Yapay Zekaya Bugün Başlasaydım Böyle Başlardım transcript

OpenAI'a geçen yıl bir adam işe aldı ve bu adam kendi kodunu okumadığını iddia ediyor. Yani kendisi hiçbir kod okumadan OpenAI'de işe girecek bir seviyeye çıktığını iddia ediyor ve gerçekten de öyle zaten. Attığı komitlerden bunu görebiliyoruz. Bence artık dünya çok farklı bir yere gidiyor ve 2027'ye girerken yapay zeka operatörlerine dair ihtiyaç inanılmaz artacak. Bu sayı dünya genelinde değil. Türkiye'de de şimdi bu dönüşüm yavaştan başlıyor ve bu dönüşüme biz şimdi hazırlanmak istiyoruz.

Bunun için bir seriye başlıyorum bugün itibariyle. Eğer bu serideki her videoyu baştan sona izlerseniz, notlarınızı uygularsanız ve bunlarda kalmayıp her bölümün sonunda verdiğim ödevleri haftalık olarak yaparsanız ben 2027'ye bomba gibi gireceğimizi düşünüyorum. Çünkü ciddi anlamda yapay zeka operatörlerine ihtiyaç inanılmaz derecede artacak. Ve bunlarda kalmayacak, vibe coding ile başlayan birçok insanın zamanla artık belli problemler yaşadığını göreceğiz.

Biz bu olaylar olmadan kendimizi buraya hazırlamak istiyoruz ki eğer kariyeriniz varsa kariyerinizde hızlı bir şekilde ilerleyin. Çünkü eğer şirketinizde yapay zekayı bir organı gibi kullanabilen tek insan sizseniz değeriniz çok artacak bana kalırsa. Hangi işi yapıyorsanız yapın. Ancak ben bu serideki app şöyle yapılır, yok Claude code tam olarak şöyle kullanır, bunları göstermeyeceğim. Ben size ciddi anlamda bu işe bugün başlasaydım veya kardeşim başlasaydım, nasıl başlardım bunları göstereceğim.

En çok istediğiniz video serisi buydu ve ben de artık inadımı bıraktım ve buna başlıyorum. Nasıl başlayacağımızı anlatacağım tek tek. Bu videonun sonunda da bir görev vereceğim size. Bu görevi haftaya kadar bitirdiğinizi varsayacağım ve ondan sonra oradan devam edeceğiz. Ben her bölümü izlediğinizi varsayarak devam ediyor olacağım. Her bölümde ücretsiz bir şekilde yayınlanıyor olacağım. Bu sayede amacımız öğrendiğimiz şeylerin asla kaybolmaması ve sürekli değerlenmesi.

Ve 2027'ye girmeden gerçekten kendi sektörümüzde arınan bir insan haline gelmek. Günde 200 saatten fazla uğraşmanız gerektirecek bir durum olmayacak. Dediğim şeyleri genel mantığına alın. Tüm notlar kitapta paylaşılacak. Bu web sitesi dahil. Artık Anthropic'teki bile kodların %80'inden fazlasını Claude yazıyor. Ama diyorsunuz ki Anthropic 500 bin dolar senelik maaşlı yazılımcı işi alıyor. Neden alıyor? Çünkü aslında yapay zekayı doğru bir şekilde kullanıp yazılım geliştirme döngüsünü bilen, sistemleri bilen, bir problem olduğunda o problemin nasıl çözülmesi gerektiğini bilen insanların altına Claude'u veriyorlar ve inanılmaz işler çıkartıyorlar.

Ancak aynı modelle diğer insanlar çok saçma vibe coding tarzı işler çıkartıyorlar ve bir yere varamıyorlar. Bizim amacımız o seviyeden çıkmak. Genel olarak bazı insanlara burada anlattığım şeyler felsefi kaçacak. Kaçabilir, problem yok. Aramızdaki anlaşma her zaman gibi devam ediyor. Ben kendimi nasıl bu işe girmek istiyorsam ve nasıl girdiysem size de aynı şekilde öğretiyorum. Ancak sizin süreciniz benim sürecimden çok daha hızlı olacak. Çünkü kaynaklar daha fazla ve modeller çok daha gelişti.

Eğer gerçekten bu işi yapmak istiyorsanız ben bu serinin size çok faydalı olacağını düşünüyorum. Bakın şunu görüyoruz. Anthropic'te özellikle Claude'u çok ciddi aktif bir şekilde kullanmaya başladıktan sonra mühendis başına günlük çıktıklarının 8 katına çıktığını görüyoruz. 8 kat. Ve bu katlanarak artmaya devam edecek. Bu ne demek? Eğer sen yaptığın işte düzgün bir şekilde yapay zekayı kullanmıyorsan sen aslında en kötü performans gösteren kesimde olacaksın.

Ve bu problem yani. Uzun vadede problem. Şirket seni tutmak istemez. Çünkü artık şirketler küçülmeye gidecekler. Adım adım bunu göreceğiz. Küçülüp gerçekten bu işten anlayan insanlarla çalışıp maaşlarını arttıracaklar. Sadece öz değil. Kendi işini yapıyorsunuzdur benzer şekilde. Senin rakibin bunları kullanırken sen kullanmıyorsan bir yere varamayacaksın. Veya atıyorum sen ajans işi yapmak istiyorsun. Şirketlere bu dönüşümde yardımcı olmak istiyorsun.

Dünya yine elinde bir dönüşüm geliyorken burada inanılmaz büyük bir fırsat. Bu fırsattan payını almak istiyorsun. Gene aynı şekilde. Ancak kendi bilmediğim şeyi yapamazsın. Final amacımız aslında şu. Yaptığımız işte aranın insan nasıl olacağız? Mesela Supermemory. Supermemory'yi kuran çocuk 20'li yaşta ne bir çocuk. Tek başına kurdu. 5-6 milyonlar yatırımı aldı en son. 30 milyonlar civarı bir değerlenme olması lazım.

Ve bunu tek başına yaptı. Solo bir şekilde. Hiç kimse yanında olmadan. Steipete aynı şekilde tek başına takılıyordu. Bundan önce tabii ki kendi girişimleri vardı. Ancak özellikle yapay zeka ilerledikten sonra artık kendisi hiçbir şekilde manuel kod yazmıyor. Doğru bir sistemleri kullanarak her şeyi otomatize etti. Ve OpenAI bunu bünyesine dahil etti. Adam senelik 300 bin PR atıyor kitapta. Bunu manuel olarak kontrol etme imkanı sıfır.

