Getting the transcript
Reading the captions from YouTube. A video nobody has opened here before takes 10 to 30 seconds; this page fills in on its own.
Getting the transcript
Reading the captions from YouTube. A video nobody has opened here before takes 10 to 30 seconds; this page fills in on its own.

Leaders In Tech · @leaders-in-tech
Words
5,850
Runtime
42:57
Speaking pace
136wpm
Reading time
24min
136 words per minute, below the 160 25th percentile of 349 measured videos. That distribution comes from the 349-video hook study.
Opening (first 30 seconds)
[מוזיקה] [מחיאות כפיים] היי שוב. טוב, אז הפאנל הבא קוראים לו דהפט. מי שהולך להעביר את זה זה ג'וסף גולדשטיין. עכשיו ג'וסף הוא בויקס הוא דata פלטפורם RnD והוא הולך לדבר על נושא שכולנו שומעים אותו כל הזמן over and over איך עושים נכון בדataה סקיילי ממזמן זה הבאזורד שכולנו שומעים בכל מקום אומרים לכם אנחנו רוצים לעשות סקיילינג אנחנו רוצים לעשות סקיילינג איך באמת עושים סקיילינג ואיך
68 words, the words spoken in the first 30 seconds at 136 words per minute.
Free, no signup. See how the first 30 seconds hold attention, with rewrites.
Sentence shape
| Measure | This transcript |
|---|---|
| Sentences | 103 |
| Average words per sentence | 56.8 |
| Longest sentence | 586 words |
| Questions asked | 13 |
| Sentences containing a number | 14 |
Most used terms
What this transcript is
Every word below is the caption track YouTube publishes for this video, pulled from the video itself and reproduced unchanged. It is not Prepublish's writing, not a summary, and not a re-transcription: it is the video's own published captions. IW captions, generated automatically by YouTube, in the video’s original language. Source: the video on YouTube. A channel that would rather this page did not exist can ask for its removal through the contact page, and it is removed.
No Script X-ray for this video: YouTube shows a Most replayed graph only once a video has enough views.
[מוזיקה] [מחיאות כפיים] היי שוב. טוב, אז הפאנל הבא קוראים לו דהפט. מי שהולך להעביר את זה זה ג'וסף גולדשטיין. עכשיו ג'וסף הוא בויקס הוא דata פלטפורם RnD והוא הולך לדבר על נושא שכולנו שומעים אותו כל הזמן over and over איך עושים נכון בדataה סקיילי ממזמן זה הבאזורד שכולנו שומעים בכל מקום אומרים לכם אנחנו רוצים לעשות סקיילינג אנחנו רוצים לעשות סקיילינג איך באמת עושים סקיילינג ואיך עושים אותו טוב ואיך עושים אותו נכון ואיך לא רק משתמשים א בב בבזוורד זה לא אשכרה משהו שעובד מתודות שעובדות וברוכים הבאים יפה פה הסדר וואי וואי וואי איזה התרגשות איזה התרגשות בוקר טוב לידר זינטק בוקר טוב לפנליסטים המד דימים שלנו. עוד מעט הם יציגו את עצמם. א אני אספר סיפור קצר קצת על הפאנל ואיך הגענו לזה. א לפני בערך שנתיים זכיתי להתארח בפודקאסט שביצת הדטה שדורון הזכירה מקודם ודיברנו קצת על על באמת איך זה נראה בויקס והאנשים והארגון וכולי ו דורון וולירן בכו את השם סקייל של האנשים. זה היה השם של הפרק. אתם תלכו נקרא סקייל של אנשים וזה גם לחשוב הרבה מאוד אנחנו מדברים הרבה על סקייל של דataה ביג דataה נכון זה כבר כבר כבר אסור להגיד ביגדטה נכון זה לא לא מגניב פה א מדברים על סקייל בפטבייט עם טרבייט עם טבלות וכולי ואנחנו לא מדברים הרבה על סקייל במובן הארגוני נכון א ואני חושב שהיום כשדתדת אני יהיה אפילו יותר חשוב ממה שהיה לפני כן א ועובדה כולנו פה נכון כדי לדבר על לידר שי בתחום הדטה. זה כנראה הנושא שאנחנו צריכים לדבר עליו. אז אז על זה יהיה הפאנל. אנחנו הולכים קצת לדבר על התקופה המעניינת שאנחנו נמצאים בה היום, על איך גדלים, איך מגדלים דעתה בתוך ארגון, א על אבולוציה, על הקשיים. א ובתוך התקופה המאוד מבלבלת גם שאנחנו נמצאים בה עכשיו א אולי גם קצת לדבר על לאיפה לאיפה זה הולך לקחת אותנו, כן? מה מה עתיד צופן עבורנו. אז כמו שהבטחתי הפנליסטים יציגו את עצמם אבל כדי שזה יהיה מעניין קצת יותר א אנחנו הולכים לגנוב משהו שהיה בקמפיין די מגניב לפני חודשיים שנקראפד data cringe כן כולם שמעו על פuture dataק cringנ כן בעצם דברים שאנחנו כאנשי דאטה נסתכל עליהם בעוד 10 20 שנה אחור דברים שאנחנו עושים היום ונגיד איזה קרינג' אז כל אחד מהפניס שלנו יציג את עצמו ויספר מה הפיוuture data cringנ שלו. שלום שמי אינה ויינר א ואני VPCט באפספלי של דata פלטפורם חדש שאנחנו בונים. בעצם אם הייתם בהרצאה של דורון אז כל מה שהיא דיברה עליו עכשיו