【最新トレンド】「AI界隈のガチ勢」が夢中になってるトピックを誰でも分かりやすく解説するで！ transcript

こんにちは。や仙人です。 野せ仙人。その変態仮面ですか? いや、これ国の案件あるんで顔出せないんすよね。今日はこれ知るだけで上級者になれる AIガ勢が語る最新トレンド大解説。 おお、 ガチ勢まで。 そうなんですよ。 へえ。 いや、正直言っていいすか? はい。 ネタ切れです。 [笑い] 言うとあかんす。あかんすか? いや、でも言うて縛りがあるんですよね。 縛りがあるんすよ。できる限り、ま、みんなが触れやすい情報の話をすると うん。 やっぱりさ、コンテキストとか例えばクロードコードの使い方とかアストラとか大事じゃないですか?ま、そういうのをメインに話してきてたわけですよ。 はい。 でもちょっと今回はちょっと新しい挑戦をしてみようかな。 おお。 普通最新のトレンドをうとちょっと難しい話になりがちなんですよ。 うん。ま、最新トレンドやから AIのガチ勢が今興味を持ってるものとか あ、そうそうそう。 ガチマジでガチ寄りになっちゃうんか。そう。あ あ、そうそうそうそう。 で、やっぱりね、そういう話は普通やったらちょっとむずくなりすぎてようわからんかもしれんけど、今回はそういうちょっとガチ勢が使いがちなワードの中からいくつかこう最新の情報をピックアップして おお まAI の現在値というかをちょっと語りつつ、ま、うちのチャンネルってさ、いで君がおるやん。 あ、僕ね。 うん。 ま、どんなに難しい話でも必ず分かりやすく えぐい 咀嚼してくれるっていうスーパーインタビューの伊君がおるんで、ま、ちょっとそういうの挑戦してみてもいいかなと思ったわけです。 ま、確かに他のYouTube チャンネルの方ってエンジニアの方とかうん、 ま、AI発信者みたいな方が1 人語りで喋ってるやつ多いじゃないですか。 そう、そう、そう、そう。 それだとやっぱ難しいテーマ扱うとちょっとお勉強チックになりすぎて 思んなくなるからみんなあげてないのか。 そう、そう。 で、あとはやっぱり君はやっぱこのチャンネルのね、発展ともに成長してきた歴史がありますから。 あ、ほんまにそやな。 うん。ま、ちょっと普通のインタビューアよりもちょっとこう難しい話を咀嚼する能力も高いかなということで ありがとうございます。 まあやっぱあれですよね。たまにね、コンテキストの内容だけ記憶障害になるってコメントで書かれますが、ま、それ以外は結構成長してきてはるので、何にしろ結構大事なテーマを うん。 人さんが簡単に教えてくれるっていうタイプ。 簡単に教えてくれるとなんかお互いハードル上げていくスタイルや。 [笑い] ちょっとやり返そうかなと。 面白く簡単にね。 はい。じゃね、 面白に あげすぎやな。[笑い] ということでね、今日はやっていきますか。 お願いします。 まあまずいきなりや。いきなりなんですけど、ま、最近の AIでAI界隈で流行ってたのがハえ。 ハえ。 ハえって何?[笑い] ハえってあのハえですか? はい。あの、あの、ハエ、 あの、ハエ、 あの、ハエなんかハえのお店あるじゃないですか。あれを完全になんか機械に移し替えたみたいなモデルが出たんですよ。へえ。 なんか説明がむちゃ難しいんですけど、今までって脳みそをそのまま AI に移してるわけじゃなくて、脳みそをもしたモデルってディープラーニングは言われてて、 うん。 ぶっちゃけあんま似てないのよ。脳みそのその中身ってみんなもいや、喋っとってさ、なんかこいつ人間と違うなって思うこといっぱいあるやろ。 もちろん、もちろん。 そ、そもそも人間より反応遅いしみたいな。だ、このハエはどっちかというとほんまにハえやで。ほんまにハえの頭の中と全く一緒の AIができたってこと。そうなのよ。 ええ、 全く一緒とは言わんけど、ま、ハによっても答一緒とは言わんかもしれんけど、 ま、基本的なハエの形であれば そう、そう、そう、そう。 基本的なハって何?[笑い] そう、分からんけど。 まあ、まあ、なるほ。理解しました。 うん。で、それが意外と脳みそやからできるっていうのですごい一般的な話やったらドローンを操縦させてみるとかさ。 ハに ハやし。 へえ。 もやばいんやったらなんかハがルービックキューブしてるやつとかさ。ま、一応参考にね、画像貼っとくけど、これハがモンスター飲んでるやつね。 ああ、 もモンスター飲んだらハがどんな反応するかっていうのを頑張るみたいな。ま、ちょっとモンスターの成分再現できへんかもしれんから難しいけどでもなんかそういうなんか例えばエロ画像を見してみるとか美少女のあ、体にハを突っ込んでみて暴れさせるとか うわ、ゾっとすんな。 なんかあれを思い出しましたね。 宮崎が生物の尊厳みたいな言 ああ、触れづらいな、それ。 触れづらいな、それ。 触れづらいな、そのテーマ。 あ、あかん。それ要はハエの、ハエのお味噌を使ってありとあゆることができるようになったみたいな感じなんですよ。 それって、ま、言ったらハえ使って遊んでるみたいなもんじゃないですか?そんなに [音楽] AI 界隈で盛り上がってることなんすか?一 部のごくマリアの界隈で盛り上がってる。 ハに画像見して、エロ画像見してみるもそうだし。うん。 入れき声俺が悪いな。 俺が悪い。ちょっとなあかんかったな。 [笑い] あかんかったな。 あかんかった。 かされたな。 変態仮面にかされたな。いや、 罠やったな。 ハでもたんな。ま、そんな感じでね、ハで遊ぶっていうのができたんですけど。 いや、これ実は僕の知り合いにあの脳みそを作れるやつがいるんですけど。 はい。それどういうこのとかですか? いや、人間の ん、 脳みそのバイオを作るできる人がなんかいるんですけど ほんまに? ほんまに?いや、ま、それは禁止されてるのでそういう技術が分かるだけですけど。 あああ。 要はこれの進化系って一応人間のお味噌がもせるようになるんじゃないか説がありまして。 確かに 人間のお味噌ってもう10 日って言って一応解析はできてるんですよ、ある程度。 へえ。 で、今ニュロンの数的にハよりも半端なく多いんで、なかなか難しいっていう問題はあるんですけど、これさ、ちょっと思うのが人間のお味噌が完全にされた場合なんかちょっと SF チックやけど、例えばさ、どの広告の反応率がいいかっていうのもさ、ある程度分かっちゃうやん。うん。うん。 どういうがいいかっていうのも分かってしまうやん。それができ上がったらさ、なんか見事にディストピア感あるよな。 