Kendisi de söylüyor zaten hiçbir kodu okumadığını. Onun dışında mesela Hermes Agent'ın kurucuları. Her hafta 5 binin üstü PR merch ediyorlar. Yani sizce gerçekten bunu manuel olarak okuma şansları var mı? İmkanı yok bakın. İmkansız yani. Ama bu adamların yaptığı şeylerin hiçbiri vibe coding değil. Multimilyar dolarlık bir şirkette sen vibe coding yaparak dayanamazsın. Bu adamların aslında yaptığı şey yapay zeka operatörleriyle çalışın. Şimdi ilk başta terimleri anlatacağım.

Terimler dışında neler dikkat etmeniz gerektiğin. Mesela bunların hepsini anlattıktan sonra sonraki bölümlerde bunun devamı gelecek. Ancak başlarken kesinlikle bakın benim ikinci beyin diye bir videom var. O videodaki sistemi kurarak başlayın. Tüm notlarınızı oraya kaydedeceksiniz. Bakın bu süreçte biz yapay zekalarla beraber öğreneceğiz. Öbür türlü bu süreç çok uzar. Ve yeterince hızlı öğrenemezsiniz. Ama dediğim sistemi yaparak bu vault sistemini kurarak ikinci beyin sistemini kurarak tüm notlarınızı oraya taşıyarak ve orada konuşarak bu süreci biz olabildiğince hızlandıracağız. Şimdi öncelikle sözlükten başlıyorum. Çünkü kullandığımız şeylerin ne olduğunu bilmediğimiz sürece biz bir yere varamayız.

Bakın temeli sağlam atmamız lazım. Temeli sağlam atmamız sürece biz bir yere varamayacağız. Hiçbir şekilde varamayacağız. İsterseniz acele edin. Kendinizi bir anda öne atmaya çalışın. Hızlı bir şekilde farklı farklı şeyler kullanmayı deneyin. Olabilir. Problem yok. Ama zamanla tökezleyeceksiniz. Bunun için biz baştan temeli sağlam kurmak istiyoruz. Bakın öncelikle prompt ne? Modele verdiğin iş emin aslında. Sen modele bir tarif veriyorsun.

Tarifin kötüyse kötülük de alırsın. Buna anormal bir durum yok. Eskisi kadar promptlar önemli değil. Ancak halen kendi düzgün şekilde ifade etmen lazım. Modelin ne yapacağını, ne yapamayacağını, nereden ne veriyi alabileceğini bunları vermen lazım. Bunları veremediğin sürece çıktı kaliten çok düşür. Şimdi ikinci konteks. Konteks aslında model bir masada çalışıyor. O masadaki şeyler dışında herhangi bir hiçbir şey göremiyor.

O masada ne varsa, o masanın üstünde ne varsa biz buna konteks diyoruz. O masada modelin görebildiği herhangi bir şey. Parametre derseniz duymuşsunuzdur zaten. Model 300 milyar, 3 trilyon parametre, 5 trilyon parametre gibi gibi. Buradaki parametredeki olay şu. Beyindeki nöron gibi. Yani model ne kadar büyük, içerisinde ne kadar çok veri var. Bundan ibaret. İçinde ne kadar çok veri var. Parametre sayısı arttıkça içerisindeki bilgi sayısı da artır.

Zeki olduğu anlamına gelmez. Ancak size bir yön gösterir. Biz daha çok büyük modellerle çalışmak istiyoruz. Ana işlerimiz için. Agent dediğimiz şey, agentler çok duymuşsunuzdur. Agent dediğimiz şey aslında modeli döngüye sokmaktan ibaret. Model bir şey dener, sonucunu görür, ona göre karar verir ve devam eder. Bundan ibaret. Agent dediğin şey, kendi kendine yapabilmesi bu döngüyü. Ve özellikle kesinlikle çatı arayüzüne uzun vadede durmayın. Çatı arayüzü olmaz.

Oradan bir yere varamazsınız. Sub-agent dediğin şey, bir modelin diğer modeli zarfla bir talimat vermesinden ibaret. Model kendini kopyalıyor gibi düşünün. Ona bir görev veriyor. O görevi alttaki agent uyguluyor. Bununla başlamayın. İlerleyen videolarda bunların düzgün kullanımını vesaire de göstereceğiz. Skill dediğimiz şey aslında, modele verdiğimiz bir not. Bu iş böyle yapılır diye bir kere not yazıyoruz. Ve o notu uyguluyor.

Bunu farklı farklı yöntemlerle yapabiliyoruz. Ancak genel mantığı bundan ibaret. Yazdığı bir nottan ibaret. Bu notu okuyor. Bundan ibaret. MCP dediğimiz şey aslında, modeli dış dünyaya bağlayan bir pris. Ana olay aslında sadece metin taşımak. Çünkü modeller sadece metin yapabilirler. Dışarıdan veri alabilir, dışarıdan veri verebilir vesaire. Buradaki katman aslında MCP. Harness dediğimiz şey, modelin etrafındaki makine. Çünkü model sadece metin üretiyor.

O ürettiği metinden, buradaki harness gerçek bir iş yapıyor. Claude code olabilir, codex olabilir, cursor olabilir. Devamında hangisini kullanmanız gerektiğini anlatacağım. Session dediğiniz şey ise şu. O masadaki aktif süreç, o göreve başladığınızda, orada duran tüm süreç. Bittiğinde yeni session'a başladığınızda, eski session'la alakalı şeyleri hatırlamayacaktır model. System prompt dediğin şey ise şu. Biz prompt demiştik ya.

Prompt aslında bizim kendi yazdığımız genel olarak. System prompt ise biz yazmadan direkt modele giden. Yani sen mesela selam yazsan bile o system prompt gidiyor. Bu seviyede biz genelde çok fazla değişiklik yapmak istemiyoruz. Çok orayı kurcalamanıza gerekiyor. Sadece mantığını anlayın. Compaction dediğin şey ise şu. Modellerin belli bir alabildiği veri var. Artık sınırına yaklaştığımızda. O veriyi özetliyor başka bir model.

Ve sıfırdan başlıyoruz. Context route dediğimiz şey ise şu. Modelin içerisindeki veri uzadıkça, session uzadıkça. Modelin aptallaşması. O yüzden biz çok gerekmedikçe çok fazla uzatmak istemiyoruz. Hem maliyetleri arttırıyor. Hem de onun dışında model aptallaşıyor. Duymuşsunuzdur MD dosyaları vs. bunları. Verdiğimiz notlardan ibaret. Model daha çok bu formatı tercih ediyor. Tamamen bundan ibaret. Efor dediğin şey ise model bir konu hakkında ne kadar düşünebilir. Çok yüksek olması genelde daha zor görevlerde işinize yarar.