אנחנו על זה. לפני זה הייתי בגוגל די הרבה שנים שם חלק מהזמן הייתי בארצות הברית וניעלתי את הדטה של גוגל search שזה כנראה הדטה warאס הכי גדול בעולם ועכשיו הדטה קרנג' שלי אני מאמינה שעוד אפילו פחות מ-10 שנים ככה נסתכל על עצמנו שבילינו הרבה מהזמן שלנו בעדת המודלינ ובניית הדטה וareאס הנכון ביותר כנראה נצחק או נפכה. אז אני ילל בחר VPBI ואנליal בליטריקס א כעיקרון קצת מתחבר גם כן מה שאמרה דורון מקודם שכל נושא של הטייטלים או התפקידים שיש להם בדטה שיש לנו גם אנליסטים יש דטא אינג'ניר יש דטה סינטיסט ואני מסתכל עוד לא יודע כמה שנים בני חמש או 10 שנים אנחנו נסתכל על הדטהסינטיס ונגיד זה באמת היה המקצוע הכי מבוקר שהיה בשוק פעם א אם בכלל יהיה את המקצוע הזה עוד 10 שנים. שלום, בוקר טוב. שומעים את עצמי מוזר עם המיקרופון. א אני אלדר מפפאיה. א מי שלא מכיר, פפאיה היא גם נותנת חסות פה באירוע וגם חברה שפיתחה פלטפורמה לניהול טורנירים ותחרויות ממבוססי יכולת. א אני נמצא בתעשיית הדטה קרוב לעשור ובפאיה כרבע שנים. חוויתי עם החברה את הצמיכה המשמעותית שלה מחברה של 60 איש לנכון ליום 450 איש א זהו נרגש להיות פה א הי כולם אני טל רביד vפידטה באמי סקיורטityי א אני בחברה מ-20 איש ועד ה1000 שאנחנו היום א הפיוצר דטה קרין שלי כנראה יהיהסלקט כוכבית כבר היום זה קצת זה ועוד 20 שנה כולנו מסתכל ככה אז אני לא יכול להתאפק על זה אני צריך גם פיוצר דטה קרנץ' נכון אה אגב לא נתתי את הקרדיט הקמפיין המוצלח היה של חברתו א אז הפutureקרין שלי א הוא הBOLS שאנחנו משתמשים בהם היום אני חושב שאנחנו נסתכל על זה בעוד חמישה שנים כ משהו של העבר אז לפני שקצת נדבר על אבולוציה של ארגוני דטה אולי שווה שקצת נדבר על מה זה דטה בארגונים כי אני חושב שלכולם יש קצת את אולי את ההשליה שהדרך שבה זה נראה אצלם זה הדרך שזה נראה א אז לפני שאני אעביר לכם את המיקרופון אני אתחיל שנייה עם הקל מהאנשים שנמצאים פה א אצל מי דataטה הוא המוצר או חלק מאוד משמעותי מהמוצר אוקיי אצל מי דataה הוא יותר לטובת anליטס וdecision making אוקיי מי אין לו שבט שום מושג מה עושים עם דataטה אצלו בחברה והוא פה בטעות יש בן אדם ממיץ שמה. כל הכבוד לך. א אז אולי באמת נעביר קצת את המיקרופון. תספרו לנו קצת על על החברות שאתם עובדים בהם ביום. א מה זה הדטה בחברה? דטה דריבן זה משהו כן לא משתמשים במינוח הזה בחברה. אה בוא נתחיל איתה. אז באפסלייר יש גם וגם אני אדבר קצת על איפה שאני נמצאת שאצלנו באמת הדטה שהוא המוצר בם בעצם הלקוחות של אפספלי שהיא אפספלי היא שחקן מרכזי בעד טק והלקוחות באים לאפספלייר בשביל הדטה שלהם אז הדטה פלטפורם שאנחנו בונים הוא ממש הדטה של הלקוחות שהוא המוצר אז אצלנו בליטריקס, מי שלא מכיר, זה חברה מעל הסור שהיא התחילה מפיתוח משחקים משחקים אפליקציות למובייל של איבוד תמונה, וידאו, אוסף של אפליקציות שהיו לנו שנרחיב בהמשך גם מהמשמעות של זה א ובזמן האחרון, בשנתיים האחרונות עשינו באמת שיפט מאוד חזק לתחום של הI. פעם ראשונה שאומרים ai בפנל הזה, אז זכיתי להיות הראשון לגמרי. אז עברנו את התחום של II. גם לשלב את זה בתוך המוצר כמובן בתוך המוצרים שלנו אבל גם אנחנו מפתחים מודלים של טקסט ווידאו שאתמו שיחרנו את הגרסה האחרונה 13 מיליארד פרמטרים א יכולים לראות סוג של סורה כזה אבל גם אנחנו מפתחים מעל זה גם מוצר שמאפשר ליצור סרט ממש מכל מה שקשור לסצנות ולאבד את הסרט ולהסבי דמויות ודברים כאלו אז אנחנו ממש חזק בתוך העולם של הI הדטה אצלנו אז אז יש אחד שמש אותנו לכל הנושא של המודלים שהוא מודלים של וידאו זה סרטים תמונות דברים כאלו שזה פחות רלוונטי אני מאמין מרוב האנשים פה הדטה עצמו שאנחנו משתמשים אז כן הוא לתוך המוצר שלנו אבל א אני חושב ששוב כל מי שפה זה אנשי דטה משתמשים בדata לכל הדdecision making וכולי אני חייב כן לשים איזשהו פוקוס שזה לא רק הדטה עצמו אנחנו מאוד צמים דגש על המטדataטה כלומר לא רק לנהל את הדטה בתור דטה שהדטה יהיה נכון ומלא ומעודקן וכל מה שצריך מדataטה אלא גם המטהדטה גם בתור בסיס לai ונent שדיברה מקודם דורון שאנחנו רוצים לעשות אז כלומר הדטה אצלנו מאוד מאוד מרכזי אבל גם הדטה בת המטדטה שהוא אנחנו מתייחסים אליו בתור דטא שיהיה איפוט למקומות אחרים אה וואלה כפק מעניין א אצלנו בפאיה הדטה הוא לא המוצר אבל הוא בהכרח בליבה העסקית של כל מה שאנחנו עושים א אין שום פורום שמתכנס שהוא מהחלטה שמתקבלת בלי להסתכל על הדטה א הוא שם כדי לתמוך בהחלטות אנחנו אני חושב שזה אחד הדברים ש אנחנו שמים עליהם דגש בחברה שבעצם הדטה יתמוך בהחלטות אבל לא יוביל אותן זאת אומרת נדרש בן אדם עם חשיבה חזקה כדי לקבל את ההחלטות האלה א וזה מוביל להרבה הצלחות כי בסוף דת לפעמים יכול לייצר הטיה אם לא הסתכלת עליו