そうですね。で、それを データとしてAI もものを生成したりとかできるってことですもんね。 うん。そう、そう、そう。だから1 回もう生まれなんか1 回でもこうね、あのノースキャンされたら全部の行動が進めてどんなものが嬉しい脳みそか全部分からるみたいなのがなされないことに祈るっていう感じですね。こハえの脳みそを AI にして遊んで何がおもろいねんとは思ってたんですよ。 うん。 けどそれって将来のことを考えたら AI を使って人間の脳みそをちゃんとハックすることの一歩手前まで来てるっていう 可能性はあるよねっていう話すね。 で、しかも1000人のご友人に 脳みそを 培用できるみたいななんか人もおる方もおるという。 [笑い] こんなことをポロって言っててなんかそんなことができるんやったらみたいなんで脳みそで 1時間ぐらいこ1 時間その場メンバーで盛り上がった時があったんですけど はい。 意外と脳みそって再現性が再現の可能性がちょっとずつ出てきてるらしくてなんかね、ま、結局ニュロンの集合なわけやん。 あの、神経の ということは、ま、多分なんか頑張れば はい。 再現ができてしまうとで、再現ができるといよいよこうなんかありとあらゆる勾配行動が AI によって結構予測されるようになるんで うん。 ま、まるで脳みそに電局ぶっ刺されたようなマーケティングが可能という可能性が、ま、なきにしもあらずって感じですね。 ちょっと陰謀論っぽい質問してもいいですか? はい。あの、1000 人のご友人にそういう方がすでに 1人いる わけじゃないですか。1 人おるんやったら日本中探したら実は他にも何人かいるんじゃないのかっていう。 まあまあ、そうですね。まあまあでもそれは脳みそく、脳みそ系の研究されてる人は結構そういう領域強い人多いと思いますよ。もちろん。ってことは はい。 それ何人かやってるうちの 1人ぐらいは ハエの代わりに人間の脳みのデータみたいな仮で作ってもう動かしてるとか裏でやってんじゃないのかなってふわっと思いました。 まあ、中国あんまり言うとあれですけど、ま、要は法律が結構それ厳しいんすよね。脳みそ系は。もちろん人で遊ぶことはできないんで。なんかそういうところもあって色々とこう法律面が大きいんで、ま、まだされてないと思うし技術的にも難しいのではないかと思ってるけど、ま、なん詳しくない分野やからま、でも全人類の夢が詰まってますよね。脳みそを AIに入れるみたいな。[音楽] うん。うん。そう、YouTube で一応そういうAI に脳みそ映す研究されてる人とか探せば出てくるんで日本にもいらっしゃるみたいですよ。 なんか話自体はめちゃくちゃおもろいすね。 そうっすね。 ま、ということで1発目ハエなんですけど ハえ。[笑い] ハエはね、いやあなんせね、ほんまにおもろいな。ハえはちょっと何をやらせるか悩んでるけど初戦ハやからなみたいな [笑い] AI でええやんみたいなところはあるんだよな。 ま、でも未来を考えると、なんか 結構大きなニュースではあった。 うん。ドローンとか飛行系はやっぱなんかいいんちゃうかな。でもドローン持ってへんかなと思って。で、あとやっぱ画像の認識ってやっぱ AIちょっと時間かかる感じがするのよ。 はいはい。 早やったらワンチャンあるんかなと思って。 ああ、 とりあえずあれを買ったね。あのメガネオキラスとかね。 オキュラス。 うん。ま、メタクエスとか今はね、それを Google 系のやつでなんかおもろいことできるかなと思って。 とりあえず画像を読み込む系のやつを全部買っていってみました。 へえ。 それ系の話でいいと同じ系統のモデルがやっぱ出てきたんですよ。ジェブですね。 ジェブ。 今有名な、え、ごめんなさい。この動画を撮ってる時に有名な 月20日ですね。 そう。ま、ジェブっていうのが出まして、これはえっと、ま、端的に言ってしまうと選択肢を選ぶ AIすね。 ふーん。 うん。 ようわからんぞ。[笑い] え、結論 うん。 熱いんすか? 結論熱いな。熱いんだ。やな。 いや、なんかもうクロードコードかコデックスでええやんみたいな雰囲気ずっとあったじゃないですか。 うん。 ジェブ今そんなオープン AIでもアンソロピックでもないAI 強いってあんのかってちょっと思ったんですよ。今聞いて。 確かにね。これね、まあ、オープン AI系のあれではあるんですけど、 通称 驚き屋が驚き驚けない AI。 ああ、もうAI ミーハー勢からしたらもうよくわからんもんなんや。 よくわからんすね。 よくわからんのならそんなに強くないのではっていう。 そうなんすよ。なんかね、こいつね、目立たないんすよ。文字生成できないんすよ。 マジでいらんくないですか? うん。そうなのよ。驚き屋は生成した文字の量で驚きたいわけですよ。 あとは生成した画像で驚きたい。生成した動画で驚きたい。 なんかこういうパソコンの操作ができたで驚きたい。全部できないのよ、こいつらんやん。そうなのよ。そうなのよ。だからなかなか使いづらくてと選択する選択あった選択肢どれがふさわしいかを選ぶだけの AIです。 へえ。 意味わからんすね。で、ちょっと分かりやすく言うと赤いものはどれですかっていうとこに対してりんゴ、バナナ、ブドってやったらりんご選ぶやん。 ああ、 これを選んでくれるAIみたいな。 え、めっちゃ分かりやすいけど、やっぱめっちゃいらんす。 [笑い] いや、でも暑いっておっしゃってましたよね。 そうなのよね、これ。あの、まず特徴から行くわ。まず早くて安い。 うん。早くて安く赤色はりんゴだって気づけるみたいな。 そう、そう、そう、そう、そう。 ま、あとは早く安く、ま、選択肢を選べるとかがあるから、 AIにAI エージェントを作ってる人はすごくよくある選択肢の問題っていうのがあるんですよ。 うん。 例えば領収書が来ますと。で、領収書読んでそれを仕訳するみたいな話があった時に例えば、えっと、僕がモンスターを飲みましたけど、このモンスターはコンビニで買われたモンスターで 10本ぐらい買われています。これは10 人の会議で使ったモンスターだから会議費だ。 ああ、ていう場合と モンスターを飲みます。これは普通にご飯と一緒に飲んだので飲み物なんで何の経費にもなりませんって はい。はい。 あとはやっぱり体を維持するための栄養ドリンクだって言って消耗品みたいなもんするみたいなパターンがあるわけじゃないですか。そういうその情報とか渡した上で経費をどれか一瞬で選ぶとか。 おお、なるほど。 