Dejé de pagar 4 suscripciones de IA por ESTOS repos transcript

Como todos los días salen repositorios nuevos en GitHub, el día de hoy les traigo una lista de 10 repositorios que deberías conocer si te interesa el tema de IA, agentes, el tener suscripciones gratuitas de modelos inteligentes y el poder hacer características nuevas con tu agente de código. Y es que el día de hoy no solamente puedes comunicar distintas suscripciones bajo una misma interfaz, sino que también puedes generar videos, diagramas, puedes llegar incluso a ver tus agentes comunicándose a través de personajes y así.

Así que para enterarte de todo esto, en este video voy a darte un resumen de los 10 proyectos más interesantes que han surgido en estas últimas semanas y que todos tienen una enorme cantidad de estrellas y que si no los conocías puede que te ayuden bastante a entender cómo está evolucionando el desarrollo de software a través de estos agentes. Así que si les interesa, pues vamos a empezar. ¿Cuántas veces has terminado un proyecto y se queda en tu local hostado o caro de desplegar?

Bueno, esto se puede solucionar fácil con Hostinger, en donde por pocos dólares al mes puedes tener tu propio servidor con dos núcleos de CPU, 8 de RAM, 100 GB en espacio en disco NVME y hasta 8 TB de ancho de banda y sin contar el procesador MD Epic. Además, todo con exceso root completo para que puedas instalar lo que quieras, desde aplicaciones web, ya sea backend o frontend o ambas que estén creadas en cualquier lenguaje de programación o hasta instalar tus propios asistentes de IA como Open Cloud o Hermes o proyectos populares como N8N.

Además, Hostinger te ofrece un sistema día llamado Codic que te ayuda a resolver dudas de tu BPS. Simplemente le escribes en lenguaje natural y te explica qué es lo que tienes que hacer para resolver quizás algún problema. Y por si fuera poco, también tienes backup semanales gratis más snapshot por si algo sale mal. Además, si usas mi código fast puedes obtener hasta un 10% de descuento o puedes entrar directamente a hostinger.com/fast o simplemente utilizar el enlace que te dejo en la descripción.

Así que ya con tu servidor andando, empieza a sacar ese proyecto de local host. Muy bien, el primer repositorio que vamos a conocer se llama Archify y nos permite poder convertir lo que sería código o incluso una idea en un diagrama que puede ser fácil de explorar. Es básicamente como generar un diagrama interactivo que incluso a muchos les llama la atención porque pueden explicar cosas de esta forma o incluso eso también lo pueden convertir en un video, en un gift o añadirlo en una documentación técnica y esto va a hacer que luzca mucho mejor.

En realidad de eso simplemente se trata del proyecto, pero lo hace bastante bien, por lo que se ve genial los diseños. Además que también ustedes pueden comitear eso porque al final simplemente es código adicional que se añade en el proyecto. Y una de las cosas que pueden hacer con esto es explicar el paso a paso de cómo un usuario técnico puede, por ejemplo, llegar a utilizar una herramienta y esta herramienta empieza a ser llamada API y comunicarse con sistemas externos y así.

De hecho, lo que están viendo no es un video, es un elemento interactivo que incluso lo puedo hacer scroll, lo puedo navegar, podemos cambiar entre una interfaz por otra y pueden ver que es un elemento bastante simple de navegar, pero luce bastante bien y es bastante sencillo de entender cada parte. Y bueno, esto es para todo tipo de diagrama. Por ejemplo, aquí tenemos un diagrama de secuencia y en cada sección como que solamente se resalta esa parte y nos puede ayudar a entender mucho mejor lo que sería el proceso de algún tipo de comunicación entre sistemas.

Por ejemplo, este es un diagrama para poder entender cómo viene el tráfico a partir de distintos roles, aunque en su documentación puede encontrar justamente todos los tipos de diagramas que pueden pedir, incluso pueden hacer el flujo de cómo usuario hace cierto proceso dentro de tu web o cómo explicar cómo funciona, por ejemplo, un entorno de ejecución o algún tipo de arquitectura compleja. En realidad, la idea de esto es simplemente ver visualmente algún concepto que tengas en mente y de esta forma puedes explicarlo o incluso de nuevo generar un video.

Luego, el siguiente proyecto que vamos a ver se llama Omniirrout y básicamente vendría a ser como un servicio que permite poder integrar distintos proveedores de IA y poder intercambiar automáticamente entre ellos a partir de cuentas gratuitas que puedes colocar. De hecho, la idea es muy simple. En lugar de estar comunicándote a distintos proveedores para obtener créditos gratuitos, solo te comunicas a uno y este hace el intermediario.