נכון א הוא בפני עצמו לא מספיק א הוא מחלחל אצלנו לכל כל המחלקות בשנים האחרונות עוד יותר. זה מה שמאפשר לקרב את הבאמת מחלקות שונות, לעשות שיח משותף ולדבר על אותם הדדים ולגרום להצלחה משותפת. א מעבר לזה אנחנו משתמשים בו גם כדי לשפר את את כל הפיצ'רים שאנחנו עושים, את כל המוצרים והוא מחלחל חזרה. אז הוא גם כאילו כמובן אופרטיבי וגם BI ודוחות א אבל הוא גם מחלחל חזרה ההשפעה שלו לתוך המוצר לחוויה של השחקנים ומתוך זה משפיע באופן עשיר על ביצועי החברה אז הוא הלב של הכל אמ רגע אז א כמו שאמרתי מקודם ארמיס היא חברת סייברסקיורity אנחנו בעצם בתחום של expפure managג'מנט כלומר אנחנו מתחברים לסביבה של הארגון ולוקחים לוקחים אינפורמציה ומציגים לכל לקוח כוח מהמכשירים הפיזיים או הוירטואליים שנמצאים בסביבה שלו ומי מהם יותר סביר לפריצה. א ולפני יהיו לו שנים אני ממש זוכרת שותה לי שיחה ם אחת מה מאנשי סל שבעצם א פתאום נפל לשתינו הסימון שאנחנו יותר מאשר חברת סייבר אנחנו חברת דטה במקרה החברה שלנו כי הדטה שלנו הוא סייברי בסדר הדת שלנו הוא רשתי אבל א אבל אנחנו חיים ונושמים על היכולת שלנו לאסוף את הדטה הנכון לשמור אותו בקיידנסים הנכונים לספק אותו בצורה הנכונה שמעניינת הלקוחות שלנו והאינסייט שאנחנו מייצרים להם מה הדטה זה מה שאנחנו מוכרים אנחנו נקום ונפול על הדטה שלנו אה וזה אומר א שערגונית הוא נמצא ממש בליבה של העשייה של כל מי שמתעסק RND וותק א ובשנים בשנים האחרונות אנחנו גם עושים את הקפיצה ביחד עם ההשקל והגדילה של ה של הצד הביזנסי א גם לראות איך התובנות האלה מריצות ומניעות את הצמיכה של הארגון העסקי מקטנס וcustomer successס עם מוצרים פנימיים שאנחנו מפתחים וככה לגרום לזה להיות רלוונטי וקריטי כחלק מכל התהליכים שלנו מפרודקט ועד ועד sal אז בוא נראה אם תפסתי נכון אז יש לנו חברת אתק שדataטה זה המוצר יש לנו חברה שהיא בשלבים מאוד מתקדמים של טרנספורמציית AI שדטה זה הדלק שמתדלק יש לנו חברת משחקים שגדלה נכון וכל להחלטות העסקיות מבוסות על דטה ויש לנו חברת דטה במסווה של חברת סייבר נכון אני חושב שיש פה עוד אנשים שמכירים את ה את הסגנון א מאוד מאוד מאוד שונה מאוד מאוד מגוון אני מקווה שזה גם נותן ככה ייצוג לאנשים ש שנמצאים פה וכל אחד איפה זה תופס אותו באמת עכשיו בואו אולי נצלול א אני אוהב להשתמש במינוח אבולוציה של של ארגונים ארגונים עוברים אבולוציה א ובאמת מה שנכון כשמתחילים כסטארטאפ של כמה אנשים לא נכון כשמדברים בחברה של אלפי אנשים ואני רוצה שנדבר קצת אולי על איך נראה המסע הזה, מה נכון, מה לא נכון, מה למדנו בדרך הזה. א אולי אני רוצה להתחיל איתה חכטל, נכון. את הצטרף לארמיס כשהם היו 20 עובדים והיום אה 1000. אז מה איך זה נראה? שונה מאוד. אה ב-20 איש א זה היה אני בגדול אמ וכ זה כאילו סביבה ועבירה מן הסם שכולם עושים הכל. א אבל בוא נדבר רגע על השלב הראשון של כאילו של סטארטאפ מאוד מאוד קטן בעצם הבאנו צוות של דטה א והתחלנו להבין שהרבה מהפוקוס הוא כאילו הוא הוא על על האנליזה ועל התוצאות שלנו ועל הלוגיקות א והכל היה מאוד ריכוזי א עד א עד כמה מא כאילו מאות אנשים עוד פתחנו וגדלנו א היה המון משמעות ל לידע המקצועי של אנשי הדטה להתמחויות שלהם א להבנה של השאלה העסקית, להבנה של תחום ה הסייבר וספציפית ה א התחומים האינדסטריז השונים של הלקוחות שאנחנו א מטפלים בהם ובעצם הגענו עד לקבוצה של בערך א א 30 אנליסטים פלוס 10 דטה סיינטיסטים כשהכל עובד בצורה ריכוזית א חושבת שבאזור ה כשהnD כבר גדל ל200 250 איש א זה כבר נקודה שבה היינו חייבים לעשות איזשהו שינוי כי גם מבחינת הריכוזיות בסדר מאוד קשה לנהל את זה כשd כבר מתחלק לקבוצות שונות ויש איזה שהם תתי מוצרים או התמחויות מסוימות במוצר א א וגם גם מבחינת מבחינה ארגונית מבחינת כאילו חיבורים וההתמחויות המקצועיות הפכו להיות כאלה שבהם יש RND ופרודקט שעובדים ביחד א והם לא מסוגלים כאילו הם לא מסוגלים הם עושים עבודה פחות טובה אם אין שם אנליסט ואין שם דטה סיינטיסט שעובדים ביחד על אותו על אותו תחום א ובעצם אז עשינו איזשהו שינוי ופיצלנו את את הקבוצות של ה של האנליזה והדטה סיינס לתוך קבוצות הפיתוח שעובדות יחד עם מוצר זה שכאילו לכל אחד צבות משלו א ובעצם השארנו א ארכיטקטורה א כאילו את בגלל שאני דיבר דיברנו על דטה כללי בטataטה הזה צבות הארכיטקטורה שלנו בעצם מכיל צוות אינפרה שהוא אחראי על כאילו על הסלף סרביס ועל הכזה איזשהו מקום כן ריכוזי שמסתכל על דataה ופונקציות ניהוליות כי הם מסתכלות על כלים וו ואיכות ו א וכו א אבל אה היום אגב כאילו זה בדיוק הפונקציות שעדיין קצת קשה כי ברגע שעשית את הביזור הזה אז כבר מאוד קשה לך לשמור על רמה אחידה א ה על טבלאות שהם רלוונטיות בין מחלקות שונות, על מטריקות שהם רלוונטיות