今までもできたやろっていう話なんだけど実はこれ今までの AIもできたんですよ。 そんな気はしますよね。 うん。そうで、これはあのストラクチャー 難しい話になっちゃうな。ストラクチャードアウトプットとか言ってソン型っていうよくわからんエンジニアリングでジェーソンっていうなんかこうわーっていうのを出すのがあったんすけどそもそも LLM ってそういうのにあんま向いてないんですよ。 うん。 あ、なるほど。 そう向いてないんですよ。 でもなんかプログラムで使わなあかんから無理やりやるようにしてたんですけど、これクソほど欠点があって、例えば選択肢の順番変えるとなんか確率変わるとか、 LLM って意外とインプットアウトプットの文字の位置がどこにあるかで結果変わったりするんですよ。 はい。 検査パンと入れたら一瞬出てくるっていうの。 しかもめっちゃ安いっていうのでこういう何かを分岐させるエアエージェントを作ってた人例えばカードを引いてジ化やったら止めるみたいなジョーカーかどうかを AI に判定させるみたいなのをま、やった人はかしああなるほど。これめっちゃいいやんと。 うん。 まあ、あんまり言うとあれなんですけど、スキルとかを多分選んでくる能力がすごい高そうなんで、多分もうちょっとしたら色々なものに組み似たような機能は組み込まれそう。 [音楽] うん。 こういう時にこういうスキル使うとか、こういう時にこのスキル読み込ませるとか、そういうなんか分岐とかと言うとあれなんだけど多分テキストをたどるのも強そう。 [音楽] へえ。 まあや、めっちゃ言いたくないねんけど、オブシリアンと相性良さそう。 ああ、1000人が嫌いな。 うん。そうです。オシリアンはいいぞ。急になんかその判断をする AIって うん。 最初聞いた時に3 つのフルーツで赤いのはりんごや。これ見つけるだけの AI やったらいのちゃうって思ったんですけど。 うん。 例えば送られてきた文章が男性学いたのか女性学いたのか、これ見分けたいってなった時に うん。 チャットGPT クロードジェムニとかやったら結構文章を読み解いた上で男女だっていう風に判断してたけどそれがめっちゃ早く判断できるになったみたいなことですか? そうなんですよ。 昔は結構複雑に考えてたってことなんですね。 うん。そうですね。それがめっちゃでかいすね。 なんかこう誰かがファストアンドスローで今までの LMM がゆっくり考えるやつやったらなんかこのジェブは早く考えるみたいなこと言ってた。 へえ。 うん。なんか理論ちょっと違う気もするけど、ま、そういうもんでもいいのかもしれへん。 うん。 で、それなんで驚き屋が驚けないのかって言うと、あの、まず概念がよくわからんし、今までもできたやろっていう話もあるし、生物がないっていうのもそうなんだけど、驚き合って大概実務やってないんですよ。 なるほど。 B2Bの実務ってなんか AI エージェントを出やらすことってね、判断の収であることが多いんだよ。どっち行くかみたい。 例えば提案所作成とかでも提案書の方は 種類ぐらいあってどれを選ぶかみたいな感じでも使うことが実は多かったりするんですよ。 へえ。 完全にAIに任せちゃうと なんかその都その都度わからのが生成されて品質に村が出るから元々でテンプレートみたいなもの用意するパターンだとかこういう時はこのプロンプトを使ってみたいなプロンプトのテンプレートとかを用意して へえ なんか大体決まったハンダロジックに落とすことが実は多いんですよ。 っていうことを分かってる人はうわ、これ安くなってこれ早くてしかも順番でぶれへんし、そういう準社とか気にせず色々考えてやれるんや。安定するやん。しかも使いたい放題。うわ、何これ?みたいな。あ、ちなみに 25日まで使いたい放題なんですけど。 うん。 なんかそういう感じっすよね。ま、ちゃんと AI を仕事で使ってる人からすると結構嬉しい。 そうなんですよ。そう。 だからこっから先は、ま、ちょっとこれは上級者向けの話なんですけど、今まで例えば広告の画像を生成するってやっててもよくや分かってへん人はなんとなくプロンプトで生成しとったや。 うん。 分かってれば分かってるほど先に当たる広告の肩を定義しておいてそこに流し込むという形を取っていたはずなんだ。 へえ。 そこはめっちゃ早くなります。て言っちゃった。 多分大カテゴリー、小カテゴリー、なんちゃら カテゴリーって分岐さしていく形で何回層かでジェブを使い分ける形になるって呼んでる。お ほ、なるほど。あ、でもそうやったら早くて割と正確に出せるから うん。 ジェブっていいよねって話 と思います。まだそこまで言ってる人あんまりおらんし、ユースケース出てきてへんからあんま調べてないけど誰かよさげなプログラム作ってくれたらそれ乗っかろうと思ってます。 うん。まあ、今まだ出てちょっと数日しか経ってないので うん。 これで公開されてる頃にそういうの流行ってたらびっくりするけどね。 裏返せが公開されてる時に死んでたら悲しい。悲しい。そ悲しいけどな。 [笑い] うん。もうなんかジェブっていうワードで全然バズらなくなってそうではあるよな。 そもそも今日の企画は上級者向けなんで ああ、許される。 許される。ちなみにこれジェブが驚けるか どうかも結構重要というか、多分セリーの リスナーはある程度ジェブってみの概念を 理解して触ってみた瞬間になんとなく 分かると思うんですよ。なんかこれ便利や なつって。例えば企業で自動化やるとか コンテキスト入れていろんなことやって るってなった時にAIに全部の情報を まとめて渡す悪い なっていうのにうっすら気づいてる人が おるはずなんですよ。うん。で、それを ずっと掘り下げていくと実はそのAIに 渡す情報だったり、AIどれを使うかだっ たりはこう人間の判断の分岐みたいなもの になってるって実をやってるとなんとなく ね気づいてるんじゃないかなと思うんです よ。 ということで、ま、今回のジェブの、ま、大事さみたいなところに気づけるかどうかって実はこう AI エージェントどんだけ触ってるかとかコーデックスやったりクロードコードとどんだけたれて実務でちゃんと使おうとしてるかにすごい影響をされてたんじゃないかなと思います。 うん。実際にAI を使って仕事を自動化どんだけできてたかみたいな。 そう、そう、そう、そう。 うん。ある程度のとこまでやっぱりやって たらこのジェブが大事やってことも分かる し、ジェブと同じことを今までやらた人も 多いから、あ、それがこっちのもっと安く て早いのできるんやったらこっちの方が ええなみたいなことに気づける感じですね 。