتلكونها. لا أعرف ما إذا كان هذا موجوداً على متجر التطبيقات. يبدو أنه موجود على متجر تطبيقات آبل. التوظيف، يمكنك رؤية الشركات التي لديها عدد معين من الوظائف المفتوحة في التسويق، أو تقنية المعلومات، أو توليد الطلب. مرة أخرى، يمكنك فقط توجيه الأمر بلغة إنجليزية بسيطة. لذا، إذا كنت تريد أسهل طريقة ممكنة، فهذا هو أول شيء سأرشحه للجميع حالياً لأنه ببساطة لا يتطلب سوى ربط شيء ما بـ Claude والتحدث معه بلغة إنجليزية بسيطة. وهكذا تماماً، حصلنا على 2,005 جهة اتصال. ثم يمكنني القول: "نعم، أريد تصدير هذه البيانات". وسأقوم بالسماح بذلك. وهكذا تماماً، أصبح ملف التصدير جاهزاً. سأضغط على تنزيل CSV. سأفتح هذا الرابط هنا، sheets.new. حسناً، قم بتنزيل ذلك الرابط. سأفتح هذا الرابط هنا. جميل. والآن لدينا هذه القائمة الكبيرة والرائعة من العملاء المحتملين، تماماً كما ذُكر، 2006 أو 2206 شخصاً مختلفاً. كل معلوماتهم المختلفة، اسمهم الأول، واسمهم الأخير، وبريدهم الإلكتروني. وقد تم التحقق منها أيضاً. مسمياتهم الوظيفية الحالية، وظيفتهم، موقعهم الإلكتروني، ورابط حسابهم على LinkedIn . ويمكنك أن ترى هنا، ربما لا يمكنك الرؤية بوضوح، لكن جميع هذه الشركات لديها ما بين 5 إلى 50 موظفاً. ويمكنك رؤية أن جميع هذه الشركات مقرها في سان فرانسيسكو أو مكان يحتوي على كلمة سان فرانسيسكو، حيث يبدو أن هناك "يونيون سان فرانسيسكو" أو غيرها. ومع ذلك، هذه هي أسهل طريقة ممكنة إذا كنت ترغب في جمع بيانات الأشخاص بأسرع وقت، يمكنك استخدام أداة مثل Apollo. هذا هو المكان الذي سأوجه إليه تقريباً جميع المبتدئين الذين لديهم ميزانية لتحمل تكلفة أداة كهذه، لأن الأمر بسيط كأنك تطلب شيئاً وتخرج النتائج. أنا أحب Apollo. أعتقد أن Apollo أداة مذهلة. ولكن إذا كنت شخصاً يحب التعقيد أو تريد الحصول على كل معلومة عن كل صانع قرار في كل سوق، فإن أفضل طريقة للقيام بذلك ستكون دائماً الاستفادة من أدوات بيانات متعددة. أداة بيانات واحدة مثل Apollo في هذا المثال لديها 405 مليون شخص. تلك مجرد مجموعة واحدة من البيانات. هناك العديد من مصادر البيانات المختلفة، والعديد من أنواع البيانات المختلفة، والعديد من منصات البيانات المختلفة. لذا إذا كنت تريد الحصول على المجموعة الأكثر شمولاً من الأشخاص، فإن الطريقة للقيام بذلك هي دائماً الاستفادة من أدوات متعددة، لأن الأدوات المتعددة ستحتوي على نقاط بيانات مختلفة، ومن خلال ربطها معاً، يمكنك الحصول على النتائج الأكثر شمولاً. إذاً، لكي أريك طريقة مختلفة للقيام بذلك، مرة أخرى باستخدام الذكاء الاصطناعي، لأن هناك العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الرائعة للقيام بذلك، سأدخل إلى أداة تسمى Dislike. ما تفعله Dislike، أمم، هو أن Dislike ليست بالضبط قاعدة بيانات. إنها شركة جمع بيانات ( سكريبينج) قامت بفهرسة كل شركة في العالم تقريباً. معظم الأدوات تحصل على بياناتها إما من قواعد بيانات LinkedIn أو من خرائط Google.