Ancak her işte en yüksek seviyeyi açmamıza gerek yok artık. Çünkü modeller çok zekiler. Ve bu maliyette çok arttıran bir şey aynı zamanda. Ona göre ayarlamamız gerekiyor. API keyleri zaten genel olarak biliyorsunuzdur muhtemelen. Bu API keyleri olabildiğine güvenli tutmaya çalışıyoruz. Hangi API key olursa olsun. Çünkü ona sahip olan insan sizin tarafınızdan işlem yapabiliyor. Görüyorsunuz ben genelde terminaler kullanarak yapıyorum işini.

Terminal aslında oradaki C ekranın ibaret. Biraz sonra korkutucu geliyor. Eğer yeni başlıyorsanız, terminalle başlamak istemiyorsanız olabilir. Problem yok. Claude code uygulaması veya kodeksin uygulaması. Bunlardan da kullanabilirsiniz. Arkada yaptığı iş tamamen aynı. Size en iyi arayıp hangisi geliyorsa onu kullanın. Rahat gelen şeyi kullanın. Stop lafını duymuşsunuzdur aslında. Stop dediğin şey aslında şu. Çöp yani.

Anladın mı? Seri üretim kalitesiz hiçbir işe yaramayacak içerik yapmaktan ibaret. Bu metin üretmek olabilir. Yazılım üretmek olabilir. Hızlıca böyle. Hızlıya çıkartmak için seri üretim yaptığımız kalitesiz işler. Biz bundan uzak duyurmak istiyoruz. Bizim hedefimiz bu. Çünkü herhangi bir şirket veya herhangi büyük bir oluşum bunu istemeyecek. Problem yaratacak bunlar. Hiçbir faydası olmayacak. Modelin dünyasında neler olduğunu size göstereyim hızlıca.

Bakın baştan başlıyorum tamam mı? Zinciri akıtmaya başlıyorum. Senin modelin giriyor şeride. Yani sen modeli mesajı yolluyorsun. Model ona göre kendi yolunun içerisinde yol buluyor. Harness etraftaki makine burnunu yakalıyor. Belli bir görev çalıştırıyor. Ondan sonra bir çıktı dönüyor. Modeli geri geliyor. Model halüsinasyon gördü dediğimiz şey ise şu. Senin verdiğin göreve göre belli bir çıktı çıkartıyor. O çıktı. Eğer kontekst doğru değilse.

Doğru olsa bile bazen olabiliyor ama azalıyor bu olay. Kontekst doğru değilse. İçerisindeki veriyi doğru değilse. Alakasız rastgele bir şey olabiliyor. Halüsinasyon dediğimiz şeyler bunlardan ibaret. İleri seviye modellerde bu gitgide azalmaya başlıyor. Artık modelin alabileceği kapasite, beynine yükleyebileceği şey biterse de. Bu sefer de aslında kontekst no'da olmuş oluyor. Bakın bunların hepsi aslında buna ibaret tamam mı?

Bunlar basit şeyler aslında. Modelin yol buluyordan kastımız da şu aslında. Model dediğiniz şeyler weightlerden ibaret. Parametre vs. dediğimiz şey aslında weight. Bunun içerisinde bir yol var. O yol içerisinde model bir yol buluyor. O yola nasıl gideceği bizim yazdığımız mesajlar ve modelin kontekstinde ne varsa bunlar belirliyor. O yüzden şuradaki kavramları, ilk baş dediğim kavramları bu yüzden söyledim. Şimdi aslında siz bu zinciri bir kere anladığınızda yeni kavramların hiçbirisi korkutmayacak.

Neden diyeceksiniz? Çünkü loop diyorsunuz, mesela graph diyorsunuz, şu diyorsunuz, bu diyorsunuz. Yeni yeni sürekli terimler geliyor ya aslında. Bu terimler aslında hepsi aynı şey. Bakın hiçbir farkı yok. Hepsi aynı şeyin farklı yüzleri. Yani aslında temelde dönen şeyler buradaki olaydan ibaret. Buradaki olay dışında biz modeli doğru gün bir şey veremiyoruz zaten. Biz aslında oradaki olaylar içerisinde, o döngü içerisinde farklı farklı yöntemler buluyoruz.

Ancak biz bu yüzden ilk ana döngüyü anlamamız lazım. İlk ana döngüyü anlarsanız yeni bir şey çıktığında çok hızlı kavrarız. Mesela örneğin graph çıkıyor. Graph olayına bakıyorum. Aa diyorum, bir saat içerisinde tamam olayı bundan ibaret etmiş diyorum, anlamış oluyorum. Yeni gelen adam onu ama günlük hayatında kullanamaz. Niye kullanamaz? Çünkü mantığını, arkadaki mantığı bir kere oturtmamış. Mantığı oturtmadığı için sürekli bocalayacak.

Sürekli yeni bir şey gelecek, o update'e yetişemeyecek, o meta'ya yetişemeyecek. Yani o dönem olan olayı yetişemeyecek. Biz her zaman hem güncele hakim olmak istiyoruz, hem de geleceğe doğru kendimizi pozisyonlamak istiyoruz. Bir olay olmadan önce o olay seviyesinde bir iş yapmak istiyoruz. Onun dışında bakın, ilk günden şu refleksi kurun kesinlikle. Modelin dediği her şeyi doğru saymayı bırakın. İleri seviye modeller genelde yalan söylemiyorlar artık ama olasılık da alımında en yakın cevabı çekiyorlar.

Yani yanlış bir şey de yapabilir. Sen doğru kontekst verdiği zaman bunu çözersin. Doğrulama sistemleri kurarsan da bunu çözersin. Şimdi bakın, bunun mimarisine vesaire girmeyeceğiz tamam mı? Genelde siz mesela bana soruyorsunuz, bu işlere başlarken ben elelemlerin ne olduğunu mesela net seviyede anlamalıyım. Bakın temel seviyede anlayın. Sadece yapay zekayı sorun. Sen mesela nesin? Yapay zeka nedir? Elelem nedir? Basitçe atıyorum.