בין מחלקות שונות. עכשיו אנחנו בדיוק בצ'אלנג' ההפוך, שלך אתה דואג שהדברים האלה לא תפצלו מדי ועדיין אעדיין זה אז אה זה ככה בדקה אבולוציה של א של שנים. אז רגע אני ראיתי פה כמה עינוונים מתחברים איפה זה פוגש מי רוצה? אז מסכים בסוף כשמדברים עם הרבה אנשים שגם חלק פה שאנחנו מכירים ואנחנו דנים באיך איך נראה גוף הדטה אם לדוגמה יש גוף מרכזי של דataטה שעושה הכל כל דאינירנג איך לא נקרא לזה דשבורדים וכולי או שאנחנו באמת מפצלים את זה ואאנליסטים עוברים להיות ביחידות העסקיות ובסוף יש גוף אחד שמנהל את התשתית זה דילמה שתמיד קיימת איפה הניהול ה א ה ה הניהול של האנשים ואיפה הניהול המטריציוני עם גילדות ודברים כאלו יכול להיות שגם אצלנו כשאני הגעתי לפני כמעט חמש שנים היה קבוצה של אנליסטים אומר זה היה חברה גדולה כבר 200 ומשהו איש אבל הייתה קבוצה של אנליסטים שהם היו תחת הפרודה בגדול כתבו SQLים ועשו אנליזות ובמהלך התקופה הזאת שאני שמה אז אחד הקמנו את הBI ואת כל הנושא של הדטוare ואת כל הדברים האלה כבר מהתחלה עלת אותה שאלה איפה היו בסוף האנליסטים אם יהיו ביחידות העסקיות או ריכוזי ובעצם אצנו זה מפוצל יש פרודקט אנליסט יש מקרקטינג אנליסט ויש את הגוף של הB אה ושוב כשיש את הדילמה הזאתי בין כמה ואני יכול לצח זה כמה דוגמאות שנתקדם טיפה א בין כמה אני מאפשר את הריכוזיות שמאפשרת לעשות דברים ולהניע פרויקטים גדולים ולשלב א כל מיני דברים שרוצים תשתיטיים בתוך החברה לבין זה שזה מפוצל וכל אחד יש לו את הלוחזמנים שלו את המנהל שלו את המטרות שלו ומאוד קשה לחבר את כולם ביחד אז גם אצלנו זה היה שוב אצלנו היום זה מפוצל אה ושוב כשיש ישת מה שמאוד משפיע מה זה יהיה זה מכל חברה אין איזה קסם כזה שזה הדבר המומלץ זה באמת היחסים בין האנשים בסוף איך המנהלים מנהלים את הנושא של הניהול הישיר לעומת הניהול המטריציוני כמה יש קשב לאחד לשני וכמה אנשים מוכנים לשתף גם כשזה פחות נוח להם או אין את הניהול הישיר הזה אז אני יכול להגיד את המילה decentנטרalליז נכון זה הבאזו א אני אשרי לך את המילה הזאת כן כבר אמרתי דהדן נכון אמרתי ביגה אז צריך להגיד גיד דיסנטרליזציה כן כן זה משחק שתייה לפעם הבאה כל פעם של aiסל דות מישהו היה צריך להיות פה עם פעמון כזה טינ בסוף או משחק שתייה אבל זה בשבילכם רבותיי א אז בוא שנייה נדבר על זה בוא אולי נתחיל שנייה במירה שעורריית כשארגונים גדלים שחברות גדלות וצריך שהדataה will catch upפ האם דיסנטרליזציה זה משהו שהוא בלתי נמנע או שאולי דווקא יש לכם דעה קצת אחרת. אז א אני חושבת שראינו פה כמה דוגמאות ואפס פלייר לא יוצא מן הכלל. בהתחלה מתחילים עם א חברה מאוד קטנה, כולם מכירים את כולם, כולם מכירים מה קורה, הצבטים מאוד קטנים עד שבאמת יש פיצול לקבוצות מוצר שונות. ואז הדבר הטבעי ביותר הוא להגיד, אוקיי, אנחנו רוצים לגדול ואנחנו באמת גדלים. בוא ניתן לכולם לרוץ הכי מהר שאתם יכולים. יאללה, כל אחד רץ לבד וגם מייצר את הדטה איך שבא לו או איך שהוא צריך. א כמובן גם בדרך כלל מחלקים את הפונקציות אבל גם את האחריות ממש על הדטה. א ואכן זה עוזר לרוץ מאוד מאוד מהר. ואז עוברות כמה שנים והכלסנטרליזד ובאמת אם מישהו רוצה לקחת דטה מקבוצה אחרת זה לא בדיוק מה שהוא צריך אז הוא מייצר איזה משהו ומישהו אחר צריך לקחת את הדטה זה לא בדיוק מה שהוא צריך אולי גם לא נגיש ממש מייצר עוד איזה משהו ונהיה מין בלאגן אחד מאוד מאוד דיסנטרליזד וגדול ואז א א כמובן במיוחד עכשיו כן כן, במיוחד בתקופת היי, כן, שאנחנו רוצים, כן, אג'נט אחד או מערכת אחת שתראה את הכל ושתוכל א להגיד משהו הגיוני. אוקיי, בוא רגע נעשה אחור הפנה ונראה איך אנחנו יכולים לחזור רגע למשהו קצת יותר ריכוזי א והרבה יותרנייט לגבי מה יש לנו שם. מה הבעיה בשלב הזה? זה אנחנו לא רוצים לחזור אחורה להיות בבוטלנק שהיינו 20 איש עכשיו אנחנו רוצים גםסנטרליזד וגםסרב מה שנקרא ליכולת העוגה להשאיר את השלמה כזה לגמרי אז אז שנייה אז אמרנו מתחילים קטן נכון מתחילים קטן מתחילים ריכוזי זה גם הדבר הנכון גדלים דיסנטרליזציה את כבר מדברת על פוסט דיסנטרליזציה נכון זה פחות או המקום שאפספלייר נמצאת בו זה גם המקום שרמיס נמצאת פה אז לפני שאנחנו הולכים לפוסטסנטרליזציה בוא נדבר אולי קצת על על איך נראה הטרנזישן הזה ואיך מזהים את את הקשיים. אז נגיד פפאיה נמצאת אולי בשלב בשלב שמגיע לשם. כן, אנחנו עוד לא שם. אני גם האמת מקווה שלא נגיע לשם. אני עדיין נוטה להאמין שאפשר אחרת. א נעיביות זה נחמד. אנחנו אנחנו עדיין קודם כל בעולמות האנליטיקס אז אין אין ספק שיש אצלנו כן פיצול ואנליסטים מפוזרים בכל כל מקום שצריך מבחינה עסקית א בהתחלה הם היו מרוכזים תחת אותו גוף א היום יש לנו שני גופים מרכזיים אבל המערכת היחסים היא מספיק חזקה כדי