GPT-6 Astra: ahora SÍ podemos automatizar TODO transcript

GPT6 Astra, y no estoy hypeándolo, es lo más interesante que le ha pasado a la IA en este último tiempo. Cambió todo lo que se creía que la IA podía hacer. Y no sé cómo decir esto sin que suene a hype o a humo, porque no lo es, pero cambió brutalmente la forma en la que yo trabajo, porque pensemos, lo más difícil de delegarle trabajo a la IA es lo hará igual de bien como me gustaría o cómo lo haría yo. Al final, yo soy la persona que sabe qué buscar, qué descartar. eh cuando algo está bien, cuando algo está mal.

Y lógicamente uno quiere que las cosas se hagan según ese mismo criterio. Pero, ¿qué pasaría si pudieras enseñarle [música] cómo trabajas mientras lo estás haciendo? mostrándole dónde entras, qué eliges, por qué elegiste eso, mapear tus procesos, dónde hiciste clic, que revisaste, todo. La tesis que estoy poniendo a prueba con GPT6 es enorme. Todo lo que un humano puede hacer detrás de un computador, GPT6 lo puede hacer también.

En el video de mis pruebas ya te mostré varios casos, pero hoy vamos a ver todo el proceso desde cero. [música] Y aquí hay una diferencia que importa, porque una cosa es trabajar dentro del navegador y otra es usar las aplicaciones de tu computador. En otras palabras, es el browser use versus el computer use. Y para mí ese salto es revolucionario, poder trabajar en interfaces y aplicaciones que fueron diseñadas para humanos.

Pasamos semanas entrenando a nuevos trabajadores cuando los metemos a trabajar con nosotros. Dediquémosle aunque sea 30 minutos a enseñarle a la guía más potente del mundo cómo hacemos nuestro trabajo. Ahí sí que está la posibilidad de ahorrar mucho tiempo y de reducir muchos errores en los que veníamos trabajando todos los días. Vamos a trabajar con Record as Skill, una herramienta que vengo usando hace un rato y que está muy pero muy potente.

Y si bien ya existía esta hace un rato, hoy día está más relevante que nunca. Y vamos a ver tres casos, unos que usamos el browser use, otros que usamos el computer use y uno que usamos incluso el celular, el phone use. Y vamos a entender las diferencias clave entre los tres. Primero, la investigación y replicación. entrar a Metaads Library, ver los ads o los anuncios que está corriendo la competencia, buscar referencias, llevarlas a Hixfiel para crear anuncios y eso es algo que yo hago manualmente.

Pero, ¿podrá realmente GPT6 tener el mismo criterio y el mismo proceso que sigo yo para replicar mi estilo de trabajo? Después vamos a otro caso. Vamos a buscar tendencias para proponer ideas y títulos para videos de YouTube conectados a Google Analytics y generar tus miniaturas con Higfield. El tercero es algo mucho más común, pero muy muy subvalorado y es que literalmente le vamos a dar a GPT6 acceso completo a nuestro computador.

No estoy hablando de browser use, sino de computer use. Vamos a armar un asistente personal que para cuando empecemos la jornada de trabajo, es decir, prendamos nuestro computador, nos abra las herramientas, revise los correos, los tickets y WhatsApp y que nos ordene todas las cosas que tenemos que atacar, pero por importancia. y al final se viene un bonus, ya que si se puede usar las aplicaciones de computador podrá también aprender y entender cómo usar el celular.

Lo pusimos a prueba y te voy a mostrar a GPT6 entrando a las aplicaciones de mi propio celular desde el más. En cada caso te voy a mostrar el proceso completo y después lo vamos a poner a prueba a ver si sigue tomando las mismas decisiones que tomaríamos nosotros o no. Y para el final de este video vas a saber cómo grabar una tarea con Record the Skill, enseñarle tu criterio y a revisar qué es lo que aprendió, cómo probamos esa skill con un caso nuevo y cómo podemos dejarlo corriendo y preparado para que se ejecute con [música] una automatización.

La idea es que puedas tomar un proceso que tú haces y que tú repites y hacer esto mismo con tu trabajo diario para que puedas liberar tu tiempo. Esto puede ser uno de los videos más valiosos que vas a ver en este último tiempo si lo aplicas correcto. Y por lo mismo te agradecería un montón si me ayudas dejándome un like en este video, no solamente porque me ayudas a mí, sino porque también le dices a tu YouTube que este estilo de contenido te gusta y te empieza a recomendar más y más de esto.