Bir saat, iki saat uğraşın sadece ve bunu anlayın. Ama ileri seviyeye girmeyin. Yok Matrix Multiplication'mış, yok Fine Tuning'mış vesaire vesaire bunları öğrenmenize gerek yok. Sadece temel olarak kavramın ne olduğunu anlarsanız, hızlı bir şekilde yapay zekayı sorarak bunu başlatabilirsiniz. Benim de zaten notlarımda bunların bir çoğunu koyacağım. Ancak biz yapay zeka, Fine Tuning vesaire yapmayacağımız için bizim o seviyede bilmeye ihtiyacımız yok.

Biz sadece arkadaki mantığı anlamak istiyoruz. Şu an mesela Dario'nun beyanına göre özellikle Antwerp'teki şu an çıkan işin %90'ından fazlasını Claude'da yapıyorlar. Bakın %90'ından fazlası trilyon dolarlık bir şirket. Yani yapay zeka sadece sayfama bir şey üretiyor olsaydı bu olmazdı zaten. Ve modellerin hızlanarak devam edeceği için biz aslında buraya doğru pozisyon alırsak çok doğru bir yere doğru doğru bir zamanda giriyoruz.

Ya aslında geç değil. Bakın ben 3 yıldır burada aktifim ve 3 yıldır çok ağır, obsesif bir şekilde bunları biliyor olmama rağmen size şunu net bir şekilde söylüyorum. Eğer bugün başlıyorsanız ve ciddi anlamda buraya odaklıysanız çok hızlı bir şekilde yol alabilirsiniz. Çünkü düşününün seviyede kaçan herhangi bir şey yok. Yavaş yavaş bu pencere daralmaya başlayacak. Yakın dönemde özellikle ben bunu kendimde de hissediyorum.

Artık bu şeyler çok daha hızlanmaya başladığı için buraya hızlıca pozisyonlanmak lazım. Özellikle 2027'den sonra geç kalma dönemi başlıyor gibi geliyor bana. Yani önümüzdeki birkaç içerisinde en azından kendimizi belli bir seviyeye atmamız gerekiyor. İşi yapan şeyler modellerdir. Bilen adam oradaki değeri arttırır. Yani adam 500 bin dolar yazılınca kod yazılması için vermiyor arkadaşlar. Yani bunu anlamanız lazım. Claude'ı kullanması için veriyor.

Eğer burayı ciddi bir şekilde yapacaksınız. Ben şimdi gelecek soruyu soruyorum. Hangi aboneliği kullanmamız lazım diyeceksiniz. Ben size 3 farklı bütçe çıkarttım. Bana diyeceksiniz peki bedava olmaz mı? Ben size diyeyim olmaz. Eğer bedava yapmak mı istiyorsun? Ben burayı 5 kurucu ile para yatırmayacağım mı diyorsun? Bence hiç girme. Bak neden hiç girme dediğimi de söyleyeyim. Çünkü sen buraya bu kadarcık bile bir yatırım yapmıyorsan.

Buraya ciddi anlamda kafayı takmış insanlar. Ciddi anlamda bütçe ayırmış insanlarla kapışma ihtimalin sıfır. Yani zamanla burada kaybetmene bir gerek yok. Farklı şeylerle uğraş. Farklı bir alanın vardır. Kendi sektöründe farklı bir şey vardır. Vesaire vesaire. Bilemem artık senin hayatın ancak. Bedavaya bir şey kovalayayım kafasındaysan. Çünkü öğrendiğin her şey sürekli kaybolacak. Oradan bedava kovalayacaksın. Farklı model deneyeceksin.

Oradan farklı bir şey deniyorsun. Derken bir yerden sonra şunu fark edeceksin. Bir adım yol alamıyorum. Sürekli aynı döngü içerisindeyim. O yüzden 3 tane ana bütçe belirledim. Eğer siz yeni başlıyorsanız. Aylık 120 dolar üstüne çıkmanıza gerek yok. Claude'un da OpenA yayında. Modellerin 200'ler dolarlık paketini kullanıyorum. Ancak başlangıç seviyesinde bu kesinlikle çok abartı olur. Ben çok fazla token tükettiğim için böyle kullanıyorum.

Size şimdi 3 tane giriş noktası söyledim. Birincisi 20 dolar altında bütçem varsa. JLM'in koding planları tarzı olabilir. QV'nin koding planları var. Bunlara bakabilirsiniz. Minimax'in planları var. Bakabilirsiniz. Bunları kullanın. Ama API genel olarak API kullanmayın. Bu tarz abonelikler kullanıyoruz. OpenCode abonelik olabilir. Minimax abonelik olabilir. JLM abonelik olabilir. QVAR abonelik olabilir. Vesaire. Eğer 20 dolar ise benim önerim Codex olur.

Codex'in içerisinde hep web uygulaması var. Oradaki limitler ayrı. Normal chat cipti olarak kullanabilirsin. Günlük işlerin için. Günlük hayatında. Onun dışında kodeksle limitin ayrı kodekse kullanabilirsin. Luna çok ucuz bir model. Çok ucuz bir model olduğu için. Neredeyse sınırsız kullanabilirsiniz bu paketten. Artı olarak görsel üretebiliyorsunuz. Görsel de üretmek başlı başına ayrı bir avantaj. Bunları toplayınca. 20 dolar bütçeyle başlıyor sanırım.

Kesinlikle bence Codex en mantıklısı. Çünkü Claude modellerindeki limitler size yetmeyecektir büyük ihtimalle. Önemli işlerde. Problemli işlerde. 5.6 sul kullanın. Günlük işlerde ise Lunaik kullanın. Eğer işte 5.6 sul kullanırsanız. Kesinlikle limitiniz yetmez yani. Onu söyleyeyim. Ama buraya ben diyorsanız ki. Ben ciddi buraya odaklıyım. Ben buraya ciddi zaman harcayacağım. Ve ben gerçekten burada ciddi bir iş yapmak istiyorum.

Ve ben bu işi hızlıca öğrenmek istiyorum derseniz. Claude'un 100 dolarlık paketi. Artı yanına 20 dolarlık bir tane chat cipti koyun. Yani toplam 120 dolar. Niye böyle yaparım derseniz. Claude Opus modelini genel günlük işlerde kullanın. Hafif işlerde soneti kullanırsınız. Çok ağır. Önemli işlerde de Fable kullanırsınız. Claude modelleriyle başlaması kolay modeller. Hızlıca öğrenebileceğiniz modeller. Codex bir tık daha zordur.