なんかクロードコードの中にジェブを 組み込むとかもできるんですよ。へえ。 うん。 だからなんかスキルの選択をジェブにやらせるとか、あとは AI でいいと必要な会話だけをジェブに選ばさしてクロードコードのコンテストどれを入れるか決めさせるとか うん。 結構いろんなやり方を使われてる方がいいますが、これね、一応 年ステルスで研究してたらしくて、果たしてこいつめっちゃ便利やんで、アンソロピックが一撃でこのジェブのクオリティにほんまに追いつけるかどうかは微妙。 あ、そうなんすね。 うん。なんちゃってジェブは出てるんすよ、いっぱい。 ただ結構研究が長かったみたいなんで、このクオリティなんか知らんけど結構質高いなみたいなレベル感にほんまにクロードが追いついてそれをそのままクロードコード内に入れてくるかはちょっと微妙がある。微妙ではある。 [音楽] うん。じゃ、結構ダークホースなんですね と噂されてるけどな。 でももうなんかもうなんかXでバーって なってジェブクローンを作れみたいなのが すげえ流行ってるんでどっち行けるか 分からんけど、ま、アイデアとしては すごい持ってた人は多かったみたいですね 。Xを見る限り。ま、こんなね、話してて 結構ジェブが大事やって話もしたけど正直 ジェブを学んだらじゃあ上級者行けるかっ ていうとそうでもないわけですよ。 どっちかというと、ま、ジェブはこうピラミッドがあったら頂点みたいな感じ。 うん。 それまでにそもそも自動化するための知験が必要だし、自動化するための言語化する能力も必要とかだ必要があるし、当然お客さんからの要望をコンテストとかしとく必要もあるし、そういう大量の基礎力があって初めて行けるわけですよ。逆に、ま、基礎をやり尽くしたらぶっちゃけもう上級者みたいなもんやから。 へえ。ま、その基礎ギュっとまとめたもの は勉強会でやっとるから、LINEのQR コード追加していただくか、ま、概要欄の 方から友達追加していただけたら勉強会 案内組んでポチっと押していただいてね、 基礎をばっちり習得していただいて、ま、 ジェブとか来てもうろえず、あ、こんなの 楽勝や。俺の組み込んであるぜって言える ように、あの、成長していっていただけ たらと思います。ま、ぶっちゃけ、ま、 基礎やっとったらジェブ今回出たけど、ま 、同じことはできてたはずなんすよ。 で、今回それが早くなって安くなったから使いがっていいよねっていうのでユースケースが出てきたみたいなイメージ。性格性は上がったわけではない。 うん。 ま、さっき言った通りその階層をいっぱい分けたらちょっと正確になる可能性は上がった。 うん。回層分けるのはね、多分遅、遅くなるんですよ。いっぱい増やしたら。 ああ、なるほど。 それをなんとかするために回層開ける可能性があるかもなぐらい。 まだわからん。 回層分上げたらそれはそれで3 連続とかなってなるかもしれんし。ま、絶妙っすね。 ま、僕は多分性確性でも速さでも分けた方がいいんじゃないかと呼んでるけど、今のところはまだ不明。 確かに結構便利だなって僕も思っていて君。 いや、ちょ、動画的にはあんま分からん方がちょうどいいぐらいやと思うんですけど、自分の仕事を AIで自動化するために 人さんの言うようにコンテキストめちゃ取って詰め込むってことずっとしてたんですよ。 で、フェイブル使ったり、アストラ使ったりしてそれなりにできるようになりました。 ただ正確ではないというかうん。うん。 この状況でその処理選ぶみたいなこと結構あったんですよね。それが解消されんやったらいいなとかは思っ たて感じです。 確かに。確かに確かに。なんかね、意外とコンテキストを選び、どのコンテキスト入れるかも判断の収だし、そのコンテキストがいるイラ判断すのも判断の収だし、例えばコンテスト全部ぶち込みます。このコンテキストがトピックに関係ありますか?丸バって返すとか ていうのも意外とできたりするのですよ。 この、ま、ハンダロジックみたいなの持たす。これ流行ってるのが、ま、オントロジーってやつなんですけど。 オントロジー。 ちょっとオントロジーも解説していきますか。オントロジーね。オントロジーも嫌いなんですよ。ま、で、何にかって言うとコンテキストって次があるんですよ。基本的にコンテキストって貯めとく記憶っていう領域の他に判断が必要になってきたり、データの状態だったり意味付けだったりを持たせないとあかんことがあったりするんですよね。 あ、むずいな、急に。 いや、むずいよな。だってさ、ちょっとちょっと考えてみて欲しいんだけど はい。 りんゴの在庫が100個ありますみたいな のがあった時に例えばそれがデータベース からなんかそれが作られてるのかわからん けどさ、更新される内容だったりさ、その りんごの他になしがあったら方がいいんか とかさ、我々ってさ、文章でバー書かれ とってもさ、例えばそのりんご100個 っていうの他になしも100個ああ、入れ たああかんのか、ほんまにりんござけの 数しか入れたああかんのかとかなんかこう うわーその背景の情報までは分からんわけ ですよね。うん。 書いてることしかわからん。 そう、そう、そう、そう。で、特にこのコンテキストっていうのが、ま、文字を表してたっていうのは最近の話なんですけど、実はこのオントロジーという概念生い出る前から結構言われてた話なんですよ。 へえ。 で、このデータをちゃんとこう作った時に 初心者向けに分かりやすく言うけどデータ とかの関係性とか、ま、そういうのが人間 はさ、これとこれが関係するとか分かっ てるけど意外とそういうのって抜け落ちて さ、パッとさ、企業行ってさ、なんかあれ やん。会社の規定とか見てもどういう 意味なんかそういうのをなんか転職の当時 を思い出ほしい。分かるからなんか イメージします。入社当時とか。 そう。入社当時とか転職とかそういう瞬間ってさ、 ログイン1つ取ってもよくわからんしさ、 日報の書き方1 つとってもよくわからんしさ。最近ってさ、いつ押すみたいな出る前なんかそれともなんかパソコン閉じる前なんかとか休憩 分ずつに分けで取っていいのかなんかありとあれることがわかわ分からん状態ってあるやん。なんか一応情報としてはたくさん乗ってるけどそれぞれが分断されてる感じというか。 そうそうそうそうそうそうそう。 まると全部読むのも多すぎるしみたいな。まる全部読んだとしてもなんかようわからんあみたいな感覚のあれですか? そうそうだね。 