Además, el 80% de ustedes que ven mis videos no están suscritos a mi canal, así que te agradecería un montón si te suscribes. Dicho eso, vamos con manos a la obra. Antes de los casos, entendamos estos tres nombres porque ayudan a entender mucho qué es lo que estamos automatizando. Browser use, usas el navegador, entras a páginas, buscas, haces clic, completas, no sé, campos, formularios y pasas de un sitio a otro. Ya ahí entra Metads Library, Google Trends o YouTube Studio o lo que sea.

Computer use usa el espacio de trabajo como las aplicaciones de tu mismo computador. Puede ser mail, puede ser WhatsApp, puede ser el Finder e incluso los settings de tu computador o un programa en específico. Ya el navegador también puede formar parte de ese recorrido, pero son dos cosas s super disttintas. En el browser use eh usas un plugin y en el computer use simplemente le das acceso a tu computador. Y lo que me huele a mí la cabeza es poder trabajar con una aplicación que ya uso, aunque no tenga una integración preparada o una conexión API o un MCP porque puede al final interactuar con tu interfaz, podemos automatizar con herramientas, incluso si es que no tenemos una API o un MSP de conexión directa.

Y Phone Use. Por el otro lado, vamos a llamar al bonus a usar aplicaciones de el iPhone desde la ventana de duplicación del iPhone en Mac. La gente sigue trabajando desde el computador, pero empieza a controlar tu celular, lo que es realmente una brutalidad y me ha funcionado excelente. Entonces, tenemos tres ámbitos y cuatro ejemplos porque en el navegador vamos a ver dos trabajos distintos. Lo que se conecta es cómo enseñamos el proceso y el criterio para que podamos ir repitiéndolo.

Okay, ahora sí, vámonos a lo práctico. ¿Cómo grabamos una skill? La mecánica la vamos a ver completa en el primer caso y después la vamos a aplicar a los demás. Lo que tenemos acá es la aplicación de escritorio de Chargpt. Si te fijas acá tienes Charpt y si es que abres esta ventanita tienes Codex. Esto funciona igual que la aplicación de Cloud por si es que ya eres familiar con esa app. Eh, si es que te vas acá a la izquierda, obviamente vas a encontrar los proyectos donde estamos trabajando.

Cada proyecto vendría teniendo acceso a un contexto. Y aquí tenemos la opción para elegir los modelos. Aquí también tenemos la opción de los permisos. Yo lo tengo con acceso completo, pero eh si no te aparece eso, te puedes ir aquí abajo a la configuración y puedes irte a general y darle acceso a acceso completo. Eso si eres como yo y te gusta darle más libertad a la vida de que haga las cosas. ¿Okay? Eh, vamos a elegir alguna carpeta en específico en la que queramos trabajar.

Por ejemplo, aquí yo voy a elegir la carpeta miscelanius, que es donde tengo los proyectos apartes. También puedes trabajar como en o sin un proyecto. Y ahora si es que aprietas el más, vas a encontrar una sección que se llama eh grabar una skill. Existen varias cosas acá, como trabajar en un proyecto, el objetivo, el modo plan, eh para que no vaya ejecutando cosas y ciertos complementos, hacer llamados a skills, a pestañas, etcétera.

Pero lo único que nos importa acá es el de grabar una skill. Y aquí podemos ver que nos explica un poco de cómo funciona y te dice eh esto te deja grabar acciones en tu Mac para crear skills para trabajos automatizados. Cuando empieces a grabar, Char GBT va a empezar a grabar cómo mueves el mouse, el texto que escribes y el contenido de las ventanas que interactúas con hasta que pares. Esto es importante. Puede grabar hasta 30 minutos.

Puedes parar o cancelar la grabación en cualquier momento y si es que cancelas, no se va a guardar el video. Aquí podemos ver incluye las skills record and replay y los servidores MSP y Bendam. Voy a darle a instalar a Record and Replay y listo. Ya. O sea, eso es todo, literalmente todo. Ahora, si es que llego y entro y le digo, "Graba mi workflow y transfórmalo en una skill reutilizable, va a empezar a grabar lo que hacem.

