Essa Skill Levou o Agente Hermes Pra Outro Nível! transcript

O Hermes acabou de ficar 100 vezes melhor com essa nova configuração. Uma única chave API agora dá acesso a ele a dados premium sob demanda, sem precisar de assinatura. Olha só, eu peço pro Hermes montar um raio X completo de um concorrente, de onde vem o tráfego do site, quais palavras-chaves ele domina e o número de funcionários. E em poucos minutos eu tenho um relatório completo. E o processo é bem simples. O Herms começa puxando o perfil da empresa usando People Data Labs.

Depois audita quais palavras-chaves esse concorrente rankeia e quanto vale cada uma usando Data for SEO. E por fim, ele mapeia de onde vem o tráfego do site, busca redes sociais pago ou direto usando o sem Rush. O resultado é um relatório de inteligência competitiva com os dados da empresa, top palavras chave com valor estimado e a composição completa do tráfego do concorrente. Tudo organizado e pronto para virar a decisão estratégica.

Há pouco tempo eu fiz um vídeo aqui no canal mostrando 15 formas diferentes de usar o Hermes, porque tem muita gente ainda que acaba utilizando ele como se fosse um chatbot qualquer. Uma dessas formas era transformar o Hermes num analista de pesquisa de mercado e concorrência para mim. Bem, eu tentei aplicar isso na prática e logo nos primeiros testes eu esbarrei num grande problema. Os dados que eu pedi para em relação ao tamanho da empresa, origem do tráfego e as palavras-chaves deste concorrente simplesmente não existiam abertos na internet e o Hermes devolvia respostas incompletas ou muitas vezes inventadas.

Depois de investigar por um tempo, eu entendi que aquilo não era um problema do agente Hermes, mas sim um problema de acesso a dados premium. Para resolver esse problema de acesso do Hermes a dados premiums validados, eu trouxe aqui no canal já um vídeo mostrando uma outra solução. Como vocês gostaram bastante desse vídeo, vocês engajaram para caramba. Muito obrigado. Eu decidi por conta disso, né, trazer mais uma opção aqui para vocês explorarem e utilizarem também uma opção que eu já testei e a gente também vai fazer uma demonstração juntos aqui neste vídeo.

O nome dessa opção chama-se Gler. Eles têm aqui conexão direta, ó, compatibilidade com todos esses agentes. Conecta com uma chave API também a todas essas fontes de informações, todas essas plataformas que fazem toda essa curadoria de dados, filtragem, enriquecimento para que o EMS consiga consumir informação real e validada. São mais de 1550 points e a gente também tem aqui 29 providers. E o melhor de tudo é que você consegue acessar aqui, ó, pay as you go.

Ou seja, não precisa de assinatura, você só paga pelo que você consumir. E a grande vantagem, principalmente para quem tá começando, como é o nosso caso, uma agência pequena, você talvez que é um freelancer, ao invés de você sair assinando várias plataformas que por sinal, né, nem são baratas, conforme essas opções que a gente tá vendo aqui direto na página deles, aqui também tem o 100 brush pra gente ter uma ideia dos preços.

Ao invés de você sair fazendo esse monte de assinatura ou até mesmo uma assinatura que seja, que é já é caro para caramba, você pode simplesmente acessar aqui o painel, a plataforma da Gler, fazer sua conta e adicionando créditos para você ir usando conforme a sua demanda. Vamos agora fazer a conexão entre o Hermes e o Gler pra gente testar juntos. E como de costume, eu vou deixar todo o passo a passo organizado no PDF lá na nossa comunidade Lucrar Conhal.

O link para você acessar gratuitamente vai estar aqui na descrição. Primeiro passo é a gente volta lá no site da Gler. Tá? E vou deixar linkado aqui também na descrição e pinado no primeiro comentário o link para você entrar, criar sua conta gratuitamente, inclusive ganhar aqui, ó, dó para fazer um teste pequeno inicialmente ali, não precisa nem colocar cartão de crédito, tá? Então você vem aqui em get started, faz a o login, cria sua conta com o Gmail ou qualquer uma das opções disponíveis aqui nessa tela.

Assim que você finalizar a criação da sua conta, é nessa tela que você vai cair. Aqui já aparece dólar de saldo pra gente fazer o pequeno pequeno teste inicial. E temos aqui o primeiro passo, que é justamente copiar esse prompt. De volta no Hermes, eu vou colar e a gente vai dar um enter. Eu vou esperar ele fazer todo o setup. O próprio Herms abriu aqui pra gente a tela de off pra gente autorizar a conexão. Então eu vou simplesmente aprovar.

De volta aqui no Hermes, ele já finalizou o processo de configuração, inclusive falando pra gente qual o valor que temos de saldo lá dentro da nossa conta na Glasser. Como o processo de autorização e conexão foi feito através de o Allf, ele abriu lá uma aba no navegador, a gente autorizou a conexão. Nesse caso, a gente não precisa informar chave API nenhum. Agora que o Glesser foi configurado, o EMS tem acesso a um mundo de informações premium validadas e enriquecidas para que ele consuma organize isso para você transformar essas informações em faturamento na sua empresa.

