Las 7 SKILLS de ChatGPT Work que uso cada día (CÓPIALAS) transcript

Si le pregunto a HGPT cómo cambia una misión a Marte cuando modifico la velocidad de la nave, la carga o la fecha de lanzamiento, puede darme una explicación como esta. Es correcta, pero al final sigue siendo una pared de texto. Ahora selecciono una skill y le planteo el mismo problema y obtengo esto, un simulador interactivo con la Tierra y Marte moviéndose alrededor del Sol. Controles para cambiar cada variable y métricas que se actualizan en directo.

Es el mismo CH GPT. La diferencia es que en la segunda tarea le he indicado mediante una habilidad cómo quiero que afronte el trabajo. En este vídeo voy a enseñarte siete skills de CHG GPT Work que sirven para visualizar ideas, comprobar información antes de publicarla, mover proyectos entre distintas inteligencias artificiales, reutilizar contenido y automatizar procesos con varios pasos. Y algo importante, todas las habilidades que vas a ver están debajo del vídeo.

He preparado una guía práctica en PDF. En las que ya son oficiales, te explico dónde encontrarlas y cómo utilizarlas. Y en las personales tienes el prompt completo para crearlas, el prompt de prueba y todos los archivos de las demostraciones. No tendrás que pausar el vídeo para copiar nada. Descargas el recurso, sigues los pasos y puedes terminar con el mismo sistema funcionando en tu ordenador. [música] Una skill o habilidad es básicamente un conjunto de instrucciones reutilizables.

En lugar de explicarle a HGPT el mismo proceso cada vez, se lo enseñas una vez, lo guardas y después puedes volver a ejecutarlo cuando lo necesites. Eso ahorra tiempo, pero la ventaja importante es otra, hace que el resultado sea mucho más consistente. GPT recuerda el orden de los pasos, el formato que debe entregar, qué fuentes debe priorizar y qué cosas no puede hacer sin preguntarte. Antes de verlas te enseño dónde están.

Para empezar a usarlas entra en la aplicación de escritorio de CHGPT y haz clic aquí a la izquierda donde pone complementos o plugins. Después en la parte superior entra en habilidades. Aquí vas a poder ver todas las habilidades que ya tienes instaladas. Hay algunas que vienen preinstaladas por defecto y otras que puedes añadir tú mismo. Y para añadir nuevas habilidades tienes varias opciones. Por ejemplo, puedes hacer clic arriba a la derecha donde pone añadir.

Pero la forma que yo recomiendo para crear una habilidad nueva es más sencilla. Simplemente abre un nuevo chat. Asegúrate de estar dentro de CHGPT Work y descríbele directamente qué habilidad quieres que CHGPT cree para ti. CHGPT se encargará de crearla y guardarla como una nueva habilidad para que puedas volver a utilizarla siempre que quieras en el futuro. Y ahora que ya sabes cómo se crea una habilidad, voy a enseñarte algunas de las que yo utilizo prácticamente todos los días.

[música] La primera habilidad es una de mis favoritas y probablemente no la hayas utilizado nunca. aunque viene preinstalada dentro de Charge BTW, se llama Visualize y convierte respuestas como esta en algo como este. Para encontrarla abrimos una tarea nueva y escribimos una barra inclinada. Este comando nos permite buscar cualquiera de las habilidades que tengamos ya instaladas. Empiezo a escribir visualize, la selecciono y a partir de ese momento CHG GPT sabe que no quiere una respuesta convencional, sino una representación mucho más visual e interactiva.

Para comprobar la diferencia, primero le he preguntado a HGPT cómo afectan la velocidad de la nave, la carga y la ventana de lanzamiento a una misión entre la Tierra y Marte. Sin utilizar ninguna habilidad, me devuelve una explicación correcta con diferentes escenarios y varios datos, pero sigue siendo un bloque de texto que tengo que leer e interpretar. Ahora voy a realizar la misma consulta utilizando esta skill. Y fijaos en la diferencia.