Me va a mostrar las cosas y te va a aparecer un icono de que ya está grabando. Tienes un máximo de 30 minutos. Después revisaré los pasos y crearé la skill reutilizable. Y aquí nos aparece un icono que ya está grabando. Si es que no sabes lo que es un skill. Un skill no es nada más que la estandarización de un proceso, porque cuando ya agotamos o llenamos mucho la ventana de un contexto, de una conversación, a veces se pierde información valiosa porque tiene que ir compactándose.

Cuando nosotros creamos un skill, lo que hacemos es crear una receta que vamos a seguir cada vez que estemos trabajando. Ya, eso es como todo lo que tenemos que hacer, es llamar a cierta información a seguir ciertos pasos. Entonces, por ejemplo, yo puedo hacer un skill de cómo respondo mis correos, puedo hacer un skill de qué son las cosas que creo, eh, de buenas prácticas de diseño, puedo hacer un skill con mis brand guidelines, puedo hacer un skill con las tareas que quiero automatizar, en fin, esto es un skill, ya la estandarización de un proceso, de una tarea que queremos que se repitan muchas veces.

Cuando termino, vamos a detener la grabación. Entonces, por ejemplo, voy a entrar acá, voy a abrir docs.new, voy a escribir hola, esto es Google Docs y después voy a volver a Char GPT y le voy a dar a parar. Cuando le doy a parar y detengo la grabación, a partir de eso prepara una skill que vamos a poder revisar y poder corregir después. Lo que quiero que quede claro es cuándo usarla, qué datos cambian y qué decisiones eh tomo y cómo sé que el trabajo está realmente terminado.

Después le pregunto dónde quedó y me dijo quedó guardada. Capturó como abriste docs new en Chrome escribiste, hola. Esto es Google Docs, usar la skill skill creator para guardar ese flujo como una skill que reciba texto. Entonces ahora si es que yo llego y entro a cualquier otro proyecto, por ejemplo, acá y le digo, "Ejecútame la skill docs new", lo que sea, vamos a ver cómo toma control de el navegador. Abre el Google Docs.

Como puedes ver acá está siendo controlado por el eh GPT6 e hizo aquí la prueba de creación de Google Docs. Okay, la idea es sencilla, abrir, etcétera. Vamos ahora con un caso real. Partamos por un proceso que yo hacía siempre. Entrar a la biblioteca de anuncios de meta, acá, buscar qué es lo que estaba haciendo la gente en todo el mundo, por ejemplo, acá Alex Ormosi. Y copiar esas referencias para mí. O sea, viendo acá los gráficos, por ejemplo, este es un gráfico que probablemente eh tomaría y rearmaría para mi caso, pero después entraba Hiigfield y creaba las imágenes.

Ya. Eh, entraba acá directamente, copiaba esta imagen y llegaba y la pegaba acá y se la daba de referencia. Y obviamente le decía, "Hazme esto para mi caso, eh, con business owners y agencias, ¿verdad?" y le daba a da igual. Después tomaba el caption y lo subía a meta. Ya es un proceso bastante básico, obviamente muchas maneras de hacerlo más eficiente, pero se entiende el bruto. Entonces guardaba todas las cosas y después lo recreaba y después entraba, obviamente, a mi meta Ads Manager y ahí llegaba y simplemente lo subía.

Okay, no mucha ciencia, era s super básico y obviamente igual usaba ahí antes, pero en fin, se entiende. Aquí tenemos ya el archivo, eh, y listo. Después lo subía y si bien subía y generaba todas las cosas a través de el Higfield MSP, es decir, que podía mandar a hacer 10 gráficos de una, toda esta parte que era la inspección del Ads Library sí tenía que hacerlo manual porque aunque el MetaMSP tuviese una investigación, no te daba los links, no podía ver ciertas cosas, etcétera.

Entonces, volvamos a hacer todo este proceso como lo haríamos normalmente, pero esta vez si grabemos el skill y estandaricémoslo. Okay, voy a entrar acá a School Funnel, que es un contexto donde le digo como, ¿qué es mi negocio? Eh, descríbelo brevemente y obviamente entiende de qué es mi negocio, porque estoy haciendo esto, porque necesito un lugar donde se entienda qué gráficos me sirven, etcétera. Y me dice, eh, tu negocio es una comunidad de formación, implementación de IA, etcétera, ya que tenemos junto a Max y ayudamos a personas a construir a gente, automatizar su trabajo, etcétera.