A gente vai agora rodar um teste prático para você ver como que funciona na prática. Eu vou pedir para WS puxar o perfil de uma empresa concorrente, auditar as palavras-chaves que essa empresa ranqueia e também informar pra gente de onde que vem o tráfego para o site dela. Então, a primeira coisa é a gente acionar skill digitando barra glasser. E a gente vai agora colocar este prompt que fala o seguinte: monta o raio X completo da empresa openclaw.

Use o data for SEO para listar as principais palavraschaves que esse domínio ranqueia. Composição, volume de busca e valor estimado. Em seguida, mapei de onde vem o tráfego do site. Busca, redes sociais, pago ou direto. E direto, né? Vai, ele vai trazer tudo pra gente. Informe também o número de funcionários. E para finalizar, organize tudo no relatório único com o resumo executivo das oportunidades e ameaças. Tô aqui com 3.8 flash no high.

A gente vai disparar esse prompt e vamos observar como que ele faz para trazer essas informações. E pra gente conseguir comparar, enquanto o Herm está rodando aqui direto pelo Gler, eu vou mandar basicamente o mesmo prompt com pequenos ajustes pedindo para ele não utilizar o Glesser, nem opções disponíveis, ou seja, fazer a pesquisa direta pela internet para que a gente consiga fazer a comparação. Neste caso, o processo vai ser o mesmo e a empresa também, no caso, o processo é diferente, né?

Mas a empresa também open clop para que a gente tenha um comparativo legal. Vou mandar aqui também e a gente volta com o resultado dos dois. Já temos o resultado aqui das duas pesquisas. Essa que vocês estão vendo na tela foi utilizando a plataforma do Gler e a gente já vai checar também a outra que não utilizou recurso nenhum, apenas o Hermes indo na internet buscando, tentando extrair essas informações. Pedi para ele gerar um HTML porque fica mais fácil da gente consumir esse resultado, não é?

E no raio X aqui a gente já tem de cara 13 funcionários encontrados, mais de 933.000 contribuidores nesse último release deles de do da versão 2.0. Visitas no site a gente tem aqui para o mês de agosto 2.770.000 visitas, uma queda de 41% em 2 meses. Aqui a gente tem o valor de tráfego orgânico, 182.000 por mês. O equivalente no pago seria 2.75 por mês. E a questão aqui das keywords, 3247 keywords orgânicas, 615 na posição um, nada foi pago.

Maravilha. origem do tráfego, todo o destrinchamento aqui, o breakdown de cada uma das fontes de tráfego. O principal é busca orgânica, depois vem tráfego direto, depois vem referal, que seria indicação, seria aqui o referral, a gente tem social media orgânico e temos também as demais categorias, cada um com seus percentuais. Tendência de visitas e a questão demográfica também temos aqui uma queda, né? Teve um momento viral em junho, depois julho e agosto vem apresentando uma queda de visitas.

As principais regiões do mundo que acessam são Estados Unidos, China, Índia, Brasil, mais ou menos, Reino Unido também. Outros aqui é o principal. Talvez que ele não conseguiu puxar essa informação lá de dentro dos das fontes de dados que a gente tem disponíveis no Gler. Palavras chaves e rankeamento do pelo Google nos Estados Unidos. Top 20 por valor estimado. Temos aqui Claud Bot, continua a mais forte, 27.100 visitas por mês, CPC aqui de 6.75 75 e é uma palavrachave aqui considerada de transação.

Então, trans é transação. Info é que indica que a pessoa só tá buscando ali, pesquisando sobre a ferramenta. Aqui é o download transação novamente. Temos em segundo lugar clai, depois como instalar OpenCl, depois cloud de nuvembot. O pessoal digitando errado, acontece, tudo bem. E todas essas outras, inclusive ainda Moltbot, que é o nome antigo quando eles começaram, se não tiver enganado. Não, esse foi o segundo nome, a Cloud Bot era o primeiro, depois Moltbot e agora OpenC.

Temos também aqui o relatório, a gente não vai navegar muito a fundo para poder comparar agora com a outra versão que é a versão que não utilizou a Glesser. Vamos agora conferir o resultado sem utilizar a plataforma da Gler. Eu pedi aqui para facilitar nosso trabalho e acelerar também que o Hermes dissesse pra gente quais foram as limitações que ele encontrou ao longo desse processo aqui que durou mais ou menos ali seus 18, 20 minutos.