あってる。ちょっとこれ説明マジでむずいな。 むずいねんけど、そのパランティアっていうのはそういうオントロジーを、ま、元々は研究物だったんですよ。 それをなんかビジネスロジック上に使えるようにちゃんとこうただのデータの上にもう 個層を作ってデータの関係性とかデータがどういう状態を持つのかとかを定義するを多いたんですよ。 うん。 そうすることでめちゃくちゃ自動化がはどるっていうようなことが起こりました。 へえ。[音楽] 例えばこのデータ勝手に書き換えていいんかとかデータはどういう性質があんのとかまなんかよちゃってデータの関係性があったなんかのを全部やってやったんですよ。 で、そしたらうわ、全部パランティア様の言った通りにやったら自動化できるやんけっていうのを言い出したのがパランティアだったんですよ。 へえ。 で、本人たちもそんなにオントロジーをあんまり重要視は本当はしてなかったはずなんだけど、これが AI 試合になってちょっと話が変わってくるんですよね。オトロジーでコンテキストみんな使ってたら分かると思うけどさ、コンテキストってさ、なんかか、名刺の関係性とかようわからんやん。 うん。ああいうものをロジー化すると ちゃんと業務の内容がワークフローになっ たりとかデータの意味が分かったりして すげえ先生で扱いやすいやんけてなってる のが今んすよ。ま、結論熱いでいいですか ?まとめそう 。すいませんということですな。結論 はい。結論です。すいません はい。なんとなくイメージはついた うん気はする。むずいなこれやっぱな、 ちょっと喋っと思ったけどむずいな。 やっぱりそれぞれの根的人とかデータに対して関係する背景情報とかがより組み込まれて、しかもそれらそれぞれがリンクし合っててなんか立体的になってるみたいなイメージ情報が立体的になってネットワークみたいになってるみたいな。うん。ま、ちなみにオントロジー多語なんでろんな意味で使われますので、 あの正解も全く何もないです。で、このオントロジーとかの会社の情報を整理してちゃんと自動化できるようにしようって発見されるのが有名な FDってやつですね。 うん。 ワードデプロイドエンジニア。今はね、日本のカス企業によってカ数マーケティングによりまして、あの、オントロジーはクロードコードを担いでくエンジニアだと思われてますが、ランティアという膨大なフラを担いでくからめちゃくちゃ強かったんですよ。 それなんて会社すか? パランティアはアメリカの軍事を牛じってる最強の会社です。 日本のカスの会社って。 ああ、違、そっち。 はい。 あかんな。 言ったらもういっぱい検索したら出てくるから調べてフォワードデプロイドエンジニアとかで 分かりました。 あのほんまにあのやだから ほんまに言ってくれへん。 いやいやいや、その名前忘れたのも知らなすぎて。 ああ、ま、でもそういう会社あな いっぱい出てきたの。バズワードとして出たから。だから要はクロードコード担いで向こうの会社に入ってなんか色々自動化する人を FDEと呼ぶんですよ、今は。 はい。 でも本来はパランティアの膨大なフラがあって、そのインフラを人がおらんとなんかコンテストとかデータの意味わからんから、それをキアリングしながら頑張って構築する人が FDEやったんですよ。 うん。で、1回、ま、言うと怒られけど、 回入れると出れへんくなるというか、なんて言うの?パランティアのやつ 回入っちゃったらさ、もうめっちゃ効率化される代わりにさ、パランティアの毛怪我来たら全部消えるやん。それ作った方が えいことになるわけですよ。 うん。はい。 なんでま、1 回ランティアを企業に入れるともう 度と出せへんくなるっていうぶっちゃけ、ま、毒中的な要素がある事業体なんですよね。 それをなんかようわからんけど、クロードコード担いで行くのを FDE って誰かが呼び出して、今の日本では FDE はクロードコード担いで会社内でクロードコード触って音声入力して自動化するみたいなようわからやつが FDEと呼ばれてます。 うん。 で、1000人の動画でAI スペシャリストって言ったジャンルがなんか FDE って呼ばれがちなんですけど、ま、ま、正直なんか二流というかクロドコード使えるだけではパランティアの FDE にはなれないみたいなイメージですね。 [音楽] うん。 ていうのが元の定義でした。はい。難しい話やな。 そのオントロジーっていう情報を立体的に うん。 持って うん。 AI がより正確に作業できるようにするっていうことが今結構注目されているという。 そう、そう、そう、そう。結構丁寧に自動化する時に AI に渡すコンテキストを雑にマークダウンファイルで渡すのでは無理でオントロジー化しないといけないみたいな話が結構あったりするんですよ。 うん。 え、それやり方どうやってやったらいいんですか? これがね、まだ正解が1 個もなくて、一応その AWS とかマイクソフt系から出ているものでやっていくっていうのが、ま、正解だったり、ま、アウル、ま、いろんなね、そのオトロジーを書く専門の、専門ってほど専門じゃないんだけど、構造化されたデータ体みたいなのがあるんで、それを頑張って埋めていくんすけど、セ人はめんどくさすぎて死のうかなと思ってやめました。 ああ、もうやってないですね。 うーん。 ね、概念としては面白いけど、なんか大変やったな。なんか学ぶことも大変で、これを完成させたらいいんやろうけど、なんか思んないなと思って。 うん。 なんかちょっとADHD 多には向いてへん作業ったな。 代のオントロジーは。ま、ちょっとそこを同行できる可能性があるのがさっき言ったジェブとか、ま、そういうのが出て結構可能性は広がりつつあるのではと思ってるけどね。 ま、ちょっとその話は一旦置いといて、ま、そういうのがオトロジーと FDEっていうものでした。 なんかあれっすね、難しい話の割に うん。 聞いてると1個目のハエの話も2 個目のジェブの話もオントロジーの話も結構大事ですね。なんか 大事なのよ。 社会におけるAI 化のステージを変えるものみたいな。 そうなんです。 聞いてるとそんなニュアンスを感じます。 そうなんすよ。だから今こう発展した来た ものがあってプロンプとコンテキストと来 てAIエージェント開発タスクまで来て要 は今もうエンジニアリング領域が法和状態 というかもう結構90何%まで来て完成に 近づいてるわけですよ。