להכיל את זה א לא יודע מה אקשן יהיה בגודל שלכם א בעולמות הBI והדata אגנרנג אנחנו עדיין שומרים על גוף מרכזי א אני חושב שיש חשיבות ל לשמור על האיכות ועל הליינמנט של כל הדטה א במיוחד לקראת האתגרים שאנחנו מדברים עליהם א אנחנו נותנים זה זאת אומרת זה לא חייב להיות שחור או לבן אנחנו נותנים פתרונות שהם בסי שכבות כאלה אנשים יכולים לעשות דברים כדי לרוץ מהר א אבל כשזה עולה לרמה שהיא כבר ארגונית אז שם זה צריך לעבור איזה תהליך של סידור א וזה גם מאפשר לרוץ מהר וגם מאפשר לגדול בצורה מסודרת אה דווקא דקה מעבר לנושא של סנטרלי ודסנטרנטרליז אני חושב שאחד האתגרים אצלנו היו זה להגיע מארגון שמחבה שריפות עם HBI אחד ואנליסטים ועובד רק עם האנליסטים לארגון שמצליח לייצר תהליכים ולעבוד בצורה מסודרת א לתת אימפקט וחשיבה דתאית מהשלבים הראשונים של ה של העבודה א זה אתגר שיכול להגיד אולי רק לאחרונה הגענו למקום מספיק שאנחנו מספיק מרוצים ממנו אה זה היה הטוויסט המרכזי שלנו בצמיכה איך אנחנו גורמים לכל אחד שרוצה משהו לחשוב רגע איזה דעת צריך כדי שיהיה אפשר לעבוד עם הדבר הזה שהוא פיתח א זה לדעתי נקודה מאוד חשובה אז שוב יש את הדיסנטרליזציה וזה גם קשור אולי קצת לתפקידים של כל אחד איפה איפה הוא נמצא כלומר האנשים שהאנליסטים שהם ממש יופים מהביזנס הם מכירים את הביזנס אצלנו זה פרודקט מרקטינג קצת fיינanceנס הם יושבים מכירים הכי טוב את הדעת הם מבינים ויש את הגוף היותר טכני שעושה את הדטה ארנ יש ביניהם תקשורת וא אני שוב חוזר לנושא של מטדה כשאנחנו היום משקיעים המון במטדה זה אומר לשבת עם הפרודקט אנליסט להגדיר את הדטה כבר מהתחלה מה אנחנו נקבל אחרי שהתהליך של העיבוד של הדטה והכל מה שקשור להביא אותו למצב שאפשר לצרוך אותו א והדבר השלישי שש אומר גם הנושא של חדשנות בסדר כשאנחנו רוצים לעשות חדשנות יש חדשנות שאנחנו רוצים להכניס וi וכולה עם כלים ודורון ראיתה פה את כל הפלטפורמה מישהו צריך להניע את זה אם יש הדיסנטרליזציה של לפי תפקידים יש אנליסטים ויש גוף יותר טכני שיכול להכניס ולדחוף ולעשות את הדברים האלו לומר אם עושים גופים קטנים דטה כזה שבכל ד בכל יחידה עסקית יש את כל המגוון הרבה יותר קשה לדחוף את זה ברמת כל החברה אז כן יש משהו בזה שיש גוף מרכזי שיודע לעשות וליזום ולעשות ai ואנט ודברים כאלו ויש אנשים שמתעסקים במה שהם הכי טובים שזה שוב במקרה הזה אנליסטים אנחנו דתה סינס לא משנה איזה מקצועות כמו שאמרתי דטה סינס לא להרבה שנים לדעתי אבל בינתיים כל מה שעוד קיים אה אז כן הם הרבה יותר מבינים את הביזנס והרבה יותר ביזנס אוריינטד אה וככה זה גם אצלנו עובד בליטריקס אמ אני אני מאוד מסכימה אני אגיד רגע כאילו מהניסיון שלי אין דרך אחת אני לא חושבת שהנוסחה צריכה להיותסנטרליזנטר כאילו זה א אני חושבת שכאילו כל את הצורה שבוחרים צריכה צ לעשות שכל לתוך הארגון שבו נמצא. א וראיתי זה מקומות שונים כשכאילו כאילו כל ז אתם יכולים להצדיק לעצמכם את הצורה הזאתי איפה איפה באמת יש קשיים כשאתם ולשאלתך מתי יודעים שצריך לעשות טרנספורמציה א כשיש לך צברי בקבוק מאוד גדולים א כשיש לך א צורך להשלים פערים מקצועיים כל הזמן זה איפה שאנחנו הרגשנו את זה א ואצלנו נגיד ההיגיון המנחה היה להשאיר את אנשי הדאטה שצריכים להיות כמה שיותר קרובים לשאלה העסקית באותם אותם באותם קבוצות א ולכן בעצם היה השינוי הגדול שלהגיד אוקיי יש לי פרודקט שמתעסק בהחלטה של מי הוא ויש ליודקט ויש לי קבוצת RND שמתעסקת בהחלטה של איזה קיים לאיזה מכשיר א שני התחומים מאוד שונים ומי שהיה חשוב וקריטי שיהיה בחלק הזה זה אנליסטה סינטיסט ומפתח בקנד לעומת זאת ארנ כמו שכאילו אייל אמר data ארנ לא היה הקריטי שיכירו את האלמנט העסקי א לעומק. היה חשוב מאוד שהם ישמרו על הפרשנסי של דataה ולכן אותם כן השארנו בצורה ריכוזית. אז אני חושבת שהמנהד הזה מאוד כאילו מאוד משתנה בהתאם לצורך באמת העסקי ותאם לאיזשהו קו מנחה שאתה רוצה שאתה רוצה להטוות בתוך החברה. כן. אני רק אדגיש את הנושא של באמת ליצור החידות בתוך החברה. בסדר? מאוד קשה כשכל אחד מדבר בשפה שלו ודיברה על זה גם שוב דורון עלטרסים מקודם שהיא דיברה על זה בסוף מישהו כן צריך להיות אחראי על החידוץ הזאת בתוך החברה וזה לא קל וגם אצלנו שוב גם היום זה התמודדות יומיומית של מי מגדיר איך מגדיר איך משתמש וכשאנחנו נכנסים לעולם שלve serve bi יכול לעשות מה שהוא רוצה ואך אנחנו מוודים שבכל המקומות זה מה שרואים זה מה שכל אחד מבין או חושב שהוא מבין וזה אתגר יומ יומי שגם אנחנו ביום יום היום מתמודדים איתו אז אני רוצה שניה לכור את את האחידות בחברה כן כי אני חושב שדיברנו בעצם על הצורך בארגון ריכוזי על תשתיותס א לחנך על מינדסט נכון אבל מאוד מאוד אהבתי מקודם שדורון אמרה he takes a village