Dislike، أمم، فهمي لكيفية عملها عندما تحدثت مع المؤسس، ربما قبل حوالي 6 أشهر في هذه المرحلة، هو أنهم يقومون بالفهرسة بناءً على المواقع التي تمتلك شهادة SSL. لذا، أنا لست تقنياً جداً في كل شيء يتعلق بالإنترنت، ولكن بشكل أساسي، أي شركة حقيقية لديها شهادة SSL. يمكنك رؤية أيقونة الاتصال الآمن هنا، وهذا يعني أن هذا الموقع لديه شهادة SSL. وهكذا فهمت أنهم قادرون على جمع البيانات بهذا النطاق الواسع. لذا، فإن Disco أداة رائعة حقًا إذا كنت ترغب في الحصول على تغطية لمجموعة متنوعة من الشركات. سأدخل الآن إلى Disco لأعرض لك كيف تبدو الأمور هناك. كما أن Disco يحتوي على وظيفة توجيه نوعي لملف تعريف العميل المثالي (ICP). لنفترض أنني أريد القيام بنفس الشيء الذي وضعته في الأداة القديمة الجيدة Quad هنا . سأحدد أنني أريد رؤساء تنفيذيين ومؤسسين لشركات برمجيات كخدمة (SaaS) في سان فرانسيسكو يتراوح عدد موظفيها بين 5 و 50 موظفاً. سأضغط على " تحليل ملف تعريف العميل المثالي"(Analyze ICP). رائع. كما ترى، قام Disco بإضافة بعض المرشحات هنا. لقد وضعوا "البرمجيات كخدمة" كمجموعة صناعية . ثم الموقع. سأضع ولاية كاليفورنيا. لا أعرف ما إذا كان لديهم وظيفة تحديد المدينة هنا بالفعل. لذا سأكتفي باستخدام ولاية كاليفورنيا وسأضغط على "تضمين". وبالنسبة لعدد الموظفين، لا أعتقد أن Disco لديه خيار 5 إلى 50 تحديداً. فلنختر 11 إلى 50 كمثال. ثم سأضغط على زر "إرسال". سأضغط على " تطبيق الكل". وكما ترى، لم نجمع بيانات سوى 100 شخص فقط. دعني أرفع هذا العدد بشكل أكبر بكثير . سأضعه على 10,000 فقط لأرى ما إذا كان هناك ما يصل إلى 10,000 شخص في كاليفورنيا. سأضغط على "إرسال". كما ترى، لدينا 10,000 شركة هنا. لقد وصلنا فعلياً إلى الحد الأقصى وهو 10,000. لذا إذا أردنا جمع المزيد، فهذا يعني أن هناك 10,000 شركة على الأقل تم العثور عليها . وهذا عدد كبير من الشركات. والأمر الرائع الذي يمكنك رؤيته هنا هو أن هذه الأداة يمكنها جمع شركات ليست موجودة على LinkedIn، وهو أمر نادر نوعاً ما. معظم أدوات بيانات الشركات تعتمد على الشركات التي لديها ملفات شخصية على LinkedIn. وكما ترى، هناك شركات هنا لا تملك تواجداً على LinkedIn. رغم أن معظمها يمتلك ذلك. وهي التي تمكنا من جمع بياناتها. وهذا بمجرد استخدام كلمة رئيسية بسيطة للصناعة مثل "SaaS" . إذا أردت أن أكون أكثر دقة، لنقل إنني أريد العثور على شركات ترسل رسائل بريد إلكتروني باردة، أليس كذلك؟ لذا يمكنني وضع نطاق مشابه لـ Instantly.ai. ولاستعراض قدرات Swarm، سأقوم بإزالة كاليفورنيا أو سأزيل بعض بيانات المدينة والولاية الأخرى هنا. ولكن لنقل إننا سنضيف نطاقاً مشابهاً لـ Instantly.ai و SmartLead.ai. فهذه أدوات لإرسال رسائل البريد الإلكتروني الباردة. سأقول بدلاً من ذلك، أريد العثور على أدوات تسلسل البريد الإلكتروني البارد. اضغط على تحليل ملف تعريف العميل المثالي (ICP). سأضغط على تطبيق هنا وأضيف كل الأشياء المختلفة التي اقترحتها Disco. سأقوم بتحديد هذا عند، لنقل 100 سجل. سأضغط على إرسال. يمكنك رؤية التعمق أكثر، الشيء الرائع في أداة مثل Disco هو أنه يمكنك إعطاؤها نطاقات مشابهة وستجد أدوات محددة للغاية. مثل أدوات تسلسل البريد الإلكتروني البارد، عادةً ما يكون هذا ملف تعريف عميل مثالي يصعب العثور عليه. يمكنك رؤية أنها سحبت قائمة بمجموعة من الأدوات المختلفة التي تحتوي على كلمات رئيسية تتعلق بأتمتة البريد الإلكتروني البارد. مرة أخرى، سنرغب في القيام بالمزيد هنا للتأكد من دقتها. أرى بعض الأدوات هنا ليست بالضبط أدوات بريد إلكتروني بارد، ولكن بعد الحصول على هذه القائمة، يمكنني الضغط على وظيفة التحقق، وإضافة مطالبة تقول: أريدك أن تزور هذه المواقع وتتحقق مما إذا كانت برامج بريد إلكتروني بارد أم لا. إذا لم تكن أداة تسلسل بريد إلكتروني بارد، أخرج " خطأ"، وإذا كانت أداة تسلسل، أخرج "صواب". ممتاز. سأقوم بتشغيل هذا على جميع العملاء المحتملين هنا. الآن، يمكنك رؤية أننا حصلنا على قائمة بمئات الأشخاص الذين قمنا بجمع بياناتهم. استخدمنا الذكاء الاصطناعي للحصول على أمثلة للشركات المختلفة، ثم استخدمنا وكيلاً آخر للذكاء الاصطناعي للتأكد من أنها أدوات تسلسل بريد إلكتروني بارد بالفعل. يمكنك رؤية أنها دقيقة في الغالب، لدينا بعض الإجابات بـ "لا" أو " خطأ"، لكنها قامت بعمل جيد جداً وفقاً لتقديرها الخاص. من الواضح أنك سترغب في التحقق منها مرة أخرى. وإذا أردت تصديرها إلى قائمة، يمكنني الضغط على زر التصدير إلى ملف CSV. وإذا أردت الحصول على جهات الاتصال، يمكنني إما استخدام ميزة جهات الاتصال الخاصة بـ Disco أو استخدام أداة مثل Apollo أو Clay هنا. لتبسيط الأمر، سأنتقل إلى Apollo . لدي الكثير من الفيديوهات حول Apollo على هذه القناة، وهناك العديد من الأدوات المختلفة. مرة أخرى، أريد فقط الحفاظ على البساطة، يمكنني الذهاب إلى أداة مثل Apollo، والانتقال إلى الشركات، وإدراج قائمة الشركات، ثم استيراد العملاء المحتملين الذين جمعتهم للتو هنا. ممتاز. وبعد ذلك يمكنني تصفية النتائج للوصول إلى العملاء المحتملين الذين يمثلون أدوات بريد إلكتروني بارد بالفعل. سأقوم فقط بحذف كل تلك التي لا تنتمي للقائمة . ويبدو أن هذه هي غالبيتها. يمكنني نسخها هكذا تماماً. ثم يمكنني العودة إلى Apollo ولصقها في ميزة الشركات لديهم، ثم الضغط على حفظ وبحث. والآن، وجدنا 426 شخصاً يعملون في 92 من أدوات البريد الإلكتروني البارد هذه. لذا، إذا أردت التواصل مع صناع القرار، يمكنني الآن إضافة مسميات وظيفية مختلفة. يمكنني إضافة " رئيس تنفيذي"، أو "مالك "، أو "مؤسس". لنفترض أنني أريد التواصل مع مسميات وظيفية في قسم التسويق. يمكنني وضع كلمة "تسويق" ككلمة مفتاحية أو أي شيء أرغب به. وإذا