En lugar de otra explicación escrita, ha creado un centro de control interactivo para simular la misión. A la izquierda podemos ver la trayectoria alrededor del Sol. La Tierra y Marte se mueven mientras la nave recorre su ruta y puedo pausar la animación o desplazarme manualmente por los diferentes días del viaje. A la derecha puedo elegir entre tres modos: eficiente, equilibrado y rápido. También puedo modificar la velocidad, la masa de la carga y la ventana de lanzamiento.

Cada vez que cambio una variable, la simulación vuelve a calcular la misión completa. Por ejemplo, en el modo eficiente, el viaje dura 290 días y necesita menos combustible. Si selecciono el modo rápido, baja hasta los 181 días, pero el consumo aumenta y la dificultad también es mayor. Y más abajo tenemos una línea temporal y una comparación directa de los tres escenarios. En segundos puedo entender el coste de llegar antes a Marte sin tener que comparar manualmente varios párrafos.

Además, ha incluido las fórmulas, las suposiciones y los límites del modelo. Evidentemente, es una simulación educativa y no una herramienta real de planificación aeroespacial, pero sirve perfectamente para entender el concepto. Y esto es lo realmente interesante de esta habilidad. no se limita a decorar una respuesta con un gráfico. Puede convertir información en simulaciones, paneles interactivos, mapas, diagramas, comparadores o líneas temporales.

Si eres una persona visual, prueba esta habilidad porque es una de las funciones que están escondidas dentro de CHGPTW y que puede cambiar por completo la forma en la que entiendes información compleja. [música] La segunda habilidad resuelve un problema menos espectacular visualmente, pero probablemente más importante. Publicar información que parece correcta y ya no lo es. Cuando preparo un vídeo sobre inteligencia artificial aparecen precios, fechas, límites, compatibilidades o funciones que pueden cambiar de una semana a otra.

Pedirle a HGPT que revise el texto no siempre funciona porque puede centrarse en el estilo y pasar por alto justo las afirmaciones que deberían comprobarse. Por eso he creado Verific. Esta habilidad extrae primero todas las afirmaciones comprobables, separa los hechos de las opiniones y prioriza aquello que puede dejar el vídeo desactualizado. Para probarla he preparado un borrador con errores intencionados que incluye afirmaciones correctas, otras que necesitan un matiz y algunas directamente falsas.

Así que adjunto el documento, invoco la habilidad y le pido esto. Revisa el archivo adjunto antes de que lo publique. Comprueba todas las afirmaciones sobre disponibilidad, funcionamiento, precios y compatibilidad. Prioriza documentación oficial y devuélveme primero los errores que podrían hacer que el vídeo quede desactualizado. Después, dame las frases corregidas listas para sustituir. Y aquí tenemos el resultado. Ha extraído todas las afirmaciones comprobables del borrador y las ha organizado en una tabla de auditoría.

Para cada frase me indica el veredicto, la evidencia que ha encontrado, la fuente utilizada, el nivel de riesgo y, lo más útil, una corrección exacta lista para sustituir el texto original. Por ejemplo, en el borrador se afirmaba que CHGPTW solo funciona desde el navegador. La skill comprueba que también está disponible en aplicaciones móviles y de escritorio compatibles. Marca la frase como incorrecta y me entrega directamente la versión corregida.

También detecta afirmaciones que no son completamente falsas, pero necesitan contexto. En esos casos, los clasifica como necesita matiz y explica exactamente qué condición o limitación deberíamos añadir. Además, no se queda con el primer resultado que encuentra. Para cada comprobación intenta utilizar documentación oficial y me deja el enlace junto a la fecha en la que realizó la consulta. Y después de toda la auditoría reúne únicamente los párrafos que tengo que sustituir.