Entonces, ahora le voy a decir, vamos a grabar un skill, específicamente vamos a grabar el proceso de cómo junto ads y cómo creamos ads. Lo vamos a estandarizar en un skill para que lo hagas cuando yo te pido que hagas una investigación de la competencia. Okay, aquí le acabo de dictar el prom. Voy a ponerle el grabar una skill, obviamente. Y ahora sí le voy a poner lo que le acabo de pegar. Le voy a dar a enter y ahora empieza a entender.

Okay, vamos a grabar el skill. Veamos cómo es el proceso. Y acaba de empezar la grabación. No sé si se está viendo esto, pero aparece una grabación, un icono como de de que ya está grabando. Cuando termines, dime, termine la grabación y revisaré lo capturado. Acá voy a entrar a Facebook Ads Library, obviamente ya el link se entiende. Voy a buscar en todo el mundo, voy a buscar todos los ads y voy a buscar Alex Ormosi, por ejemplo, porque quiero que lo haga distintos competidores.

Voy a bajar acá, voy a estar buscando y fíjate, aquí hay uno. Entonces, ya. ¿Qué es lo que hago siempre? Eh, aquí me manda a su página. Eh, voy a tomar todo esto. Supongamos que esto es lo que hago siempre. Ya. Eh, voy a tomar todo esto, lo voy a copiar acá, voy a irme a un sheets. Voy a crear un nuevo sheets. Supongamos que lo hago acá. Voy a poner acá el AD1 hormosi y después lo voy a poner acá. Este es quién, esto es copy.

Y esto es imagen original. Y después esto es la imagen nueva. Entonces aquí yo voy a poner que el copy es este, supongamos, da igual. Eh, voy a poner que la imagen original es esta. Voy a copiar la imagen original y voy a ponerla acá o pegarla acá. Ahí sí. Bueno, espero que se haya pegado como en el mismo lugar. Efectivamente, se pegó. Y después voy a ponerle algo como imagen nueva eh, que se tiene que generar en Higfield.

Entonces, acá no voy a usar el Higfield de MCP por términos de simpleza. Eh, lo podemos hacer después y le voy a decir aquí lo mismo. Entra Higfield and Data imágenes, crea una imagen y le voy a decir como créame esta misma imagen, pero para mi caso, tienes fotos mías en esta carpeta, se la voy a pegar. Usa GPT Im todo, ponlo en uno a uno, eh, y hazlo con mi oferta. Y aquí le voy a poner introduce oferta de Imperio Aréntico acá.

Okay. Entonces, esto ya le digo como que es un placeholder para GPT porque recordemos que estamos grabando este proceso de cómo trabaja, eh, y después voy a llegar y voy a volver y le voy a decir como, no sé, probablemente acá esto es un formato como de ad viral o como de anuncio y diría como eh Benjamín Cordero pondría acá Benjamín Cordero lanza un curso de cloud code eh de más de 6 horas y Eh, tuvo más de medio millón de visitas, algo así, cachá.

Y acá vuelvo y le pongo como esto de acá con la cara de Benjamín también y le voy a subir la imagen de referencia. Bueno, aquí estoy yo con Alex Ormosi, obviamente, eh, y en fin, le voy a subir un poco la imagen de referencia de acá y se lo voy a pegar acá y le voy a decir, "Okay, généralo." Una vez con la imagen ya generada, ahí sí llega y me toma esto, ¿verdad? Entonces, ahora sí lo puedo copiar y puedo llegar y lo puedo pegar acá.

Entonces, la imagen nueva va a ser la misma. Eh, vamos a pegarla acá. Okay, funciona. Y después el caption nuevo. Eh, supongamos que este es mi trabajo de todos los días. Ya, es una versión bastante básica, pero creo que se entiende. El caption nuevo sería como tomar esto de acá y pedirle quizás al mismo GPT como eh no sé en otro como ármame esto, pero para imperio este caption en básico. Obviamente como ya tiene como toda la información va a ser esto mucho más rápido, pero es para mostrarle como es el skill y cómo es el proceso.