でそこからじゃあ 何が足りひんのっていう話になった時に 文系領域だとかあとは人間がパッと見た 瞬間にすぐ判断できるタイム性だとか うん あとはほんまに人間の脳みそを完全に申したアきテクチャーだとか足りないところにどんどん研究が向かってる感じがしてるわけよね。 うん。 だから今日は裏テーマとして先に言っとけって話やけど、ま、 AI が発展した後、今発展していく中でほぼエンジニアリングっていうものがめちゃくちゃ簡単にできるようになった後の世界でどういう未解決問題が残ってるのかっていうのとその暫定の解決策みたいなのを教えていく会みたいなイメージなんですよ。 うん。うん。 脳みその形だったり、ま、ジェブっていう選択肢を早くする、判断を早くするもの、リアルタイム性の解決策だったり、ま、オトロジーっていう判断ロジックをコンテキストから抽止出するっていう概念だったり、今日話した話って、ま、なんとなくのトレンドから、ま、話したわけやけど、ま、ぶっちゃけなんか [音楽] AI自体にめちゃくちゃAI と融合していて、いろんな課題に向き合ってたらここ大品なっていうのが徐々に分かってくるんですよ。 うん。 で、それを世界中のありとあらゆる人が解決させようと思って頑張ってやっていくわけですよ。そんな中でジェブが出たり、ハエが出たり、オントロジーっていうものが出て、うわ、これやったら僕がやりたかった自動化できるやん。これやったらうん、 [笑い] 僕が やりたかったリアルタイムのテキストの解釈とかゲーム操作とか広告生成とか、ま、リアルタイムのものができるとかっていうのに気づくわけですよ。 つまりAI と融合した人が先に見据えてるものっていうテーマで実は選んでおりました。 なるほど。 なんか今までの生成 AILMって言うんですか? 何か質問して回答を変えてくる AIとはまた違ったモデルやから うん。 今までできなかったようなことも意外なルートで達成できるようになった可能性が高くなってる。 そうなのよ。ここで学べる教訓の 1個あって はい。 既存の技術の延長戦上で考えてはいけないってことなんですよ。 うん。 例えばだいぶ前に日本ですごい 番有名ぐらい有名な松尾研究所の教授の人が動画制は難しいって言ったけど実際にはすぐできたや。 [音楽] できましたね。 できちゃった。ま、それディスリはなくてそれぐらいの教授ですらもう見間違えるぐらい急に知らんようなよくわからんとこから新しい技術きてれるみたいなのが 平気であることが今回色々とま、あのアストラの進化にしても分かっちゃったわけですよ。 で、これ多分ね、これどんどん増えてくる と思います。今やったら例えば人間の アイデアのジャンプ無理だとか、ま、 フロンティアとして自己発展させるモデル のなんかうまいやり方がRSIって言うん ですけど、まだ見つかってないとかなんか 人間の感性をモデルに見られへろんな問題 がいっぱいあるんだけどこのモデルを改善 する能力も元々のAIが強くなってるから 早くなるはずなんだ。うん。だってAI を改善するためにはプログラムが必要やったけどプログラム能力自体はバカほどんどん上がっていってるからその改善するベースのスキルがバカほど上がってる状態なんで良きせぬ解決策も [音楽] AI がどんどんどんどん放り込んでくる世界になると思うんですよ。なんか整理すると研究するためにそもそも AI を使うわけじゃないですか。じゃ、その AI っていうのはここ数年でめちゃ強くなってきたよね。 うん。 だから研究のスピードもくそ上がるから結果新しいルーで人間が大きく変わるような技術がガンガン出てきてもおかしくないっていうことですよね。 そう、そう、そう、そう、そうなのよね。最近 だロン分のみ出しとかやとついに言語にしなくても AI 同士でなんか会話できるみたいな技が見つかったとかも出てきたし。 怖すぎるな。それがよいよ、ま、AI ってそもそも言語理解してるわけじゃなくて、言語を一旦数値に変換してるから あ、 理論上わざわざ言語にして情報をこう受け渡すとかって無駄やなとは思ってたんやけど、ま、そういうのが出てくるといよいよなんか [音楽] AI の途中の思考定よくわからんくなったとか、ま、なんかあってもおかしくはないかなって思うけど、ま、現状の技術の延長にはないから でもそれを うん。 担うようなものがポッと出てくるかもしれないし。 そう、そう、そう、そう。 ジェブみたいに今もどこかで研究してる可能性もある。シレット。 そうだ。そう、そう、そう、そう。ま、やっぱり脳みそをす研究だとか DNA 配列をす研究みたいなところと漁子コンピューターあたりはめっちゃ進んでるからそこら辺が全部 [音楽] AI で加速した世界ってほんまに良きせぬえみたいな。あれ何が起こったんすか先輩みたいな うん。 ことに平気でなるってことがま、今回分かったわけですよ。てかそういう風に推測して立ち回らないとあかんってことですね。 うん。 逆にマジですごいこと言うと、今トヨタがロボット全部ね、めっちゃロボット顔押し進めるみたい話があったけど、大体表にパンと出てきてから 年とかで実装から実現まで来ちゃうわけですよ、今の世界って。だから我々人間が準備する時間っていうのはその技術が出てきてからじゃ遅いんですよね。 うん。 AIがすごい技術ました。 仮にじゃあ今AI でできなさそうなやってることやってる人例えばなんか最後の迷彩の確認とかさ、振り込みの確認とかさ、 [音楽]AI ができひんと思って最後は人間の判断と人間の責任が必要なんですやん。うん。 けどじゃあ仮に人間よりももう人間がやる仕事なんて 99.999% うまくいきます。なんなら責任も私の会社が取りますみたいな色マスクが言いだった出したとするじゃないですか。 そしたら仕事一瞬で亡くなくなるわけや から、とにかく早く自分をAIと融合して 、どんなAIが来ても俺やでAIやったら 何でも使いこなせるわに言っとく必要が ある。ま、幸いにして1年間ずっとこう やって見てきたけど、ま、僕のAIの使い 方のずっと正しかった、今んところは。な ので、ま、一応ね、勉強会の方でね、QR コードから追加する勉強会か概要欄の方に 勉強会の案内追加があるんで、ま、そちら からポチッと押していて参加すると、まあ 、一応この1年間はず最強だった方が 学べるので、ま、是非ですね、学んで いただけたらと思います。ま、あの、 インタビューとしてあの、1000人さん は上げしすぎんのって良くないと思ってる んですよ。フェアに行きたいんで。 だから下もれたば言ってか。 いや、それは関係ない。