No necesito reconstruir el guion mirando la tabla, sino que puedo copiar estas versiones corregidas y reemplazarlas directamente. Por último, separa las dudas que no ha podido cerrar. En este caso, por ejemplo, avisa de que algunos precios o límites pueden depender del plan, el contrato y la configuración del espacio de trabajo. Esto sirve para revisar guiones, propuestas comerciales, presentaciones o materiales de formación, especialmente cuando contienen precios, fechas, compatibilidades o funciones que pueden cambiar con el tiempo.

Y esta sí es una habilidad personal. Y recuerda que para esta habilidad te dejo el Pro completo para instalarla con el nombre Verifica y utilizarla con tus propios documentos. Por cierto, si tienes una idea para una web, pero no sabes programar o no quieres pagar a una agencia y esperar semanas, mira esto. Este vídeo cuenta con la colaboración de Hostinger, una plataforma que ya utiliza más de 5,000ones de clientes en 150 países y voy a crear una web completa utilizando únicamente Inteligencia Artificial.

Entramos desde el enlace que te dejaré abajo en la descripción y aquí podemos comparar los diferentes planes y comprobar exactamente qué incluye cada uno. Yo voy a elegir el plan Unlimited, que en España aparece desde 3,79 € al mes. Y antes de pagar introduzco el código Migena 10 para aplicar el descuento. Si te fijas, son casi 20 € de descuento extra si utilizas el enlace de abajo en la descripción. Yo voy a crear una web para un estudio de automatización con IA.

Le explico el negocio, las secciones que necesito y el estilo visual. Y en unos minutos tendremos una primera versión completamente funcional. Podemos elegir entre dos formas de trabajar. El modo manual permite controlar el diseño directamente, mientras que el modo agéntico simplemente describes lo que necesitas y la IA lo construye por ti. Además, no tenemos que conformarnos con el primer resultado. Podemos seguir hablando con la IA y pedirle que mejore la cabecera, que cambie los colores o que añada un formulario de contacto.

También podemos incorporar pagos. una tienda online, email marketing o incluso un chatbot con IA. Todo desde la misma plataforma y sin conectar herramientas externas por separado. Por último, comprobamos cómo se ve en ordenador y en móvil. Conectamos el dominio personalizado que está incluido gratis durante el primer año y pulsamos en publicar. Si quieres probarlo, entra desde el enlace de la descripción y utiliza el código Miguena 10.

El plan Unlimited parte de 3,79 € al mes, tiene 30 días de garantía de devolución y puedes cancelar cuando quieras. Ahora sí, seguimos con el vídeo. [música] Si utilizas CH GPT junto con Cloud, Gemini u otros modelos, seguramente te habrá pasado est empiezas un proyecto en una inteligencia artificial y después de avanzar bastante quieres continuar en otra porque puede resolver mejor una parte concreta. Para eso sirve esta siguiente habilidad que he llamado relevo.

Relevo analiza todo el trabajo realizado y prepara un paquete con el objetivo del proyecto. Lo que ya está terminado, las decisiones tomadas, los archivos necesarios, los problemas pendientes y el siguiente paso exacto. En lugar de comenzar desde cero en cloud y volver a explicarle cómo funciona todo, voy a ejecutar la habilidad de relevo dentro de esta misma tarea. Para enseñártelo, he creado este pequeño videojuego 3D.

Controlamos una nave dentro de un túnel espacial. Podemos esquivar obstáculos, recoger energía y aumentar nuestra puntuación. Visualmente funciona bien, pero hay dos errores que no he conseguido resolver. En el teléfono móvil, los controles táctiles se superponen con la interfaz y después de reiniciar varias veces aparecen naves duplicadas. En lugar de comenzar desde cero en cloud y volver a explicarle cómo funciona todo, voy a ejecutar la habilidad de relevo dentro de esta misma tarea y le pido que me prepare el proyecto para continuarlo en cloud.