Le pego el caption acá y aquí me da el copy. Entonces, voy a llegar, voy a copiar el copy y lo voy a eh, supongamos que pegar acá. Okay, listo. Ya. Este es el nuevo caption de lo que hicimos. Genial. Todos contentos, todos felices. Supongamos que igual tengo que hacer unos espacios acá, por ejemplo, y pequeños detalles que podemos ir corrigiendo y haciendo, etcétera. En fin, creo que se entiende y voy a volver acá donde estamos creando el skill y voy a darle a terminar el skill y le voy a decir, acabo de terminar de grabar el skill.

Lo que necesito que hagas ahora es solamente tomes la parte de cómo busco a mi competencia, eh cómo voy analizando los gráficos, cómo los voy tomando y cómo los voy referenciando y creando en Hickxfield. Necesito que mapees todo ese proceso, el de buscar la competencia, tomar control de el navegador y que empieces a replicarlo para distintos casos y marcas. vamos a ir tomándolas y vamos a ir adaptándolas a nuestro negocio y las vamos a ir metiendo en este sheets que eh te voy a dejar el link para que eh lo vayamos haciendo y sea un proceso replicable y estandarizado.

Eh, procede a hacerlo, procede a estandarizarlo. Cualquier pregunta me la haces, tienes el archivo, tienes todas las cosas y procedamos. Créalo en la UI de Higfield. Voy a pedir que lo cree manualmente, ya porque necesitamos como ver todos los procesos. Y si te fijas, ahora está entrando este icono y este mouse que se ve acá es de eh Char GPT, está tomando control completo de el navegador y está empezando a armar el skill en base a la navegación de la interfaz que va teniendo.

Acá me dice la grabación muestra que partiste en metaads, buscaste Ormosi, llevaste una referencia a Higfeld, estoy recuperando el prompt estructura de tu hoja para conservar tus decisiones y usando el skill creator para crear y validar el skill. Tu flujo quedó claro. Guardar quién anuncia, copy e imagen original. Adaptar el gráfico de oferta y una foto tuya real en Hixfil. Y volver a Sheets con una imagen y captions nuevos.

Voy a probarlo en dos casos nuevos. Conservando otro ejemplo. Voy a agregar el registro de la fuente y el análisis visual del prom para poder repetir cada adaptación. Okay. Fíjate lo que está haciendo acá. Ahora está buscando a otra persona. Yo no estoy haciendo nada. tomó y aquí ya va incorporando las cosas dentro de el sheets. Entonces, volvió a hacerlo el de antes como a modo de prueba para ver si es que lo podía generar bien.

Eh, empezó a tomar las cosas, mira, le agregó un par de cosas más que es la fuente ID, recursos, etcétera, etcétera. Y ahora está modificando ciertas cosas que no sé qué son realmente, pero para que se vea estéticamente un poco mejor. y nos está descargando la imagen. Podemos ver que lo está haciendo acá en vivo. Está abriendo todo esto y pegándolo tal cual como lo hicimos nosotros. Obviamente, obviamente no es la forma más eficiente de hacer las cosas, pero lo replicó tal cual como lo hicimos nosotros y se estandarizó en un skill.

Y listo, aquí te dice, ya creé y validé el skill competencia ad Higfield. Entonces, ahora si es que yo llego y le digo en cualquier otro proyecto tipo eh, "plícame el skill competencia Ads Higfield eh para Mind Valley y sácame alguno." Ya va a saber exactamente qué es lo que tiene que hacer porque ya sabe cuál es el paso a paso que tiene que hacer. Quizás voy a usar el skill completo. Entonces, fíjate, aquí está leyendo el skill, localizando metads, HigF, hoja de anuncios, etcétera.

Entonces, entonces acá ya está abriendo nuevamente todas las cosas, tomando un ejemplo y haciendo todo el flujo que ya vimos previamente. Voy a entrar acá, sacar otro, etcétera. Obviamente no es la mejor manera, hay maneras más eficientes conectándose, por ejemplo, al MSP de Hixfield, pero en fin, se ejemplifica muy bien las cosas que se pueden hacer. Y ahora sí vamos a avanzar un poco más rápido, ya que entiendes cómo es el proceso y qué es estandarizar un skill y cómo lo hacemos.

Vamos al siguiente caso. El segundo trabajo que podemos enseñarle dentro de el navegador o del browser use termina siendo algo distinto y vamos a hacerlo y verlo un poquito más simple. Eh, cada vez que tengo que crear un video de YouTube, necesito ver qué es lo que está en tendencia y necesito pensar en un título y en una miniatura. Y gran parte de mi trabajo es revisar qué está interesado, qué está buscando la gente, cómo se conectan con los temas.