Entonces, este soporta alrededor de 350 proveedores con más de 100 modelos. Y supongamos que se te acaba el crédito en un modelo, este salta automáticamente a otro. Y de esa forma como que en la práctica puedes llegar a tener una IA gratuita simplemente porque va a ir saltando de cuenta en cuenta hasta acabar los créditos sin la necesidad de que estés tú mismo intercambiando las API kits, cambiando otra vez las configuraciones y así.

Es por eso que se llama un AI gatewayight. Es básicamente una puerta de conexión en donde te simplifica mucho el trabajo y solamente te conectas a un solo lugar. Y bueno, este proyecto puede sonar algo muy sencillo de ser, pero en realidad sí les ha tomado bastante trabajo y se nota que es algo un poquito más complicado de lo que parecería. Incluso utilizar esto es bastante fácil, básicamente es solamente instalar un comando, luego conectarte a una web que se va a abrir dentro de tu local host y luego a partir de allí ya vas a poder empezar a utilizar ese API en tus propias herramientas.

Es tan fácil como colocar esta dirección dentro del software o agentes que estés utilizando y de esta forma vas a poder obtener un modelo que no va a acabar de responderte nunca. Y todo esto sin la necesidad de que tengas que colocar una IPI key ni registrarte ni configurar nada. Básicamente es ejecutar un comando, ponerlo a correr y ya de esta forma puedes conectarte a tus herramientas. Y bueno, esta es una de las razones por qué este proyecto ha despegado tanto.

De hecho, justo ahora tiene alrededor de 60,000 estrellas en GitHub. a tal punto que a partir de julio este proyecto empieza a despegar y justamente es uno de los repos más utilizados actualmente. Ahora este proyecto en realidad no solamente son IPI, sino que también tiene integraciones de CLI, MCPs, configuraciones de EN to a EN o eux y básicamente esto hace que tú le puedes dar a tu agente la posibilidad de que si quieres configurar algo adicional o preguntarle si un modelo está soportado o simplemente quieres que lo configure con alguna otra herramienta, todas estas herramientas van a permitir que puedas conectar Omniir Routro a esos otros proyectos que quizás no lo consideran.

Pero bueno, para saber más de este proyecto, también les voy a dejar un video en la descripción donde justamente ahí les detallo más de qué se trata. Finalmente, la cantidad de modelos que soporta son alrededor de 63 y hay modelos de todo tipo, generación de texto, imágenes, videos y si bien no son tantos, en realidad puedes llegar a utilizarlos gratuitamente sin necesidad de estar configurando nada o creándote una cuenta.

Luego, el siguiente proyecto que vamos a ver se llama Herder y es uno de mis proyectos favoritos, principalmente porque te permite poder controlar distintos agentes de terminal, es decir, si ya pagas una suscripción de Codex, de Cloud Code, de Open Code y otros más y vas a querer, por ejemplo, comunicarlos entre sí o abrir todos a la vez o quieres controlar distintos proyectos comunicándose con cada uno de tus agentes, Herder lo puede llegar a hacer de una forma bastante sencilla.

Es una interfaz de terminal, por lo que no pesa mucho. De hecho, este proyecto está desarrollado en RAS y tiene algunas características incluso que no son tan básicas como el poder instalarlo en un servidor y que allí vivan tus proyectos y comunicarte a él remotamente por SSH, por ejemplo. Además, como es un proyecto completamente abierto, también tiene la posibilidad de poder extenderse. Es decir, tiene una sección de plugins donde los desarrolladores están extendiéndolo y creándole soporte quizás para comunicarlo con editores de código, para poder generar notas, para poder tener mensajes, para poder ver cuotas, es decir, para que veas tus cuotas de tus agentes, cómo los vas gastando.

O por ejemplo, supongamos que quieres colocarle como un file explorer, también puedes añadirlo con un editor de código y todo dentro de la misma interfaz. Es decir, es también lo que se le conoce como un ADE, un agent development environment, solamente que en este caso es bastante sencillo de empezar a utilizar, no requiere conocer tantos comandos e incluso hay otros proyectos que anteriormente ya permitían hacer algo similar como Tmax, solamente que en este caso es mucho más visual, lo puedes utilizar con el mouse, no necesario conocer los atajos de teclado y con unos cuantos comandos ya puedes empezar a utilizar la herramienta y de nuevo consume muy pocos recursos, por lo que es uno de los mejores proyectos de este año, yo creo.