Yanına da Codex koyarsınız. Hem oradaki mantığı da anlamış olursunuz. Hem de bazı işlerde görsel üretme olsun. Vesaire vesaire. Bu tarz işlerde. Codex sizin daha çok işinizi görecektir. Hem de böyle yaparsanız limitlerinizi de kolay kolay biteceğini ben düşünmüyorum. Özellikle günde birkaç saatten fazla harcamıyorsanız bu işler. Yeni başlıyorsanız paralel agentlarla başlamayın. Tek pencerede başlayın. Tek bir agentı artık adam akıllı yönetmeye başlamadan.

Kesinlikle paralel agentlara girmeyin. Anlamıyorum. Genel olarak şifrelerinizi API anlatırlarının. Kimlik bilgilerinizi vesaire. Bunları modellere vermeyeceksiniz tabi ki. Çünkü bunlar loglarda tutuluyor. Bu tarz önemli verileri vermek her zaman bir risk. Asla ama asla çok nadir istisnalar hariç. Mesela şimdi meta yeni bir abonelik çıkarttı. API ile kullanıyorsun. Kullanım başına ödüyorsun. Ve eğer veri paylaşımına okey oluyorsan çok ucuza geliyor.

Bu tarz durumlar hariç. Asla API kredisine bulaşmayın. Onun yana bakın. Bu nedenini de söyleyeyim şimdi size. OpenAI yaklaşık tahminli rakamlar bunlar. Resmi rakamlar değil ama tahminlere göre. 200 dolarlık abonelikte size 14.000 dolarlık API değerinde bir kredi veriyor. Yani bu ne demek? Aslında 5.6'sı olup 25 dolara mal olmuyor. Bize 36 cent de mal oluyor. Yani mesela diyorlar ya atıyorum. GLM 4 dolar. 5.6'sı olup onda bir fiyatı neredeyse.

Niye GLM kullanmayayım? Ama gerçekte GLM kullandığınızda abonelik dışında kullanıyorsanız. Yaklaşık 10 kat daha fazla para veriyorsun token başına. Benim verdiğime göre. Antropic tarafından ise 200 dolara abonelik ise yaklaşık 8.000 dolar API değeri veriyor. Bunlar dediğim gibi. Yaklaşık rakamlar. Durumdan duruma değişiyor. Kullanımınıza bağlı olarak da değişiyor. Fikir vermesi için. Bununla da aslında Opus'un bize maliyeti 25 dolar değil milyon token başına. 63 cent.

Fable'ın da bize maliyeti 50 dolar değil. Maliyeti bize 1.25 dolar. Yani aslında DeepSeek bile ucuza geliyor Fable. Eğer abonelikle kullanıyorsanız. 200 dolarlık pakette. Çünkü 200 dolarlık pakette bir de ek bir çarpan oluyor. Yani ne olursa olsun. Her zaman. Her zaman abonelikler kullanmaya bakın. Elinizden geldiğince. Zamanla bütçeniz artarsa atıyorum. Ona göre değiştirirsiniz. Kullanım limitlerinizi tükettikçe. Ancak overthink yapmayın.

Hızlıca başlayın. Bütçenize göre başlayın. Herkesin maddi durum farklı. Dediğim gibi çok fazla böyle ucuza getireceğim. Bedavaya getireceğim. Olayına girecekseniz. Bence bu sektör kesinlikle size göre değil. Bazı sektörlerde para olmadan girilmez. Çünkü atıyorum. Sen bugün bir kafe açıyorsun. En basitinden. Kafaya bile deli gibi para yatırım yapıyor. Çok daha az komplike bir iş olmasına rağmen. Burada bu kadar rekabetin olduğu.

Bu kadar insanların öğrenmeye aç olduğu. Bu kadar buraya kafayı takmış insanların olduğu. Ve paralı insanların olduğu bir sektörde. Sen bedavaya tutunmayı beklemen. Hiç doğru değil bana kalırsa. Şimdi bakın. Başlarken. Bence iki ana seriden birini seçin. GPT tarzı modeller mi? Claude tarzı modeller mi? Ben ikisini beraber kullanıyorum. Çünkü ikisinin benim kullanımda yeri ve ayrı. Ancak genel olarak yeni başlıyorsanız.

Size bunlardan birine ana odanızı vermenizi tavsiye ederim. GPT tarzı modeller şudur. Siz bir emir verirsiniz. Ne derseniz onu yapar. Dışına çıkmaz kolay kolay. Karşılama senden bir uzmanlık bekler. Yani uzman olmadığın alanda. Sen yanlış yönlendirirsen modeli. Çok saçma çıktılar alırsın. Modeli kullanması o yüzden zordur. Çünkü GPT modelleri uzmanlara yönelik. Codex uygulaması uzmanlara yönelik yapılmış. White coding mantığı için çok doğru değil bana kalırsa.

Biraz daha sizi zorlar. Claude tarzı modeller ise. Genelde sizin ne istediğinizi anlamaya çalışır. Kendi başına düşünür. Senin aklına gelmeyen şeyi getirir aklına. Ama istemediğin yerlere gider bundan dolayı. Çünkü senin kararına uymuyor. Kendi düşünceleri var. Kendi fikirleri var. Ve o fikirlere göre yol buluyor. Bu ne demek? Emirinizin dışından çıkabilir. Saçma saçma slop. Anlamsız, kalitesiz problemler yaratabilir.

Bu yüzden sürekli başına durman gerekiyor. Direksiyon bulanır gibi. Başına durarak çalışman gerekiyor. Ancak bu ikisini ben beraber kullandığında çok güzel verim alıyorum. Yeni başlıyorsanız Claude tarzı modelleri daha çok tavsiye ederim. Çünkü GPT tarzı modeller size fazlası teknik gelebilir. Zor gelebilir. Ondan sonra kodekse söversiniz. Bu ne kadar saçma bir uygulama. Ne kadar saçma modeller var burada vesaire. O yüzden zaten benim ana kullanımım genelde kodekse olmasına rağmen tüketimim.

Ben kodekse size çok öneremiyorum. Çünkü biliyorum yani. Birçoğunuz kodekse başlayacaksınız. Problemler yaşayacaksınız. Ve bana küfür edeceksiniz. Ya ben bunu istemiyorum. Anladın mı? Niye isteyeyim ki? Claude'da başlayabilirsiniz. Ancak her zaman bakın şurayı asla unutmayın. Öğrendiğiniz bilgi birikerek gidecek. Ben mesela bu işlere Sonnet 3.5 ile başladım. Sonnet 3.5 ile derinleştim. Ve zamanla işte o Claude serisiyle devam ettim.