いや、ただその僕も [笑い] 1000人さんに動画もそうやし、 ま、こうやって動画外のオフレコとこでもえの使い方教えてもらえるわけじゃないですか、多少は。 うん。うん。うん。 ま、実際やっぱ強かったのはほんまに第 3者として思うので。 あ、でもそうよな。なんかコンテキストとかの重要性が意外と増してきてなんかね、すごい発展しましたよね。色々ね。 大感謝ですね。本当に。 ありがとうございます。 いや、なんかもうそろそろ動画撮って 1年じゃないですか。 確かに ちょっとエモいなっていう。 確かにエモいっすね。言われてみたらなんか 1周年企画やりたいな。オフ会とか。 オフ会いやなんか [笑い]1万今何人おんの? 8万人弱ぐらいおるから来いって言ったら 人ぐらい集まって東京ドーム変態仮面ツアーやって。 あ、やば。 エモすぎるな。 エモいかなそれ。[笑い] 絶対こんなモいかな。 変態仮面全員つけなあかんていう。 怖いな。ほんまに 怖いっすね。 危険宗教と思われるっすね。 あーやらやらんすね。 やらんな。やらんな。[笑い] いや、なんかあの結構この AI 人チャンネルも圧倒的なスピードに伸びたなと思って。 うん。確かに1 年前って うん。ま、言っても他に有名な AI発信者の方々が で、ま、1000人は1000 人の使い方を発信してるっていう構図だったじゃないですか。 今ほんまにサムネのテイストから全てまでもう AI 人さんのパクリアンが多すぎるんすよ、今。 ま、マジアストラのサムネまんま一緒のやつ出てめっちゃ笑ったす。モニター [笑い] 6枚まで一緒かよみたいな。 誰とは言わんけど。 モニター6枚一緒は面白すぎる。モニター 枚一緒でね、テロップの文字の色まで一緒で何これみたいな出てきたんで確かに登録者はちょっと年数があれやから結構勝ててないのもあるけどなんかわかしあれよなんかその再生数はなんか結構トップレベルまで来てる感あるっすよね。 変態仮面つけて下いっぱい喋ってんのに [音楽] えいね。なんかちょっとおかしいんだよな。当初はねほんまに知る人とぞ知るみたいな変態仮面だしね。 [笑い] っていう感じやったけど、最近結構ベンチマークっていうのなんかしょうもないパプリすね。あ、もちろん初心者の方にも分かるようにこれからも発信していくけど、 今更ノートブックLM とかやってもそれ意味なくねみたいなことはやらず本質の部分とちゃんと役立つようなことを発信していただけるという認識であってますか?

[笑い] うん。ま、ちょっとハ根テやったけどなんかさらっとまいかそうすね。 うん。 初めてこんな上級向けの内容扱ったなと思ったので、 ま、確かにそうかな。ま、そんなに難しくないように頑張りたかったけど、ちょっとやっぱり難しかったかなって感じはしたな。 ほんまは今日5 個ぐらい喋るかって言ったんですけど、ま、多分いい転合いかなと思ったんで。 ああ、じゃあそろそろ終わっときますかね。 また需要があれば、あの、元々喋る予定だったクロード MO わ、クロード RSI、 RSI あたりとかも 分かりますかね。またあとはね、 リプシック いっぱいあるすね。リプシックもあるし、 クロードMODもあるし、ま、ハンレスも あるし、あ、ちゃ、ま、いっかいっか。 まあね、ま、でもこれ最近のトレンドだけ ですらそれなんでAI業界相変わらず ものすごい勢で進んでいっております。 ただちょっと内容が難しくなって驚き屋が ついてこれなくなったので盛り下がってる ように見えますがAIの発展に従って出て くるものも上が増えていってるので 振り落とされずまだよくわからん人はなん となくこういう風に進んでんねんなって いう今日の概念勉強していただいてって いう話をしてもま正直ねこれは10% ぐらいのま上級の話なんでどっちかという とAI力はこんなことを学ぶよりも90% の基礎力の方が大事なんでま、そちらは 勉強会の方でねやっとる1000人の動画 でも初心者へのやついっぱいある から見ていただいてね、基礎力からやっていただけたらと思います。そういう感じでね、今日の動画良かった方はグッドマークとチャンネル登録とコメントとあと 人規模のオフ会やりたい人は変態仮面かけていきます。よろしくお願いします。 ほんまにやる? やらんかな?怖いしなんか 人のままさすがにその人数だね。東京道もね、いつかやりたいですね、動物は。ほんまに全くやりたくない。 [笑い] 全くやりたくないというわけでね、質問返していきますか。 お000人さんから[音楽] もう慣れたもんですよ。 慣れたっすね。 パフ、パフロフの犬ですよ。パフロフの犬 待ってた。 待ってた。ワンワン 興奮する。 うん。もうギンギンです。 ちょ、生々しい。ギンギンですわ。 [笑い] 間違えた。な んで? 効果音間違えた。 ワクワクしますとかにしといてください。 確かにワクワクします。です。[音楽] ワクワクドキドキ。 じゃあ1個目の質問。これAI 文身の作り方の動画に頂いた質問です。はい。 これ結構ガチな質問いただいてまして はい。 質問です。アストラに最後まできちんと仕事をしてもらうコツはありますか?ソルの時は精度の高いアタッカーという感じで道中のミスも自動回復しながらボスまで一気に乾燥してくれたのですがアストラに変えてから偵察フェーズばかり繰り返してデッキを組み直すだけで先に進んでくれます。 どういうこと? 長時間待ってようやく出てくるのがドロップ的な生物ではなく、次はこの装備がいいと思いますというような偵察レポートだけ。じゃあその装備で突っ込んでくださいとお願いしてもまた偵察からやり直しで実際に攻略が済んだ手応えはありません。まるでダンジョンの入り口で毎回パーティー編成をしているような感覚です。結局別でソルを呼び戻したりに手札を渡し仮に攻略してもらったりしています。 人さんが動画でおっしゃっていたアストラは参照をやり直すっていう現象だと感じました。何か立ち回りのコツがあれば教えていただきたいですっていう。 ああ、なんかゲーマーす。 ゲーマーの例えですね。でもちょっと分かりやすかったす。 うん。立ち回りとか言わへんからな。ゲーマーじゃないと。 あ、そうなんや。 言わんくない立ち回りね。まあいいか。とりあえず正解な気がしています。 [音楽] 実は1000 人結構フェイブルをしなんで、今実装は結構フェイブルに寄せちゃってます。 え、実装フェですか? 実装と、ま、アストラというかソル、 ま、 アストラじゃないんや。ソルって アストラな。