Entonces, voy a irme acá, voy a irme a grabar una skill y le voy a decir, eh, graba mi workflow y transfórmalo en una skill reutilizable, ¿ya? Reutilizable eh, para investigar y crear muchas propuestas de una de videos en tendencia. Entonces, acá le voy a dar a enter. Tiene el acceso. Eh, yo tengo que enseñarle qué es lo que hace que un tema me sirve, por ejemplo, que esté creciendo, no me basta. Entonces, eh, lo primero que hago es entrar acá y me voy a Google Trends y veo, por ejemplo, acá Google Trends, voy a buscar Cloud Code, supongamos, voy a buscarlo acá, explorar. me va a aparecer ciertas cosas y cómo cambia.

Lo voy a poner en todo el mundo, ¿eh? Y lo voy a comparar con los últimos, no sé, 90 días. Y lo voy a comparar, por ejemplo, con Codex y lo voy a buscar acá. Eh, y fíjate como en los últimos 90 días ha empezado a subir la búsqueda de Codex y cómo ha empezado a bajar un poco la búsqueda de Cloud Code. Lo voy a comparar también con GPT6, por ejemplo, y con Fable 5.1. Vamos a hacer las comparaciones y aquí también se va a empezar a mostrar y se va a empezar a ver.

Entonces, esto ya me da una idea y una noción de lo que está hablando la gente. Entonces, ya con eso quizás me basta. Entonces, eh, después lo que podemos hacer es como sugéreme o entra, no tengo idea, a YouTube. Vamos a empezar a buscar. Vamos a buscar acá eh Codex, por ejemplo. Vamos a buscar después GPT6, ver que está subiendo la gente. Vamos a empezar a buscar eh no sé, Cloud Code, nos aparece acá. Vamos a buscar Cloud Code versus Codex, otra cosa.

Y en fin, aquí tenemos como muchos videos de muchas cosas. Eh, voy a ponerle ahora pausa a el record skill acá y le voy a decir lo que necesito que hagas ahora es trabajar y armar esta skill eh de investigación. vas a crear thumbnails como los que ya he creado en mi canal de YouTube sugiriéndome ideas de videos basados en las tendencias actuales de Google Trends y de lo que está buscando y se está hablando dentro de YouTube.

Te grabé un skill de cómo usar Google Trends o cómo lo uso yo y eh un una idea de cómo busco las cosas yo en YouTube. necesito que me hagas las generaciones vía Higxfield MCP y me devuelvas tres ideas de títulos y tres ideas de thumbnails o miniaturas ya generados todos los días a las 9 de la mañana. ¿Okay? Entonces aquí fíjate que empecé a mezclarlo con un una rutina y también lo empecé a mezclar con un skill. Entonces, ya grabé y le mostré todo lo que hago en las mañanas y quiero que empiece a hacerlo por mí.

Entonces, aquí simplificamos varias cosas versus el skill anterior porque no estábamos entrando a Higfield a sacarlo manualmente, sino que ahora estábamos sacando las cosas vía Higfield MCP. Eh, y empezamos a mezclarlos con las rutinas. Ya, las rutinas son automatizaciones. Las automatizaciones pueden correr en una de dos formas, a nivel local o a nivel de la nube. Si me voy aquí arriba a la izquierda, salen las programadas.

Dentro de las programadas, yo puedo crear una rutina programada, por así decirlo, eh que al igual que Cloud Code o que Cloud en general, eh, también pueden correr en la nube o pueden correr a nivel local. es parecido a lo que se conoce la MC como las Chromejobs. Entonces, aquí sale pide la HRGPT que programe tareas, cree recordatorios o monitore actualizaciones y si es que sale una nube significa que está en la nube y si es que no eh aparece en nivel local.

Entonces, volviendo acá, voy a buscar la conversación que estábamos teniendo. Y fíjate cómo empieza a entrar a eh Google Trends y empieza a buscar términos y las tendencias porque ya sabe de qué se trata mi canal. Eso es importante. Está en un contexto donde eh tiene toda la información de mi canal de YouTube. Entonces, empieza a buscar las tendencias de mi canal de YouTube o de el contenido y de los pilares que voy subiendo yo.