Ahora, si no te gusta utilizar la terminal, entonces Herder quizás no es para ti y este proyecto te puede servir mucho más. Esto se llama Orca y tiene la misma idea que Herder, es decir, también puedes controlar distintos entornos de agentes desde una sola interfaz, pero en este caso no estamos hablando de una interfaz de terminal, sino de una aplicación de escritorio. Y bueno, puedes comunicar tus distintos agentes desde aquí, puedes abrir también tus suscripciones, puedes tener tareas, planificaciones, también tiene integración con Git, puedes ver el código que quieres abrir, arrastrar y soltar. y es bastante práctico, hasta incluso tiene una aplicación móvil que puedes comunicar con tu servidor y de esta forma también puedes controlar tus agentes que tienes ejecutando en remoto y todo esto bajo un proyecto completamente open source que vale la pena utilizar si estás pagando distintos agentes y quieres tener un solo lugar para controlarlos.

Ahora, este proyecto de aquí no te cuesta absolutamente nada, por lo que también puedes llegar a utilizarlo y en mi opinión es básicamente como si fuera el BS Code de esta época. De hecho, el repositorio de GitHub ronda alrededor de los 63,000 estrellas y si vemos su documentación, soporta la gran mayoría de características que todo el mundo está utilizando con IA, como son los word trees, el dividir las terminales, el poder tener incluso un selector de diseño para poder pasarle a tu IA, integración con plataformas como GitHub Linear para planificación, además de poderse conectar con SSH y demás.

De nuevo, es básicamente un BS Code, pero enfocado en esta época de IA, aunque claro, algo sí muy importante tener en cuenta es que esto no tiene ningún modelo de IA. Tú tienes que traer tu propia suscripción de cualquier proveedor y es que esto soporta Cloud Code, Open Code, Codex o cualquier otro agente que puedas abrir desde comandos de terminal. El siguiente repositorio no es un programa, es un sistema operativo y se llama Omarship y es un proyecto que también está llamando bastante la atención, principalmente porque lo están promoviendo bastante en redes sociales como Twitter y YouTube, por ejemplo.

Ahora, ¿de qué se trata este proyecto? Bueno, básicamente es un Arge Linux, solamente que con configuraciones que ya vienen preestablecidas. De hecho, si alguna vez llegaste a utilizar distribuciones como Manjaro, pues este se le podría aparecer en algo. Solo que en este caso se habla mucho de este repositorio porque viene de alguien bastante influyente en redes sociales como es DH, que es el creador de frameworks como Rubian Rails.

Pero bueno, este punto, ¿quién le interesan los framewors realmente? Y es por eso que de momento está promoviendo ahora su propio sistema operativo o mejor dicho su propia distribución de Linux porque recuerden que Arch Linux es una distribución ampliamente conocida y ya hay programas que puedes instalar dentro de Arch. Por ejemplo, puedes instalar Hyperland. tú sabes que puedes configurarlo en cualquier sistema. Luego también puedes instalar editores como Neobin.

Bueno, todo este sistema operativo ya lo trae preconfigurado, así que es básicamente instalarlo y ya arranca y no tienes que instalarlo por ti mismo. Y bueno, digamos que esa es una de sus ventajas o sus características. Y si tratamos de entender por qué se ha vuelto popular, es que lo están promoviendo también con la idea de IA, es decir, que puedes generar tus propios plugins y puedes empezar a extenderlo. Honestamente, eso se puede hacer en cualquier sistema Linux, pero en este caso, muchos están creando sus propios plugins para poder ver información, por ejemplo, ver cuánto gastas en tokens en tus agentes de terminal, generar algún videojuego, soporte a algún tipo de biblioteca y todo esto está haciendo que esta distro realmente esté llamando bastante la atención.

Ahora, de forma positiva, pues podríamos decir que es una forma bastante buena de promover Linux, principalmente porque no había visto el interés en una distro desde hace ya bastantes años atrás. Y en este caso, si bien no es algo sorprendente, técnicamente si lo es a nivel de proyecto, podríamos decir, porque si hay inversión, si está tratando de promover bastante esta distribución de Linux y vamos a ver hasta dónde llega, principalmente por el tema de que pues porque en un punto la distribución debería ser muy fácil de instalarse y utilizarse a nivel de usuario.

Y bueno, además de esto, si ustedes nunca han utilizado una distribución de Linux, este podría ser su primera distro siempre y cuando se enfoquen en el desarrollo, porque aquí si hay muchos conceptos para dominar, porque recuerden que esto usa highprand por debajo, está encima de ARS, entonces necesitan conocer de administradores de paquetes, atajos de teclado y configuraciones básicas del sistema. Entonces, yo no sé qué tan familiar puede ser para alguien ajeno a Linux, pero si eres una persona técnica que le interesa el desarrollo de software, es muy probable que esta distro te guste bastante si es la primera vez que te vas a acercar a Linux.