El juego funciona, pero necesito corregir esos problemas que me aparecen en la versión móvil. Y aquí tenemos el relevo preparado. Ha creado un paquete completo para que cloud pueda continuar el proyecto. Dentro incluye un archivo llamado relevocl.md MD donde explica qué estamos construyendo, qué partes ya funcionan, qué decisiones debe conservar y cuáles son los dos errores pendientes. Al final genera esta instrucción que está lista ya para copiar y pegar y le pide que corrija la interfaz móvil y la aparición de naves duplicadas, pero también que compruebe el juego en vertical y horizontal, pruebe controles simultáneos y realice al menos 20 reinicios.

Ahora descargo el paquete, abro cloud, adjunto todos los archivos y pego esta instrucción. Con esto, Cloud ya conoce el objetivo, el estado del proyecto, los errores pendientes y las pruebas que debe realizar. No tengo que reconstruir toda la conversación ni volver a explicarle cómo funciona el juego. Y aquí tenemos el resultado. Cloud sí ha reproducido el problema de los controles. Algunos móviles horizontales desaparecían por completo y varios elementos de la interfaz se superponían.

Después ha adaptado los controles para móviles y tabletas, ha corregido las superposiciones en vertical y horizontal y ha comprobado los movimientos simultáneos con dos dedos. Finalmente, me entrega dos versiones, el proyecto completo en ZIP y un único archivo HTML que en principio puede ejecutarse localmente sin instalar nada. Esto demuestra otra ventaja de un buen relevo. La segunda inteligencia artificial no recibe únicamente una orden, también recibe el contexto, los archivos, los errores observados y unos criterios concretos para comprobar el resultado.

Y si después quiero continuar en CHPT, puedo crear otro relevo desde cloud y repetir el proceso en la dirección contraria sin perder todo este trabajo. La siguiente habilidad soluciona otro comportamiento bastante molesto de Char GPT Work y es que le das una idea todavía poco definida y empieza a investigar o construir antes de entender exactamente qué necesitas. [música] Para evitarlo está Cuestióname. Cuando la utilizas obliga a CH GPT a entrevistarte antes de comenzar.

El objetivo es descubrir las decisiones que faltan, los supuestos que está haciendo y cualquier detalle que pueda cambiar el resultado y no empieza a trabajar hasta que ambos estamos de acuerdo con el encargo. La idea original de esta skill fue desarrollada por Mat Pocock. Su versión realiza una entrevista bastante intensa, así que esta adaptación está pensada para llegar al mismo punto más rápidamente. Voy a darle una petición deliberadamente abierta.

Quiero crear una herramienta que analicen mis vídeos y me diga qué debería publicar después. En lugar de empezar a crear una aplicación al azar, se detiene y me hace cinco preguntas muy concretas. Primero, ¿quiere saber dónde publico y qué métrica quiero mejorar? Después, me pregunta qué significa exactamente analizar mis vídeos, si debe estudiar el contenido, las estadísticas o ambas cosas. También necesita conocer la temática del canal, qué resultado quiero recibir y hasta dónde debe llegar esta primera versión, una herramienta donde yo suba los datos o una aplicación conectada directamente a mis cuentas.

Además, dentro de cada pregunta me ofrece varios ejemplos para que pueda responder más rápido y si algo me da igual, puedo decirle que utilice su propio criterio. Mi versión está limitada a cinco preguntas principales y no puede empezar a investigar ni construir nada todavía. Cuando responda, resumirá el objetivo, el entregable y las decisiones tomadas para que yo confirme que lo ha entendido correctamente. Solo después de recibir mi aprobación podrá comenzar a trabajar.

Así añadimos una pequeña pausa al principio, pero evitamos perder mucho más tiempo corrigiendo algo que CHG GPT empezó a crear sin entender bien el encargo. [música] La siguiente habilidad también es nueva y sirve para convertir una única fuente en varios materiales diferentes. Podemos darle una reunión y obtener las tareas, el correo y el resumen, convertir un informe en una presentación y un plan de acción o transformar una clase en un sistema completo de estudio.