なんかアストラの方が実装力高いっぽい話も低いんやけど、ちょっと 人のプロンプトに合ってない感じがすることは多いな。やっぱなんか勘違いかよみたいな多いんで。なんかアストラ単体でやるの微妙っすね。 で、やるとしたらフェイブルに命令させて アストラでやらせるしかないのか。で、今 の症状とかやったらここまで行ったら完成 ねっていうのを基準値を渡し[音楽]て スラッシュゴールのコマンドでやると可能 性はある。ただ1000人今日スラッシュ 使ってたけどやっぱなんかアストラなんか ちょっと前頭の形変わったちゃうんかなっ ていう感なんか思ったのと違うんだよな マジで感じたな。アストラは微妙説すか。 うーん。いやどうなんやろ。 これまでのスキルハーネスが通用せえへんのというのと近いので、これまでのプロンプトよりも 回プロンプトを見る時にワンコ呼吸挟んで日本があってるかって見てから出すようになりましたね。アストラに出す時は。 うん。 なんか他のコメントでもアストラ弱なってないみたいな。 うん。 あるあるっすね。 あるある。うん。 なんか思ったのと違うっていうことが増えたのでアストラを実装に使うことは基本なくなって 意外とソルとか うん。ソルまやな、今は。 へえ。フェイブルでやってますね。だ、 J ブやる時もフェルでリファクタリングって言って全部のコードを書き直させたんすけど、今のフェイブルってウルトラコードとワークフローでいう呪文を入れるとワンプロンプトでさ、 体ぐらいエージェント出しよってさ。 へえ。 マジでと思ったけどトークン商品ところが結構えげつないことになってて、多分全部フェイブルで実装したわけじゃないんやろうけど、全部フェイブルでやってたら多分 1万5000 分ぐらいのトークンを使い果たしてるのよ。 うん。 それぐらい結構賢いのでフェーブルに寄せつやるとしたらソルでゴールコマンド使ってフェイブルからアストラソルっていうシレートフェイブルオープン AI っていう構成しかない気がする。ま、あとはあれですね、外側にハーネスを置くパターンの解決策があるんですけどアストラさんがカスいことしとったら外側から [音楽] AI にチャット入れさしてお前ちゃんとやれって言います。 司令灯型のハーネスループパターンですね。 まあ、ま、それでもいいと思うけど、ま、ちょっとやしい話にしてしまってもあれなんで アストラじゃあゴミ アストラはやっぱね、コンピューターユースっすね。 ああ、そうか。 うん。今回のあれで強くなったらしいんで、ジェブでアストラさんのコンピューターユースバンってこう全部取るやん。で、これをコンピューターユースをなんかジェブで選択肢を選ばせるみたいなの組み込むとんでもなく早くなって、とんでもなく賢くなるって誰かが言ってたんで 人今日から今からやってみたいとは思ってます。 うん。分かりました。そ、コンピューターユースが強みでした。 うん。コンピューターユースと3D とまあなんかそういう系ま じゃ次の質問に行きます。[音楽] はい。 ああ、これまさにやな。千人流音ロジもうちょい詳しく知りたいです。調べたけど出てくるツールやはよくある感じで知ってました。まとめ方が重要だと思いますが、ちょっと範囲が広すぎるのでもう少し詳しく知れたらと。 今日やったな。 いや、オトロジ嫌いやねんて。やから [笑い] 嫌やねんて。 めんどくさいねん、作るの。 なるほど。 誰かオントロジーを作るためだけどバイト雇といたいぐらいやもんな。だからパランティアができたんやなっていう気持ちが分かった。以上です。 まあじゃあそんないらんことはない。 いや、いるいるいる。だからいるいるんかな?いらんかもな。 いらんくなるんちゃう?なんかそんな気しとるけどね。正直言っていいすか? はい。 オトロジーはいると思いますが、生 AI がなかった頃の産物なんすよ、やっぱり。 うん。 で、加に近いと思う。多分ハーネスもスキルもオントロジーも要はあるべき姿、完全に全部の仕事 AIがこなすっていうのと、今の AI の間を埋めるものであってなんか最後まで見える形で残るもんではないのではないかという気はしております。 でやこし話ですね。はい。今日上級者変なんで許してください。 はい、分かりました。じゃ、これは最後のコメントになります。最近気づいたんですが、特に分析したわけではないんですが、 人の動画が出る時必ずそろそろやなと感覚的に感じるようになりました。 AI と融合ではなく、このチャンネルと融合してしまったのではないかとぐってます。 それかでさんの分析されたマーケティングにはまってしまったのかどちらでしょうかというコメントをちょっと待ってちょっと待ってフラフの犬みたいになってるけどいうかあの曜日基本でやからなん更なんすけどあの火用金曜に上がってるだけす実は [笑い] そうなのよ そろそろかなというかあでも速報の時はちょっと気持ち急ぎ目とかはありますね。 うん。そうね。 たまに編集が重すぎるとか速報の時とかっていうパターンだけがあとは 人がちょっと用事でなんか言って取れへんかったとかそういう時だけなんかあるかというパターンですかね。 基本的には火用と昨日が上がってるだけ [笑い] いでのマーケティングの受中ですね。これは 中なん?いや、これはあの定期的に上げてるだけなんであんま 10中とかでもないかな。[笑い] シンプルに。あ、確かにあんま書いてないっすわ。 あの、毎週火曜金曜に投稿中みたいな。 確かにな。 そ、特に書いてないけど、ま、でもずっと火曜金曜のスタイル。 そうですね。 だいぶなんで、それのリズムを覚えてしまった説がありますね。 そうですね。 はい。ありがとうございます。 確かにちょうどいいぐらいかもすね。 2日余まったら出てくるみたいな。 うん。でも逆にそれ考えるとほんまにこうちゃんとずっとリア、リアルタイムというかすぐに出たら追おうとしないとそういう風にならないと思うんで、そういう意味では本当にありがとうございます。 いや、ありがたいですね。 ね、本当にありがたい。10中ではない ですけど、定期的に同じタイミングで投稿 してるんで、そういう風に感じられても おかしくない[笑い]と思います。 シンプルに。ということでね、今日の動画 は初めての上級者向けの編で裏テーマは AI自体の先を見通す技術。今悩んでる過 の技術の紹介でした。ということで今日の 動画良かった方はグッドマークと チャンネル登録といいねよろしくお願いし ます。あ、一緒やな。グッドマークと チャンネル登録とコメントよろしくお願い します。バイバイ。