El siguiente repositorio se llama Any Doc. Y aunque no parezca sorprendente, esto es básicamente una biblioteca de bajo nivel para convertir PDFs de un formato a otro. Ahora, yo sé que la gran mayoría quizás no les puede interesar esta característica, pero deben considerar que justo en esta época de IA, pues muchas empresas y proyectos están procesando PDFs para interpretar los textos que están allí o para poder extraer información y hacer entrenamiento y así.

Entonces, la carga de archivos puede llegar a ser muy grande y si demora mucho la biblioteca en procesarlos, es un cuello de botella bastante grande. Entonces, hay un proyecto nuevo que se llama Inid Doc, que viene por parte de Fireclog, esta empresa que hace scrapping con IA también y básicamente lo que están haciendo es un proyecto abierto que está creado en RAS y permite poder convertir formatos de, por ejemplo, archivos de documentos de todo tipo a formatos de markdown.

Es decir, puedes pasarle un PDF, puedes pasarle un documento de Word, puedes pasarle un CSB, lo que quieras, y al final se va a convertir muy rápido. ¿Por qué llama tanto la atención? Porque en cuanto a números, si ustedes lo comparan con otras herramientas como Libreo Office, que por ejemplo se demora alrededor de 1129 msegundos, Enocg lo puede hacer, por ejemplo, en solamente 4 milundos e incluso bibliotecas como Pandoc lo hacen en 100 milisegundos y de nuevo En Dog en cuatro.

Es decir, esto significa que ustedes pueden obtener una velocidad muy rápida de conversión utilizando una biblioteca de bajo nivel y esto les puede ayudar a que los agentes, por ejemplo, pueden hacer un trabajo mucho más veloz. Luego, el siguiente repositorio que también vale la pena mencionar sería Mat Poco Skills, que para aquel que no conoce Mat Poco es básicamente un creador de contenido que hace videos acerca de TypeScript o hacía videos acerca de Typecript y últimamente todo es acerca de skills.

El tema es que lo hace bastante bien y transfiere lo que sería su metodología de desarrollo a lo que son skills y que incluso ustedes lo pueden aplicar en distintos harness o distintas herramientas populares. Y bueno, lo genial de esto es que como es un skill, lo pueden instalar en cualquier tipo de herramienta. Y uno de los que más utilizo en mi día a día o uno que me ayuda bastante realmente es este de aquí que se llama Grillmi.

Este de hecho, es una muy buena idea. Básicamente te permite poder decirle a tu modelo inteligente que antes de generar un plan o que haga una modificación entienda muy bien lo que quieres hacer y te empieza a lanzar preguntas tras preguntas y trata de entender el problema fondo y plantearte en lugar de solamente una modificación trivial, que podría ser algo muy rápido, colocarte una planificación más extensa. con lo que si tienes un software avanzado y ya sabes que la planificación no es lo único, pues esta skill te puede ayudar bastante.

Incluso yo he implementado características nuevas dentro de sitios gracias a que en este caso el modelo empieza a preguntarte y a preguntarte así hasta 20, 30, hasta 40 preguntas dependiendo de qué tan complicado sea el tema y obviamente qué tan bien respondas y puede llegar a ser una ayuda bastante grande el poder chatear durante 10 minutos, por ejemplo, de un problema y ya luego el modelo lo va a entender bastante bien.

Aunque obviamente esto no es para dejarlo activado siempre. En realidad si es un proyecto bastante grande y la característica puede llegar a ser compleja, como que modifique backend, frontend, herramienta de consola, aplicación de escritorio, esto te puede ayudar. Todo lo contrario, si es algo muy trivial, pues simplemente pide solo a tu chat. Es así de sencillo. El siguiente rep que les voy a mencionar se llama Deepsit Harness y también tiene una enorme cantidad de estrellas en GitHub a pesar de ser un repositorio relativamente nuevo.

La razón de por qué se ha vuelto popular es porque obviamente estamos hablando de uno de los modelos más utilizados que es Deepsek a nivel de código. Es decir, obviamente esto no es cloud code ni Codex, pero la idea es que ahora Deepsic también tiene su propio harness o herramienta que permite utilizar sus propios modelos. Y bueno, para aquel que no conoce por qué es tan popular este modelo, es principalmente porque es barato y trata de ofrecerte una buena calidad al momento de escribir código.