נכון ואנחנו גם נמצאים באיזה מין תקופה כזאתי שלאט לאט אולי אנחנו רוצים יותר ממה שבאמת דטא אמור להיות סוג של curency חדש בתוך הארגון מצד שני דata לעתים נטירות רות נוצר באופן עצמאי אצל אנשים שהמילת דתה מופיעה אצלם בטייטל נכון אנחנו צריכים קצת את את שאר הארגון בתוך הדבר ו ואני שואל איפה פה האתגרים איך גורים לזה לעבוד האם זה נראה שונה מחברות שבהם דטה זה המוצר מול חברות שבהם דטה היום הוא יותר בדdecision making מי מי רוצה אולי ככה לתת אני אתן דוגמה לפרויקט שעשינו מזמן כבר לפני שלוש שנים ש פעם גיד מתה כבר מבטיח פעם אחרונה או אחת לפני אני אשר לאחד ספר אבל א כן עשינו את הנושא של evנטים גלובליים כמו שאמרתי חברה שהיתריקס חברה שקמה היו לה 12 אפליקציות כל אחת התנהגה כמו שהיא רוצה וניסינו לעשות איזשהו פרויקט שלוקח ומאחד את כל האפליקציות כלומר שכל הדת שמגיע נראה אותו דבר בכל אפליקציה קראנו לו אנטים גלובליים כלומר כולם שולחים את אותו מידע א זה פרויקט בסוף הפרויקט הזה זה פרויקט הענק לקח לנו מעל שנתיים הפרויקט הזה עד שסיימנו אותו א וזה התחיל בפרודט אנליס שהיו יחד איתנו בפרויקט הזה. יושבים פה גם שניים שלפחות אחד היה מעורב ממש או יותר ממעורב. משמעותי בלהגדיר את האוונטים. מה אנחנו רוצים למדוד? מה מעניין אותנו? איך זה עובד ומה ומה אנחנו רוצים בסוף לקבל? א עובר דרך הטקסט שצריכים ממש לשמש למאש את זה בפועל להטמיע את זה בתוך האפליקציות וזה לא קל. כולם יש לוחות זמנים וכולם עסוקים וכולם רוצים לדלור וכולם יש זה ובטח מהפכת II ודברים כאלו. לוקח את הB שזה היה צריך אחרי זה גם לממש וגם לעשות וגם לפתח ודיטה אנגניר כלומר כולם היו בתוך הדבר הזה ואני מסכים לגמרי שפרויקט כזה שזה אולי שוב היה לנו מאוד קשה כי זה דסנטרליז כי הפרודקט אנליסט יש להם את הזמנים שלהם ושלנו והטק וכל אחד יש לו את את המטרות ואת הזמנים וזה לא מתוך זה שמישהו לא רוצה לעשות פשוט כולם עסוקים אבל בסוף פרויקט כזה כמו שאמרת takeק a ולage אז כן זה כל האנשים ביחד בתוך החברה א בשביל להצליח לעשות פרויקט הז שהוא רוחבי כולם מבינים את הוליו שלו, רק להתחיל לממש אותו, לקח לנו מעל שנתיים עד שבסוף סיימנו את הפרויקט. והיום יש לנו כל האפליקציות מדווחות בדיוק אותו דבר. אני חושבת שבמאמצים כאלה של שבאמת דורשים שינוי מינסט ושינוי ממש התנהגות של הרבה מאוד אנשים בחברה א שאולי לאו דווקא זה היה בתוכניות שלהם בוא נגיד לריבעון או לספרינט מאוד מאוד חשוב לחבר את זה למטרות הביזנסיות כאילו מה מה הבעיה של החברה מה הבעיה של הלקוחות שהדבר הגדול הזה נגיד דוגמה כזאת כן, בואו תשנו את השמות של כל האיונטים באפליקציה. כן, זה בטוח לא להם זה לא מזיז שום נידל, בוא נגיד את זה ככה. אז כדי באמת להשיג אלין ואנחנו באפסלייר עדיין בעיצומו של התהליך ובוא נגיד אני עוד אין לי סיפור הצלחה בחלק הזה אבל אני מאמינה שנצליח כי באמת יש סיבות מאוד מאוד גדולות שהלקוחות לא מרוצים כי 1 2 3 והנה כשנעשה את הדבר הזה את השינוי המאוד מאוד גדול הזה א כן במקום שתעשו מה שבא לכם תעשו מה שנכון לכל החברה א אולי זה יעט אותכם בטווח הקצר, אבל הנה תזכרו זה לטובת המוצר, לטובת הלקוחות, לטובת הR השנה ושנה הבאה וכן הלאה. ואני חושבת שה כשיש את ההתנגדות הזאת, כן, אין לנו זמן לזה, נכון? יש לי דברים כל כך כל כך חשובים ובטח נורא חשוב ונעשה את זה בריבעון הבא. אז לחזור ללמה כל הזמן אני יכול להוסיף לא ראיתי אותך א אני חושב ש אני ממש מתחבר למה שאת אומרת אה גם אצלנו אה גם אצלנו בעצם כשאנחנו רצינו לעשות פרויקטים רכבים היה קשה למצוא את הבן אדם שידחוף אותם א ומה שאנחנו משתמשים בו בסקייל בעצם בגדילה תמיד לזהות האנשים שיוכלו לדחוף מלמד מעלה ולגרום לזה לקרות. אנחנו מוצאים את הדמויות האלה ומשתמשים בהם. א זה לדעתי כאילו קלף מפתח להצליח בדברים האלה. אמ אני רוצה קצת יותר פרובוקטיבית כי א יש כאילו הצבענו מהתחלה מי כאילו דטה הוא חלק מהמוצר ומי עושה כאילו יותר כאילו לbi ואנליטיקס. אני חושב שזה שני עולמות מאוד מאוד שונים מבחינת הדחיפה בעולם של ה אתה יודע אם הדטה הוא המוצר RND prodודctט אני דווקא ואני מקווה שדורון לא תיקס עליי שאני לא מסכימה איתה אני חושבת שכאילו הRND הוא כאילו יבלה את עניין הדטה שהוא יחליט שהוא יבין לאט לאט שהוא לא יכול בלי ושכאילו פשוט דטה הופך להיות משהו שבתוך RND א ואז data literacy הוא כמוה כאילו לקוד או כמו עבודה טובה עם פרודקט כן הוא כאילו הופך להיות מצרח הוא הופך להיות משהו שאתה חייב לעשות והרn לא יוכל לנשום בלדיו א זאת זאת דעתי באזורים האלה אולי אולי קצת מוקצנת אבל אבל א אבל לדעתי באזורים של הביזנס זה עדיין קשה כאילו לא את מי מכם כאילו כמה ניסיתם לשכנעס להסתכל על מטריקות לפני שהוא מסתכל על כאילו על