Por ejemplo, aquí tengo la transcripción de una clase de 28 minutos sobre cómo funciona la memoria y cómo estudiar mejor. Normalmente tendría que volver a leerla, preparar los apuntes, crear un esquema, escribir las tarjetas de repaso y diseñar un examen para comprobar si realmente he aprendido el tema. Bien, pues con esta habilidad puedo generar todos esos materiales a partir de una única fuente. Adjunto la transcripción, selecciono la habilidad y utilizo este prompt.

Convierte la clase adjunta en un paquete completo de estudio. Crea unos apuntes bien organizados, un esquema visual de una página, 30 tarjetas de estudio, un examen de práctica y un documento separado con las soluciones. Añade también un plan de repaso de 7 días. Y ya tenemos el resultado. A partir de una única transcripción, ha creado un paquete completo de estudio con todos los archivos organizados dentro de un CIP.

Primero tenemos cuatro páginas de apuntes estructurados. ha separado los conceptos, las relaciones y los ejemplos, manteniendo además las marcas de tiempo para localizar cada explicación dentro de la clase original. Después crea este esquema visual de una página titulado de comprender a recordar. Aquí podemos ver rápidamente el proceso completo, preparar la comprensión, recuperar la información, espaciar los repasos, intercalar conceptos y conectar lo aprendido.

También he generado 30 tarjetas de estudio en formato CSV, cada una con su pregunta, respuesta, nivel de dificultad y referencia a la clase. El siguiente archivo es un examen de práctica con 14 preguntas y sin las respuestas. Las soluciones aparecen en un PDF separado e incluyen tanto la respuesta correcta como una explicación y el criterio de corrección. Y por último, prepara un plan de 7 días que distribuye los apuntes, las tarjetas y el examen en sesiones de estudio concretas y ajustables.

Y piensa en el valor real de esto. Puedes grabar cualquier clase, siempre con permiso, o sacar la transcripción de un vídeo educativo de YouTube, adjuntarla y utilizar la habilidad para convertirla automáticamente en apuntes, esquemas, tarjetas de estudio, exámenes y un plan de repaso completo. de una sola fuente pasas a tener todo un sistema para entender, estudiar y comprender lo aprendido. [música] La siguiente categoría son las habilidades de varios pasos.

Son útiles para esos procesos repetitivos en los que siempre abrimos los mismos archivos, comprobamos la misma información y realizamos las mismas acciones en el mismo orden. Para crearlas, he preparado creafjo. Le explicas un proceso que repites, te hace las preguntas necesarias y lo convierte en una nueva habilidad reutilizable. Voy a utilizar como ejemplo la revisión de un vídeo patrocinado. Normalmente tengo que abrir el brief, comprobar sus requisitos con el guion, corregir cualquier incumplimiento, recuperar el enlace de revisión, preparar el correo y actualizar el seguimiento.

En lugar de explicarle todos estos pasos cada vez, voy a convertir el proceso completo en una habilidad. Como el proceso ya está suficientemente claro, crea flujo, no necesita hacerme más preguntas y pasa directamente a diseñar la habilidad. Organiza el trabajo en seis pasos. Primero revisará todos los archivos sin modificar nada. Después mostrará los incumplimientos y las correcciones propuestas y esperará mi aprobación antes de aplicar cualquier cambio.

También deja claro que volverá a revisar el guion, preparará el borrador del correo y actualizará el seguimiento, pero nunca enviará nada sin mi autorización. Ahora me enseña el flujo completo y me pide que lo apruebe antes de crear la nueva habilidad. Revisa patrocinados. Ahora tengo que aprobar este diseño para que construya e instale la nueva habilidad. Una vez instalada, le adjunto el brief, el guion, el enlace de revisión y la tabla de seguimiento de una marca llamada Novaflow.