أردت مراسلة هؤلاء الأشخاص عبر البريد الإلكتروني، يمكنني تصدير بياناتهم أو مراسلتهم مباشرة من Apollo إذا أردت ذلك. يمكنني تصديرها كملف CSV. وكما ترون، لقد قمت بتصدير كل هؤلاء الأشخاص بهذه البساطة. وكما ترون، إذا كنت تعرف ما تفعله، فلن يستغرق الأمر سوى بضع دقائق. إذا كانت الأدوات جاهزة لديك، وتستخدم مجموعة أدوات تتجاوز مجرد GetLead، فمع كامل الاحترام لـ GetLead ، إذا استخدمت المزيد من الأدوات معاً للحصول على سير عمل أكثر قوة، فمن المحتمل أن تحصل على تغطية أوسع. هذه نسخة أكثر تعقيداً، لكنها تتطلب المزيد من الأدوات. ومرة أخرى، هذه ليست الطريقة الأكثر تعقيداً التي يمكنك اتباعها. لا أقصد أن التعقيد هو الأفضل. بعد قول كل ذلك، أصبح لدينا الآن هذه القائمة من Apollo. ولإنهاء الأمور، سنحتاج إلى التحقق من صحة العملاء المحتملين، وهو أمر يبدو أن أداة مثل GetLead تقوم به من أجلك. لذا، يمكنني الانتقال إلى أداة التحقق التي اخترتها، وهي Listman هنا. يمكنني رفع هذه القائمة وتنزيلها، وستكون جاهزة للاستخدام. أردت فقط أن أوضح لكم بضع طرق مختلفة يمكنك من خلالها الحصول على عملاء محتملين. هناك في الواقع نوعان رئيسيان للعملاء المحتملين. باختصار، هناك طريقتان يمكنك اتباعهما للحصول على عملاء محتملين. هناك أدوات مثل GetLead، ومن الطريف أنها تقوم بكل شيء في خطوة واحدة، وهي في أحد طرفي النقيض، حيث تُعد الأداة الشاملة والأسهل والأبسط، إذ يمكنك حرفياً توصيلها والتحدث معها عبر واجهة بحث ذكية، وببساطة تحصل على عملائك. وفي الطرف الآخر من النقيض، يمكنك الاعتماد على مجموعة متنوعة من الأدوات المختلفة. وباستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات، في كثير من الحالات، يمكنك الحصول على تغطية أوسع قليلاً. كما يمكن أن يمنحك ذلك مرونة أكبر قليلاً. مرة أخرى، تمتلك أداة Get Leads أربعمائة مليون شخص في قاعدة بياناتها . لذا، إذا كنت ترغب في الوصول إلى أشخاص خارج نطاق هؤلاء الأربعمائة مليون، فهناك جميع أنواع الأدوات وسير العمل المختلفة التي تمنحك تغطية إضافية. ولكن مرة أخرى، يأتي هذا على حساب الوقت والتعقيد. وبالتالي، يمكنك البحث في أدوات أخرى. حسناً. هذه هي عملية استخراج العملاء المحتملين بالكامل من الألف إلى الياء. وكل ما عرضته لك هنا اليوم هو أشياء يمكنك تنفيذها مباشرة بعد مشاهدة هذا الفيديو. لذا، اختر الأدوات التي تريدها، وحدد العملاء الذين تريد استخراج بياناتهم، وابدأ في جمع تلك البيانات. وإذا كنت تدير شركة (B2B) وتريد شخصاً يدير نظاماً كهذا نيابة عنك ، ليقوم بكل هذا العمل الذي عرضته عليك للتو، من استخراج البيانات وكتابة رسائل البريد الإلكتروني وإرسالها لحجز مواعيد على تقويم فريق مبيعاتك، يمكنك التقديم عبر الرابط الأول في الوصف أدناه. وإذا كنت تريد معرفة كيفية تحويل قائمة العملاء المحتملين إلى مواعيد محجوزة في تقويمك، يمكنك مشاهدة هذا الفيديو هنا.