מי מחר ומה העסקה הבאה שלו וואלה קשה כאילו זה הרבה יותר א א מורכב מאשר מפתח שאומר כאילו אוקיי אני יודע שאני צריך לעשות את זה כי זה הדבר הנכון א ושם א צריך א executive spפונסורשיפ כי הדרך היחידה ש ושוב כאילו קצת קיצוני בסדר אבל הדרך היחידה לאנשי סלס כאילו להכריח אותם מה לעשות זה אם ה צ'יפה או officer אומר להם חבר'ה זה מה שאתם עושים היום א וכאילו אתה יכול לעשות כל מיני דברים אחרים ירים אתה יכול לנסות בעיניים הם יהיה מאוד קשה להזיז אותם בלי באמת מישהו שמעורב ברמת האקutטיב כאילו אז נגעתם פה באמת גם בין השער ככה בעדינות בהבדלים בין דטא שהוא מוצר לבין דטא שהוא במעטפת נכון ואני רוצה אולי קצת להצעיד אותנו אל העתיד אז אחד הדברים שגם עלו פה בעקיפין וגם אנחנו שומעים הרבה מאוד זה על אנחנו תמיד מחלקים את את עולם הדטה אני אוהב לחלק את העולם הדתה לעולם עולם האפרשנal ולעולם האנליטיקל נכון ווחברות אוהבות גם לבנות איזה סוג של dm בין הדברים וכולי ולעומת זאת היום אנחנו צועדים לעתיד ai הGNT אני יכול להמשיך של צצצלו בפעמון של הזה א ואולי אנחנו מתחילים להבין שכדי שהמוצרים שלנו יהיו חכמים כמו שאנשים מתחילים לצפות שם מוצרים א זה לא מספיק יכול להיות שהעולמות האלה צריכים להתחיל להיפגש העולם האנליטי והעולם האופרציונלי לי יכול להיות שזה קצת קונטרברשל מה מה המחשבה פה לגבי זה אז תראה בסוף יש ai ואנטים וכולם מדברים ואני חושב שוב גם אנחנו ממשים ועושים דברים ב עם ai כמובן אני חושב שai בעולם של הדטה הוא קצת שונה כן כולם משתמשים בצ'אט GPT לא משנהגמאי וכל וכולי אנחנו גם כשאנחנו משתמשים אנחנו מודעים לי ישination ויש אנחנו יודעים שהוא לא 100% אני עוד לא רואה אף מנכל מקבל החלטה משמעותית על בסיס המנוע שביא איזשהי החלטה בלי שהוא יודע שמישהו יסתכל עליה תיקף אותה וכולי אז יש מלא סייבר בI עשו QA מספיק טוב בAI כלומר שחרור מודל ואני יכול לבדוק ולהיות בטוח שהוא עושה משהו נכון א אז אנחנו עוד לא מקבלים את ההחלטות אבל כן לגמרי יש AI בתוך הדבר הזה הוא תומך החלטה הוא עוזר לאנליסטים הוא עוזר לנו בנושא של הפיתוח בסדר הואספורטינג עושה לנו דוקומנטציה וQA ודברים והרבה דברים שאנחנו יוצאים ואנטים אני עוד לא רואה אותו בעולם של הדטה ממש מקבל החלטה שעכשיו מישהו אומר הייתי מישהו שעשה איזשהו אגנט אף אחד לא הסתכל אף אחד לא ראה ועל זה קיבלתי החלטה משמעותית א זה יקרה כן זה יום אחד אני חושב אבל שיש עוד הרבה זמן בג תפקיד האנליסט תמיד ישאר תמיד ירצו מישהו שיוודא שאני רוצה עכשיו להפסיק לעבוד עם פייסבוק ולהשים את כל הכסף שלי על מודל אחר על איזשהו צ'אנל אחר לא כל כך מהר בלי שמישהו באמת מוודא את זה דעות אחרות עוד סותרות. אני רוצה לחזק כי בסוף גם בעתיד כאילו מדברים על היי כל הזמן יותר מדי חוץ מאצלכם אצלכם זה בסדר א בגדול אנחנו בסוף כל הוליו מגיע מהאנשים זה לא אני לא רואה את זה הולך להשתנות כמו שאמרת זה מגיע גם בעולמות האלה גם בעולמות של האינגנירנג א בלי אנשים שמקבלים החלטות טובות שום דבר לא לא שתנה וזה אגב אצלנו גם א מראש אנחנו מנסים להביא אנשים שגם לעולמות הבר קצת למה שאמרת קודם לעולמות האינפרה ודברים כאלה שכן יש להם חיבור עסקי בסוף זה זה הו שאנשים מביאים שהוא אקסטר כי עוד מעט כל הקוד והדברים האלה הכל יהיה אפשר להרים מכל הזה אז זה הערך שאנחנו רוצים להרים אני בטוח שזה יישאר אז בואו אולי שניה נתקור את זה אני רק רוצה אולי ככה להכווין אותם ככה לקראת הסוף יש פה מלא ודאות נכון אני חושב שרוב אנשים אנשים פה יש איזה אי ודאות אנחנו מרגישים את זה במסדרונות הרבה מאוד סימני שאלה כן אג'נטי לא אג'נטי אנחנו כבר מתחילים לראות את הסתירות מה מה זה דורש מאיתנו בתור האנשים שמובילים את הספינה הזאתי אולי לאו דווקא לא לאופק שאנחנו יודעים לגמרי איך הוא נראה מה איפה זה פוגש אותנו אז אני אני רוצה להציג דעה הרבה הרבה הרבה יותר אופטימית אני חושבת שעוד כשהתחיל כל הגל הזה בתחילת 23 החלטתי ביני לביני כן אני הולכת להיות בליבר ואני רוצה לא יודעת מי מכם התנסה בתחילת 23 להכניס גנרטי לתוך המוצר ואיך היו הביצועים א אני אגיד לכם על הפנים אבל מי שהתחיל להכניס את הגנרטיב ai לתוך המוצרים ולהשתמש בדטה לייצר משהו גם אם התוצאה הייתה באמת באמת גרועה ב-24 הוציא את זה לפרודקשן. אני מאמינה שגנס יוכלו לקבל החלטות משמעותיות, ביזנסיות כבר השנה בהרבה מאוד חברות. הרבה מאוד מהלקוחות שלנו. אני מאמינה שכן יזיזו את התקציבים מפייסבוק ל טיקטוק על בסיס דטה שהאיג'נט יביא להם או המלצה שהאיג'נט יביא להם. ולכן אני חושבת שבתור אנשי דאטה הספקנות קיימת כמובן ואיז ולבדוק את האיכות וכן הלאה אבל מי שלא יתחיל היום פשוט יאחר את הרכבת לא אז בזה אני מסכים לגמרי שוב אני המלצות ודברים וכבר היום אנחנו