Ve GPT'de O3 serisinden sonra özellikle. Kendi workflow'uma kattım. O3'den sonra istediğim seviyeye geldi GPT modelleri. Ne oldu abi? Bu süreçte öğrendiğim her şey bana kar kaldı. Her şey. Ama ben sürekli modelden model atlasaydım. Bir gün Claude. Ondan sonra gün Gemini. Ondan sonraki gün Deepsea. Vesaire böyle gitseydim. Claude modellerinin tarzı farklı. Tavırları farklı. Yaklaşımı farklı. Gemini'inki farklı. Deepsea'inki farklı.

Ben Claude'a verdiğim 3 ay Gemini'ye geçiyorum. Bir anda böyle. Her şey sıfırdan başlıyor gibiyim. Ondan sonra gün DeepSeek'e geçiyorum. Gene aynı mantık. Ya ben istediğim seviyeyi alamamaya başlıyorum o zaman. Aslında modellerden birçoğunuz. Bakın gerçek anlamda söylüyorum. Toplam verim yani %10'un 20'sini anca alıyorsun. Ben de mesela %100'ünü aldığımı iddia etmiyorum. Ama benim tahminim ben atıyorum. %40'ını alıyorumdur.

Senelerdir kullanıyorum. Deli bir kafayı bozmuş bir şekilde. Arkadaki mantığa çok uğraştım. Vesaire vesaire. Buradaki tecrübelerim beni 40'a 45'e. Belki en fazla 50'ye çıkartmıştır. Ancak uçsuz bucaksız bir dünya var aslında. Tabi ki hedefimiz hiçbir zaman %100'e ulaşmak olmamalı. Çünkü bu imkansız. Ama %60-70'e uzun vadede biz ulaşırsak. Çok manyak şeyler bizi bekliyor. Çok inanılmaz bir dünya geliyor ya. Her şey değişecek.

Her şey yani. Şimdi genel olarak bir seriyle ne kadar uzun süre çalışırsanız. Genel olarak modellerin nerede iyi iş çıkarttığını. Nerede yalan söylediğini. Nerede hata yaptığını. Vesaire bunu öğrenmeye başlıyorsunuz. Bakın benim yayınlarını gördüyseniz mesela. Ben bazen tam prompt atıyorum. Bir anda prompt durduruyorum. Veya şuradan veri çeksin. Şuradan şunu yapsın. Çünkü biliyorum model o hatayı yapacak yani. Görmüş.

Bin kere görmüş. Sürekli model değiştiği anlamda bu yeteneğin oluşma ihtimali zor. İmkansız hatta. Olmaz. Bir sonraki haftadaki içeriye kadar. Kesinlikle şu videoları izleyin. Tamam birinci video. Yapay zeka neden hata yapıyor? Biz yapay zeka neden hata yaptığını anlamadığımız sürece bir yere varamayacağız. Bu yüzden bu videoyu izleyin. Ondan sonra prompt öllü konteks kazandığı videom var. Neden promptun eskisi kadar öneme sahip olmadığını.

Konteksin ana olay olduğunu bunu anlatıyorum. Ondan sonra ilk videom. Nasıl aynı yapay zeka Mars rotası çizdiriyor ya sen videosu. Konteks üzerine genelde. Ben zaten bu kanalın başından beri sürekli konteksti vurguluyorum. İlk videomdan beri. Her videomda bunu bin kere tekrar alıyorum. Çünkü konteksti anladığınızda modellerle alakalı almanız gereken şeyin bir çoğunu alıyorsunuz aslında. O videoyu da izleyin. Onun dışında bakın seni hatırlayan yapay zeka videom var. İkinci beynin.

Bunu kesinlikle izleyin. Çünkü buradaki edindiğiniz tüm bilgiler, tüm bu ödevler, tüm bu görevler vs. Bunların her birini ikinci beyin sisteminizle, kendinize ait ikinci beyin sisteminde yapın. Hangi model kullanıyorsanız kullanın. Çünkü bu sayede bu süreçte öğrendiğimiz her şeyi model sürekli notlarına alacak. Sürekli. Birikecek. Sizle beraber öğrenecek model. Ve size de öğretecek. Sizle beraber özel olarak çalışabilecek, özel bir eğitmeniniz olacak.

Ben bir video atacağım. Bu videodaki atıyorum izledikten sonra siz. Çünkü izlemeden eğer transkripten atarsanız model her şeyi göremediği için birçok veri kaybolur. Ama izlediniz diyelim. Altyazıları indirin. Ben her videomu altyazı koyuyorum. Altyazı indirirsiniz. Derirsiniz kendi vault'unuza. Kaydedersiniz. Oradan size model kendi tarzınıza göre mesela size öğretir. Bu tarz şeylerden çekinmeyin. Bunları kullanın. Şu an çok farklı bir çağdayız.

Benim zamanımda bu imkanlar yoktu bu seviye. Onun için 10 bin saat yapay zeka kullandım öğrendiklerini diye de bir video var. İzlemediyseniz bunu da izleyin. Çünkü burada 3 yıllık benim öğrendiğim şeylerin bir kısmını size paylaşıyorum. Baştan siz aynı hataları yapmak yerine bunu öğrenirseniz neye bakmanız gerektiğini bileceksiniz. Ondan sonra bütün yapay zeka modellerini sıraladım videom var. Burada tüm yapay zeka modellerini, hangisinin hangi işte iyi olduğunu vesaire bunları paylaşıyorum.

Bunu da izlerseniz hangi model serisiyle başlamaya karar vereceğinize kendiniz daha düzgün bir yöntemle karar verebilirsiniz. Bakın şimdi 2 tane seçenek koydum. Sıfırdan başlıyorum zaten kullanıyorum. Ya şimdi sıfırdan başlıyorumdan kastım şu. Hiçbir şey bilmiyorsun. Ya benim tahminim en azından birçoğunuz en azından terminal açmıyor veya uygulama açmıyor vesaire bunu biliyorsunuz. O seviyede kimsenin olduğunu sanmıyor.

O yüzden böyle anlatacağım. Bakın başlar başlaması ilk yapacağınız şey ikinci beynini kur olacak bu hafta. Bu hafta bunları yapın tamam mı? İlk önce ikinci beyninizi kurun. Bu sayede o beyniniz size sürekli beraber çalışacak bir sistem oluşacak. Ondan sonra oraya verebildiğiniz her veriyi verin artık. Twitter paylaşımlarınız olabilir. Başka bir yerde avuzunuz notlar vardır. O olabilir vesaire vesaire. Tabii ki belli şeylere dikkat ederek atıyorum.