Y listo, aquí te dice cada ejecución investiga Google Trends y YouTube y te entrega acá tres miniaturas generadas con Higfield, fuentes y una breve explicación de cada oportunidad. Y le voy a decir ahora, ejecútala. Vamos a ver qué resulta. Voy a darle a enter solamente para hacer la prueba, pero no. De hecho, ni siquiera lo voy a hacer acá. Le voy a decir, ejecuta la skill. Ejecuta la skill de propuestas virales de Higfield, de YouTube.

Lo voy a poner acá. Se lo puse en otra sesión para que se vea que no tenemos el contexto necesariamente de la sesión o en general de la sesión. Eh, e igual se puede lograr esta estandarización. Entonces, mira, leyendo la habilidad de Vencor de Investiga tendencia, voy a entrar a contrastarla con Google Trends, YouTube y tus videos recientes. Y fíjate, está entrando a mi canal viendo qué es lo que he subido en este último tiempo.

Y bueno, fíjate, ya terminó y se ejecutó lo que va a correr todos los días, que vendría siendo esto, y te dice como, mira, título uno, eh, GPT6 Astra versus Fable 5.1, ¿cuál gana? y nos muestra acá la la imagen abierta con esta imagen de acá. Creo que está s super bueno, por lo menos para hacerme una idea de un video, eh quizás no terminaría usando exactamente ese o quizás sí, quién sabe. Después el otro vendría siendo como Cloud Code gasta demasiados tokens, el método Spotify a prueba, ¿eh?

Y nos pone acá la imagen original. Está buenísimo, está buenísimo. No sé qué es el método Spotify, pero probablemente lo tendría que investigar. Y después el otro es, "Tu agente de día funciona la demo y cuando falla y nos manda esta imagen de acá." Super bueno para poder armarse como ideas de videos que podemos sacar y es un flujo que va a quedar automatizado y que lo va a hacer todos los días a las 9 de la mañana. podría ir agregándoles mucho más cosas como créame muchos reso, créame muchas variaciones para poder, no sé, ahí ya depende del trabajo que vaya haciendo cada uno.

El uso del navegador era un plugin que funcionaba tanto en Antropic como en Open AI y no es nada nuevo. Lo que sí está muy nuevo y está muy bueno es el computer use. Entonces, Open AI ahora puede entrar y manejar aplicaciones dentro de tu computador. Y vamos y creemos un segundo caso, que vendría siendo como mi jornada de inicio en el computador. Supongamos que yo hago ciertas cosas cada vez que entro a mi computador, como, no sé, abro mis correos, después eh abro la aplicación de WhatsApp, reviso si es que me llegaron nuevos WhatsApp, etcétera, porque vamos a poner a prueba un poco cómo funciona el computer use navegando entre distintas aplicaciones y compartiéndose entre sí, porque ya ejemplificamos y vimos un caso cuando nosotros imprimos eso y le pasé el logo de Imperio, me lo modeló en 3D, después llegó Y nada, me armó esta especie de atril, eh, y después los mandó a imprimir todo GBT6, pero no todos tienen una impresora en su casa y no todos quieren mandar a modelar cosas, ¿verdad?

Es una pequeña fracción de las personas. Entonces, ¿qué casos de uso le podemos dar realmente cuando nosotros iniciamos el día? Y pensé en una automatización de arranque. Ya, así podemos entender por dónde partimos. Eh, cuando entramos al computador nuevamente abrimos el correo, vemos los mensajes, vemos los WhatsApp, abrimos otra aplicación, vemos los pendientes, si es que hay algún ticket abierto, lo que sea, y después llevas un buen rato como saltando entre cosas decidiendo qué es lo más importante que tienes que hacer.

Lo que quiero armar es que al inicio de mi jornada prenda el Mac y al inicio de la sesión se prenda esta rutina. Y por porque podría mostrarte un cambio de fondo de pantalla, por ejemplo, un ajuste de una aplicación, eh porque también es algo que puede hacer, podemos decirle abrir acá y decirle como, eh, cámbiame el fondo de pantalla. Y lo va a hacer o podemos decirle como conéctate a este Bluetooth o podemos decirle como literalmente lo que queramos, configúrame esta aplicación desde cero.