עושים שאיג'נטים יודעים להמליץ ולהראות ולכוון אותנו ולגמרי זה שמה ונסכים בטח כל מי שלא יהיה באיג'נטים אומר אצלנו המנכל דיבר על זה לפני שנתיים ישבנו אני זוכר שוב גם אני בתוך כזה היה קידוש של כל החברה מסתכלת אמרת הוא חי בליללן קצת עד שזה יקרה הדבר הזה אני כבר אצא לפנסיה א וואלה זה קרה תוך שנה ומשהו ואנחנו גם בחברה עושים את הדברים האלו אז זה גם agent הם הם הם שם אבל אני חושב שלקבל את ההחלטה באמת לעשות זה עוד יקח זמן עד שאנשים באמת ישמחו על זה כמו ששוב משתמש בצ'אט GPT או אני בקלוד יותר אני סומך עליו עד גבול מסוים וחושב שהסקillילס גם שאנחנו מחפשים באנשים בסוף זה Critical thinking איך אני חושב אני בטוח בזה איך אני בודק אותו אם באמת אני שאלתי את השאלות הנכות בשביל לוודא שהוא המליץ לי לעבור בין צ'אנלים אני באמת יעבור יכול להיות שכן המהמלצות שלו אני לא אומר שהוא לא יודע עשה אתה עבודה הוא עושה עבודה מצוינת אבל אנחנו עוד לא מספיק בטוחים ואני התפיסה של בן אדם אנחנו בתור אנשים אנחנו טיפוסים עצלנים כן אנחנו כאילו מתמכרים לדברים כאלה מאוד מהר יש מישהו שעושה את העבודה יאללה בוא ניתן לו את הכל אנחנו צריכים להיד רגע סטופ בוא בוא רגע נחשוב נבדש שהוא עושה את העבודה ולא נלך להם כמו שמכרו לנו שאנחנו כולם יעבדו חצרים משרה והאיג'נטים יעשו הכל אז אנחנו צריכים עוד לא שמה אז כן לפתח קצת את הנושא של קריטקלing מאוד מאוד מאוד מסכימה עם אייל אני אגיד שמבחינה ארגונית אני חושבת שכידרים וכאילו א והרבה אנשים שיושבים פה אנחנו צריכים גם להיות מוכנים כאילו to brace change א התפקידים כמו שהם כאילו קיימים היום מבחינת הטכנולוגיות מבחינת מבחינת הדי יכולים לפעמים וישתנו כאילו אפקטיבית הם משתנים וימשיכו להשתנות ואני חושבת שאנחנו כלידרים לא צריכים לפחד מרגע לשחק עם זה קצת ולנסות כן לשמור על המהות בסדר אני חושבת שכאילו אייל בדיוק הגדיר את מהות תפקיד כאילו האנליסט והcritטal thinking ויש מהות לתפקיד הדata ארנ כל עוד אנחנו משמרים אותם אני חושבת שרגע כאילו עניין הטייטלים ואיך משחקים עם זה ארגונית א יש שם אקספרמנט כאילו אקספרמנטיזציה שצריך לעשות ושנכון כלידרים לעשות אותם. אז שמעתי אופטימיות ואת את את הרצון לנסות, נכון? א Critical thinking, אולי גם כדי קצת א לא להיכנטימיות, להיות מחובר לביזנס, נכון? ובסוף הפונדמנטלס נשארים אותם fדמנטלס. א אז אנחנו כרח לקראת סיום, בוא נעשה סבר ממש אחרון, מאוד מאוד קצר במשפט. יש לנו חדר פה שלטה leaders שבתקווה יושבים איפשהו יותר בצד האופטימי של המנהד. מה הטיפ שלכם עבורם לעתיד? אז אני אגיד את המילה שאמרתי שאני לא אגיד אותה עוד פעם את המטדה אז אני אגיד את זה פעם אחרונה כאילו בסוף זה הבסיס שלנו דיברנו הרבה פה על הדטה וכולי אבל אם יהיה לנו מטה שנוכל לשים עליו את כל הנושא של i ואנט לגמרי אנחנו שם ומי שלא יעשה את זה קם יותר מהר פשוט יאחר ויגלה שהרכבת קצת ברחה אז כן לגמרי העולם של האיג'נטים והדברים האלו אז אנחנו שם אני אולי אגיד בתחום שלא דיברנו עליו בכלל אבל אני חושבת שמקום אחד שהוא שהוא קריטי ומרכזי וימשיך להישאר את כל הנושא הזה של הדה ודאה security במיוחד בעולם שלen AI סופר קריטי אם יש מקום אחד שדאבל דאונ זה שם א אני חושב שצריך לייצר חיכוך עם טכנולוגיות חדשות א כמו שאמרת כמה שיותר מוקדם א כל אחד והיכולת שלו לאמץ אותם בשלבים האלה אנחנו נגיד יחסית טיים בזה אבל אנחנו מייצרים חיכוך אנחנו מנסים אה א והדבר השני זה שוב זה באמת הכל הכל באנשים זה חד משמעי יביא יביא לנו את היכולות לעשות את השינויים האלה א אני אגיד תהנו כאילו אנחנו חיים בתקופה מגניבה יש מלא שינוי יאללה מה בוא נעשה כיף איזה היי משלמים לנו על זה אתמ כל הכבוד לפנליסטים שלנו אני אני רק אגיד ככה בנימה אישית כשסיפרתי לאנשים שאני הולך להנחות את הפאנל הזה אמרו לי תן נהנה מזה כי שנה הבאה הכנסים זה יהיה AI agent אז אני מקווה מאוד שהפעם הבאה לא תעשה באמצעות פרומטים ויהיו לנו פה אנשים על הבמה ויהיו להם דברים אופטימיים וחכמים להגיד א ובהצלחה לכולנו תודה לכם תודה תודה לכם תודה Ja.
The words are the caption track's own and nothing is reworded or re-transcribed. Paragraph breaks are placed between sentences so the text reads as prose.
Free tools for your own script. No signup, no login.
Paste your draft and see where viewers are likely to drop off, with a rewrite for each weak line.
Paste the first 30 seconds of your own draft for a hook score and rewrites.
Check your draft against YouTube's advertiser-friendly guidelines before you record it.
Read this channel's public videos and transcripts, and download a writing brief for it.