TC'ni vermek istemiyorsan vermezsin falan. Bu tarz şeylere dikkat ederek gerekli verileri verin. Bu sayede model sıfırdan başlamaz. Ondan sonra buraya başladıktan sonra. Bu ikinci beyninizin içerisine sizden istediğim şey bu hafta. Bakın bunu boş görmeyin. Bakın lütfen boş görmeyin. Çünkü boş göreceksiniz. Ve o zaman temelleri atamayacağız. Bizim hedefimiz temelleri düzgün atmak. Boş görmeyin bunu. Herhangi bir ilginiz çeken konuda.

O ikinci beyniniz içerisinde derin bir sohbet yapın. Herhangi bir konu vermiyorum bakın. Şey demiyorum. Yapay zekanın geleceği hakkında yap vesaire. Bunlar değil dediğim şey. Herhangi bir konuda. Atıyorum bir buçuk saat boyunca. Detaylı bir şekilde. Ama bildiğiniz bir konu olsun. Bilmediğiniz bir konuda modeli derinleştiremezsiniz. Bildiğiniz bir konuda olsun. Örneğin sizin uzay ilginiz var. Uzay hakkında aynı chatte.

Değiştirmeden. Yeni bir kontekste geçmeden. Yeni bir seçim başlatmadan. Yeni herhangi bir şey başlatmadan. Aynı chat içerisinde. Bir saat bir buçuk saat. Modelle uzay hakkında konuşun örneğin. Model cevap verdikçe modelin sorusuna siz ayrı bir soru sorun. Daha farklı yönler gösterin modeli. Tartışın. Ve derinleştikçe derinleştirin. Olabildiğince işi daha da teknik. Daha da veya zor kısımlara getirin. Bu sayede şunu anlamaya başlayacaksınız.

Modellerin aslında siz çok küçük bir kısmını alıyorsunuz. Modelleri doğru konteks mantığıyla çok derinleşebildiğini göreceksiniz. Modelin kafasını anlamaya başlayacaksınız. Modelin neler yapabileceğini neler yapamayacağını bunları görmeye başlayacaksınız. Bu çok değerli olacak. Biliyorum bunu izleyenlerin 180'i bunu anlatıyor diyecek. Yapmayacak. Veya ben zaten normalde konuşuyorum modellerle biliyorum diyecek. Yapmayacak.

Problem değil. Ben kalanlar için konuşuyorum. Kalanlar bunu yapın. Tamam mı? Üşenmeyin. Yapın. Ondan sonra da bir tane repo. İlginizi çeken GitHub'tan bir repo bulun. Açık kaynak. Herhangi bir repo olabilir. İlginizi çeken herhangi bir şey. Bakın fark etmiyor. Bir repo bulun. O repoyu çektirin lokalinize. Yani yapmanız gereken tek şey şu. Klasör açın. Klasör açtıktan sonra Claude Code'la onu açın. Veya aynı şekilde Codex'de de olabilir.

Kafanıza göre. Fark etmez. Açın ve modeli deyin ki bunu indirir misin? İndirsin. Sonra bu repo hakkında adam ne yapmış? Neyi nasıl yapmış? Mesela bunları tartışın. Herhangi bir repo olabilir. Fark etmez. Eğer aklınıza herhangi bir şey gelmiyorsa örneğin. Mesela Hermes Agent'ın repo'su var. Açık kaynak. Open Club'un repo'su var. SitePit tarafından. Açık kaynak. Mesela bunlara bakabilirsiniz. Bunları indirin. Model ile konuşun karşılık.

Atıyorum hafıza kısa sistemini nasıl yapmışlar? Model sana desin ki şöyle şöyle şöyle yapmış. Peki sor de ki neden böyle yapmış? Saniye daha iyi yöntemler var mı? Böyle inceleyin. Bu sayede biz yazılım geliştirme döngüsünün kaliteli ripolardan anlamaya çalışacağız. En azından temelini atmaya çalışacağız. Çünkü bir sonraki haftanın ana odağı şu olacak. Yazılım geliştirme döngüsünün baştan sona size öğretmek. Neye nasıl yapılır?

Nasıl dikkat edilmesi lazım? Modelleri nasıl? Biz gerçekten yeni başlayan gibi değil de veya bipecoder gibi değil de ciddi kaliteli iş çıkartacak şekilde işler çıkartabiliriz modelleri kullanarak. Bunları öğret. Odağımız olacağı için buradan başlangıcını atmak istiyoruz. İlk başta PR açmanıza gerek yok. Dediğim gibi böyle yapın. Küçük değişiklikler yapın. Kendi lokalinizde deneyin. Mesela deyim ki atıyorum. Abi her birisi şunu yapmış da ben böyle kullanmak istiyorum.

Böyle değiştirebilir miyiz? Modelle bir değiştirin. Öyle deneyin. Nasıl da oluyor? Bunları eğitim bütçesi gibi görün. Arkadaşlar üniversiteye 4-5 yılınızı verdiniz. Ne aldınız karşılığında? Yani şuraya atıyorum birkaç ay düzgün bir temel atmaya uğraşamıyorsan gerçekten hiçbir anlamı yok. Yani yeni çağda çok büyük bir problem yaşayacaksın. Bu videoları izlemenin de anlamı yok. Farklı videoları izlemenin de anlamı yok. Şey deneyebilirsin atıyorum.

Yapay zekalı. Ayta 100 bin dolar kazanma videolarını izle. Yani sen bilirsin. Özellikle yorumlarda hangi repoyu seçtiğinizi yazarsanız. Ve neden onu seçtiğinizi yazarsanız. Ve zamanla atıyorum. Oraya bir güncelleme atarsanız. Bakın ben bu repoyu seçtim. Şunları şunları fark ettim. Şunlar şunlar oldu gibisinden. Beraber birbirinize yardımcı olarak da kendi günü tutar gibi yardımcı olabilirsiniz. Bence güzel olabilir. Burayı biraz ciddiye almamız lazım.

Bir sonraki videoya kadar şunu söyleyeyim. Bakın pencere şu an açık. Modeller ucuz. Yeni yeni insanlar bu işleri öğreniyor. Çetçiyip de arayüzüne selam yazmakla olmuyor. Yemek tarih istemekle olmuyor. Ejintik arayüzlerde. Bizim bu kullandığımız arayüzlerde. Adam akıllı kullanmayı bile insan sayısı çok az. Bildiğiniz sananların da bir çoğu aslında çok bilmiyor. Ciddi anlamda siz zamanla bunu fark edeceksiniz. Bakın ilerleyen dönemlerde.