Ele falou aqui que o Google bloqueou a checagem direta de CERP por Capture por conta do IP, não é? Então ele teve que tentar se virar ali e utilizar o Bing. Segunda limitação, sem acesso ao Search Console ou Google Analytics ou similar web ou também sem Russia e refs e todas essas opções pagas. Volume, tráfego, CPC e valor orgânico são estimativas públicas, não dados ali validados. Painéis divergiram muito no tráfego total, de 2,8 milhões por mês a 38 milhões por mês.

Então ele foi cruzando informações que ele encontrava para tentar estabelecer a verdade, né? tentar encontrar algo que fizesse sentido. E em uns lugares ele encontrava 2.8 milhões de acesso por mês, em outro já tinha 38 milhões, conforme a fonte e conforme o mês também. Colocando os números lado a lado para ficar mais fácil essa nossa comparação, ele achou 10 funcionários sem utilizar os recursos internos ali da Glasser.

O número validado são 13. A gente tem aqui volume mensal de visitas. Ele estimou entre 2.8 milhões a 14 milhões. O número real é 2.77 milhões. A estimativa aqui do valor mensal que as palavras chaves, neste caso, só o OpenCla representa para a empresa, não é? Quanto que isso se traduz em faturamento pra empresa? Ele tá estimando 467.000 por mês. O número real aqui é 182.000 por mês. Se bem que nesse caso temos aqui tráfego orgânico, tá?

E aqui ele tá comparando com uma palavra-chave que pode ou não ser só tráfego orgânico. Próxima comparação em relação às palavras-chaves em si. E sem utilizar Glerai, ele encontrou basicamente apenas variações da palavra open claw junto separado com AI, sem AI. E aqui a gente tem elas organizadas de acordo, né, com o volume de pesquisas. Já com os dados validados, a história é completamente diferente. O volume de pesquisas é mais alinhado aqui para cloud bot, cloud AI, como instalar o openla.

Nesse caso aqui aparece open clinstalar Cloud Bot AI e essas outras variações com os números de os volumes de pesquisa discriminados aqui do lado, o que difere bastante desse outro resultado sem utilizar a Glasser. Na origem de tráfego, nesse caso, ele conseguiu chegar aos números certinhos. Olha aqui, ó, 49,5 de busca orgânica da met aqui direto, tráfego direto 33,5. Referências, né? Aqui é referral, dá na mesma. 11,6 da bate também.

Mídias sociais, a gente tem aqui 2.4. Então, sem o Glass A, ele conseguiu, né, estabelecer os números certinhos de volume de busca. Deve ter sido publicado em algum lugar na internet e ele foi lá e encontrou pra gente. Então, a conclusão que a gente tem em relação a esse comparativo é que alguns números ele consegue acertar, não é? Outros não. E em termos de comparação aqui com as palavras-chaves, foi onde teve a maior diferença.

O que para uma decisão estratégica de qual palavra ranquear ali no seu tráfego ou no seu conteúdo orgânico na internet faz bastante diferença. O custo para realizar essa pesquisa foi de 11 mais ou menos, ou seja, muito barato, né? Se você quiser utilizar com certa frequência, você consegue ter uma ideia mais ou menos de quanto você vai gastar. Não deu nem para consumir o dó de crédito que eles dão pra gente testar. Isso que eu te mostrei foi apenas um exemplo para você ter uma ideia do que que é possível fazer.

Dá para usar o Glasser com Hermes de várias outras formas. Por exemplo, se você tá contratando algum cargo específico pra sua empresa, você pode utilizar o Hermes e o Glasser dessa forma. Mapei até 10 engenheiros de assinho na cidade. Coloco aqui a cidade com cargo, nível de senioridade e localização. Tudo confirmados. O que o Herms vai fazer é chamar a skill da Gla e o end point deles para bater aqui, ó, no People Data Labs e puxar essas informações criando a lista de perfis qualificados de funcionários para você entrevistar.

O segundo exemplo de uso poderia ser na qualificação de leads. Então imagina que você é um B2B, uma empresa que presta serviço para outras, que é o nosso caso. Normalmente você estabelece ali uma faixa, né, um público alvo, um tamanho específico de empresa que faz sentido para o seu negócio atender. Então nesse caso, você pode utilizar o Glesser com o seu agente de A, pode ser o EMS, pode ser outro também, pedindo para ele puxar o número de empregados da empresa X, né, do do lead aí que entrou em contato com você para você fazer essa qualificação.

O Gler vai, o Erens vai, na verdade chamar o Gler ativando aqui, ó, esse end point. Por isso ele vai conseguir, né, puxar com mais facilidade, de forma mais rápida e validada, o número de empregados daquela empresa para você ter uma boa ideia do tamanho daquele lead, se vale a pena não seguir de prender recursos para fechar aquele contrato. Para você que quer lucrar a conhar, extra o valor real do seu agente Hermes, o link para você testar a plataforma da Glasser Ei sem pagar nada, tá aqui na descrição, é o primeiro link, eu vou pinar também no primeiro comentário fixado para que fique mais fácil de você localizar.

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