Y bueno, lo que han generado es ahora una herramienta de consola que puede levantar una web, que si incluso ustedes revisan su documentación van a ver que solamente tienen un solo comando. Y bueno, la comunidad está respondiendo y está generando sus propios plugins, aunque de momento es básicamente una interfaz web utilizando los modelos de Deeps que podríamos decir que es solamente como su interfaz web abierta para que cualquiera pueda utilizarlo.

El siguiente repositorio se llama Open Mountage y básicamente nos permite poder generar videos con. Obviamente ya existen muchos servicios que hacen eso, pero en este caso vendría a ser un proyecto abierto que le permite a tu herramienta o agente poder generar estos videos. Ahora, ¿por qué llama esto tanto la atención? Bueno, por lo general ya existen modelos que pueden generar videos, pero lo que hace Open Mountage es poder darte como todo el script, todo el workflow continuo para que puedas llegar a generar un video completo y no solamente un clip aislado.

De hecho, en este caso puedes armar historias, puedes llegar a darle a tu agente de código como Cloud o Codex tus ideas y Open Mountage lo va a transferir en lo que sería todo un planning para que pueda generar, por ejemplo, la publicidad de un proyecto o puedas generar allí la demo de un video explicativo y así y todo hablando de un proyecto completamente abierto que al final ustedes pueden ir probando para distintos tipos de escenarios.

Y de hecho lo que te ofrece en este caso el proyecto es que te da como una especie de interfaz web donde puedes llegar a ver el paso a paso de cómo una va logrando todo tu producción o cómo va generando el video completamente. Finalmente les comparto un repositorio que se llama Mander Diffling y llama un poco la atención tanto por el tema visual como por la idea. Y es que hasta este momento mucho estado hablando acerca de orquestación de agentes, es decir, poder utilizar tu suscripción de cloud y que le hable a Codex y que Codex también puede hablar con otro y así pueden ir armando todo un set de tareas que todos traten de cumplir bajo un mismo objetivo.

Eso se llama orquestación. Es algo que típicamente lo hacemos desde la terminal, pero alguien inventó una especie de interfaz que permite ver esto de forma visual y que cada gente le da como un personaje. Esta se llama Mander Diffling al mismo estilo de la serie de Office. Y en este caso cada gente que tú puedas delegar tiene como un personaje en donde va a estar comunicándose con otro y la idea es que pueden llegar a hacer alguna tarea.

Ahora, lo interesante de esto no es tanto la orquestación en sí porque ya existen software de orquestación, sino más la parte visual que hace que tus herramientas de agentes puedan verse de forma visual. Y bueno, eso es básicamente la gracia. Aún así, este proyecto ha llamado bastante la atención y hay muchos que han generado sus propias versiones en donde han colocado, por ejemplo, no una oficina, sino han colocado algún tipo de escenario distinto como puede ser un campo, una ciudad y así.

Pero bueno, en este caso la idea está bastante interesante y si bien es algo que no lo considero enteramente útil, sí al menos es una buena idea de poder ver de forma visual lo que sería la comunicación entre agentes. Y obviamente este es un proyecto abierto, así que ustedes pueden clonarlo y eventualmente también si les interesa puedo crear un video de esto para que vean cómo es que se usa, aunque de forma sencilla es básicamente la comunicación de varios agentes de una forma gráfica.

En fin, como pueden ver estos repositorios, si bien la gran mayoría puede que los conozcan, hay repositorios nuevos que van surgiendo cada semana, cada mes, y esto puede que continúe a lo largo de estos meses, principalmente porque ahora todo el mundo está generando sus propias herramientas gracias a que la IA genera código. Entonces, en este video hemos hablado de orquestadores, hemos hablado de software que permite poder utilizar modelos gratuitamente, herramientas para poder comunicarte entre agentes y así, aunque no son los únicos, así que eventualmente también les voy a traer otras listas repositorios enfocadas en otros temas como puede ser diseño, aprender machine learning, aprendería y así.

Pero bueno, si ustedes tienen otro repositorio que les ha gustado bastante o que está llamando bastante la atención, también pueden dejarlo en los comentarios y de esa forma todos nos enteramos. Nos vemos en un siguiente video y eso ha sido todo por el video del día de hoy. Si quieres conocer más, te dejo en pantalla mis enlaces sociales y mi web fast.de en donde puedes reservar asesorías personalizadas de cualquier tema.

Y no te olvides de dejarme un comentario, ya sea de una duda o una sugerencia para el siguiente video. Nos vemos en un próximo video.