Böyle bir seviyeyi aştıktan sonra. Böyle bir fırsat penceresi doğuyorken. Çünkü çok ciddi fırsatlar gelecek bana kalırsa 2027'de. Devlet bu işin önünü açmaya başladı. Şirketler bütçeler ayırmaya başladı. Tüm dünyada çok ciddi bir değişim oluyor. Modeller çok hızlı ilerliyorlar. Çok farklı bir dünya bizim önümüzde. Bu dünyada iki seçeneğimiz var şu an. Biz bazı şeyleri değiştiremiyoruz. İstesek de değiştiremiyoruz. Keşke şu an yapay zeka ilerlemesi dursa.

Ben de isterim. Niye? Çünkü zaten elimde bilgi birikimi var. Bu bilgi birikimini kullanarak fark yaratabilirim. Modellerin ilerlemesini ben de istemem. Ama modeller ilerleyecek. Bakın burayı durduramayız. Bizim geleceği hazırlanmamız lazım. 2020'nin ortalarına doğru özellikle. Ciddi anlamda bakın kafası kesilmiş tavuk gibi. Herkes oradan oraya koşmaya başlayacak. Çok ciddi işten çıkarmalar başlayacak. Genel işleyişin değişmesi başlayacak.

Sınarı görmeye başlayacaksınız. Yavaştan görüyoruz. Bakın adam tek başına 100 milyon dolar üstü şirket yapmış. Tek kişi solo. Bunları görmeye başlayacağız ve artarak devam edecek. Ama diğer tarafta da adamın böyle çok iyi bir diplomayla hiçbir işe giremediğini veya girse bile çok kötü maaşları aldığını bunları da görmeye başlayacağız. Çünkü şirket için senin o diplomanın hiçbir önemi yok. Özellikle bu çağda hiçbir önemi yok.

Adam mesela gerçekten şunları alacak ya benim çevremde var. Olmazsa size niye yalan söyleyeyim? Adam yazılımcı çocuk yazılımcı ciddi anlamda dolarla güzel maaşlar alıyor. Remote çalışıyor evinden çalışıyor. Genelde bizim ofise geliyor. Ofise çalışıyor bir sosyal çevre olsun gibisinden. Ben de aynı mantık o yüzden ofise gidiyorum zaten. Paylaşımın ofisi mantığı. Her neyse rahat çalışıyor. Yani herhangi bir problemi yok.

Maddi kaygısı da yok. İş hayatta rahat. Ve kendisi yazılımcı ama şirketler buna Claude code veriyor ve diyor ki kendini asla yazılım yazmanı istemiyoruz. Her şeyi Claude code yapacaksın. Sen başında duracaksın. Sen kontrol edeceksin. Bakın artık olay buraya gidiyor. İstediğiniz kadar reddedin. İstediğiniz kadar bu iş yok. Böyle değil. Şöyle değil. Vesaire. Bunu deyin. Bu işin kaçarı yok. Bundan bir bir buçuk sene önce yapay zeka ile kod mu yazılır diyordu insanlar.

Ben o dönemlerde yazıyordum. Çok da güzel işler çıkıyordu. Şu dönem tabii ki çok çok çok daha güzel işler çıkıyor. Ama o dönem insanlar bunu diyordu. İnsanlarla kavga etmeyi bırakın. Ben o dönem mesela kimseye bu iş olur olmaz filan demiyordum. Kavgaya gerek yok çünkü. İnsanlara bir şey kanıtlamanıza gerek yok. Gereksiz yere zaman kaybedeceksiniz. Bu işler olacak zaten. Birkaç yıl sonra çok farklı bir dünyaya gidiyoruz.

Birkaç yıl bile değil. 2027'de bile çok farklı bir dünyaya gidiyoruz. Sizin insanlarla tartışmak için kendinizi kanıtlamak için verdiğiniz her vakit inanılmaz bir zaman kaybı. İsraf yani. İsraf gerek yok. Eğer zaten biz bu dediğimiz şeylerde haklıysak. Yapay zeka operatörleri gelecek. Bu işler böyle olacak. Tüm şirketlerde bir değişim olacak. Dünya genelinde bir değişim olacak dediğimiz şeylerde bunların hepsinde eğer haklıysak zaten.

Tarih bunu kanıtlayacak değil mi? Bizim şu an insanlarla tartışmamız gereken bir durum yok. Tartışmayı bırakın. Bunlara odaklanın. Pencere açıkken bunları öğrenmeye başlayın. Her tur sıfırdan doğmuyorsunuz. Bilgi birikiminiz katlanarak gidiyor. Zamanla öğrendiğiniz şeyler sizin için artık alışkanlık haline gelecek. Bunları yapın tamam mı? Bir sonraki video kadar bu dediğim şeyleri yapın. Açıklamadaki gitapta notlarım var.

Bu notları indirin. Bu siteyi de aynı şekilde koydum. Bunu da indirin. Bu notları ve bu siteyi indirdikten sonra ikinci beyninize bunları da ekleyin. Öğrenme sürecinizde çünkü ben haftalık olarak bunu yapmaya devam edeceğim. Haftalık olarak bu hafta bunu yapıyoruz deyip tak tak tak anlatıp neler dikkat etmemiz gerektiğini. Ondan sonra devam edeceğim. Tamam mı? Bunlara dikkatli olun. Tabii ki en başından dedim ki başlarken de yapay zekanın ne olduğunu, elelemlerin ne olduğunu, agentların ne olduğunu vs. bunları sorun.

Kavramlar listesinde var zaten. Agent'ını da size anlatacak. Bence güzel bir giriş oldu. Serinin bir sonraki videosuna kadar dediğim şeyleri yapın. Buraya odaklanın. Gerçekten inanıyorum ki 2027'nin ortası gelmeden, bu işler gerçekten cılkı çıkmadan, adım adım bu topluluk olarak belli bir seviyenin üstüne atmış olacağız diye umuyorum. Hep beraber. Çünkü siz büyürseniz ben de büyürüm. Niye siz büyürseniz ben de büyürüm?

Kitlemin başarılı olması bana da fayda sağlıyor. Farklı açılarla fayda sağlıyor. Beraber burada böyle bir oluşum için uğraşıyoruz ve umarım istediğimiz seviyeye getiririz. Bir sonraki videoya kadar hoşçakalın. Fikirlerinizi yorumlarda yazabilirsiniz. İzlediğiniz için de teşekkür ederim. Görüşmek üzere.