Primero compara los cuatro archivos y detecta tres problemas en el guion. Para cada incumplimiento, muestra el requisito afectado y propone directamente el texto con el que deberíamos sustituirlo. También separa lo que sí cumple y aquello que todavía no puede verificar, como la duración de la integración, la demostración visual o que el aviso aparezca correctamente en el montaje final. Y lo más importante, no ha modificado ningún archivo ni ha preparado el correo.

Se ha detenido y me pide autorización para aplicar únicamente estas tres correcciones. Vamos a aprobar las correcciones. Ahora sí puede continuar. Aplica únicamente las tres correcciones aprobadas en una copia del guion y mantiene intactos los archivos originales. Después realiza una segunda revisión y me encarga cuatro resultados: el guion corregido, el seguimiento actualizado, el informe de la nueva comprobación y el borrador del correo.

No se ha enviado nada. Evidentemente esta habilidad está adaptada a mi trabajo, pero piensa en cualquier proceso tedioso que repitas. Puede ser preparar reuniones, revisar entregas, registrar facturas o cerrar proyectos. Si utilizas los mismos archivos y sigues los mismos pasos, puedes explicárselos una vez a esta habilidad y convertirlos en una skill que después ejecutas con una sola instrucción. La última no es una habilidad personal, sino un paquete completo de habilidades incluido dentro de un complemento.

Se llama Remotion y nos permite crear vídeos y gráficos animados mediante código. Normalmente tendríamos que preparar el proyecto, programar cada animación, corregir errores y renderizar el resultado. Pero dentro de CHGPTWK podemos describir lo que queremos utilizando lenguaje normal. Para instalarlo vuelvo a plugins o complementos, busco remotion y pulso instalar. Al abrir su ficha vemos que incorpora distintas habilidades especializadas, un total de 12, para crear animaciones, trabajar con texto, previsualizar el proyecto y renderizar el vídeo.

Y no tenemos que aprendernos sus nombres. Cuando le pedimos que cree una animación con Remotion, CHGBT selecciona automáticamente las habilidades que necesita. Ahora vamos a probarlo. Voy a aprovechar que Open AI acaba de presentar GPT6 Astra para pedirle algo bastante más ambicioso, una pieza cinematográfica de lanzamiento que parezca creada por un estudio profesional. CHGBT crea todo el proyecto, programa las diferentes escenas y abre una previsualización para que pueda comprobar el resultado antes de renderizarlo.

Y aquí está la animación terminada. Empezamos con un pequeño núcleo de luz que va creciendo y formando una enorme esfera de partículas. Alrededor aparecen algunas de las capacidades de Astra como investigación, programación, uso del ordenador y trabajo profesional. Y después todas las partículas se conectan, forman una gran letra A y terminan explotando para revelar el nombre de GPT6 AS desde una sola descripción sin que yo tenga que programar la animación, colocar manualmente cada elemento, ni utilizar un editor de vídeo.

Además, como conserva el proyecto, puedo pedirle que cambie los colores, que acelere una escena, sustituya cualquier texto o modifique la duración. CHGPT trabaja sobre la composición existente y vuelve a renderizarla. Pero lo importante de este ejemplo no es solamente remotion. Algunos complementos o plugins incorporan sus propias habilidades para que CHG GPT sepa utilizarlos correctamente. Muchas ni siquiera tenemos que invocarlas. se activan automáticamente según la tarea.

Por eso, cuando instales un complemento, revisa también las habilidades que incluye. Puede añadir capacidades muy avanzadas sin tener que crear personalmente una skill para cada parte del proceso. Bien, y estas son las siete habilidades. Como te prometí, debajo tienes una guía práctica con todo lo necesario. Encontrarás las instrucciones de uso, los proms completos para crear las habilidades y los archivos que he utilizado durante las demostraciones.

No es simplemente un resumen del vídeo. La idea es que puedas abrir CH GPTW, seguir el documento paso a paso y terminar con estas mismas habilidades funcionando en tu cuenta.