Pero esos son casos de uso práctico. Lo que queremos hacer es grabar una skill de las cosas que hacemos todos los días. Entonces, aquí es donde sí te invitaría a que entres a trabajar en la mañana y veas como cuáles son tus orden de prioridades grabando un skill. Eh, voy a ejemplificar y voy a hacer como que entro a mis aplicaciones, reviso mi correo, veo dónde están los tickers de soporte, mi WhatsApp, eh abro el grupo de Team Imperio y voy a hacer todas esas cosas.

Entonces, aquí es donde tenemos que definir el criterio, como hay un plazo para hoy, ¿hay alguien que está en el equipo bloqueando o esperando mi respuesta? ¿Es algo que requiera que yo decida o es una notificación que quizás puede esperar? Y quiero que se haga una lista con el motivo de cada prioridad y el enlace de la conversación de donde salió. Entonces, si hay tres mensajes sobre el mismo problema. Quiero que los reúna eh y quiero que me deje, no sé, respuestas prearmadas.

Entonces, voy a entrar aquí de nuevo a un nuevo proyecto y le voy a decir, vamos a armar una automatización de arranque. Lo que quiero hacer es eh te voy a subir y te voy a mostrar y grabar una skill donde te voy a mostrar un poco los procesos y quiero armar una especie de prioridad. Te voy a grabar cómo entro a mis aplicaciones, cómo reviso el correo, la herramienta donde están los tickets, mi WhatsApp, todo, específicamente en el grupo de Team Imperio, que es el grupo que tenemos entre nosotros.

Eh, y aquí necesito que empecemos a armar como la automatización para empezar mi día, tipo las cosas que sí o sí tengo que resolver antes de empezar el día, entre ellos los correos importantes, eh, cosas que tengo que hacer, eh revisar mi Google Calendar, eh abrir mi WhatsApp, revisar mi Slack, todas las cosas te las voy a grabar acá y después me vas a dejar en orden de prioridad lo que sí o sí tengo que hacer. Okay, entonces aquí esto es lo que acabamos de generar.

Lo voy a copiar, voy a irme, ya vimos, grabar una habilidad y es graba mi workflow y transfórmalo en un skill y le voy a decir acá eh, le voy a dar a esto y voy a empezar a abrir mis aplicaciones y empezar a grabar las cosas. Okay, lo primero que voy a hacer es voy a abrir mi WhatsApp acá y voy a buscar Imperio. Vamos a ver que hay muchos grupos dentro de Imperio. Eh, por ejemplo, acá este vendría siendo Team Imperio.

Entonces, acá hay ciertas cosas de lo que vamos conversando y aquí hay otro grupo que es el road to 300K. Entonces, son las cosas que vamos haciendo. Por ejemplo, este grupo que llevamos todo el PID Media, también lo quiero revisar y también supongamos que quiero abrir mi correo, quiero ver mi Gmail también, entonces se pueden combinar las dos cosas y acá ver si es que hay algo urgente que quizás tenga que estar resolviendo o lo que sea.

Luego quiero entrar a Sendesk, por ejemplo, si es que hay algún ticket que está abierto. Y después voy a abrir Slack y voy a revisar si es que hay alguna información importante que tenga que revisar en alguno de los canales que hemos hablado con el equipo. Entonces, acá voy a ir viendo. ¿Hay algún hilo? No, estamos bien. Específicamente en el canal de comunidad, por ejemplo, no sé. Y después, bueno, voy a volver acá y vamos a hacer nuestro nuestra lista.

Voy a darle a finalizar. Voy a ponerle esto y le voy a decir acá. Ya listo, te grabé un par de cosas de lo que tenemos que ir abriendo, los grupos que tenemos que ir abriendo, que son Road to 300K y Team Imperio, son los que tengo que ver todos los días. Eh, lo mismo con los correos, ese correo que está ahí y también necesito ver el grupo de Slack, solamente el canal de comunidad si es que hay algo nuevo. Eh, si es que no hay nada importante realmente que requiera como mi urgencia, puedes decirme y eh pero si es que lo hay, necesito que lo ordenes en prioridad, siendo uno lo más importante y tres lo menos importante. y que sean las pestañas y las únicas pestañas que tengo abierto cuando inicie este skill.

La skill se va a llamar Buenos días. Okay, perfecto. Entonces, ahora sí voy a darle a enter y ya sabemos, mismo proceso, está creando la skill, estandarizando el proceso de revisar las cosas que estamos haciendo y después está transformándolas en esta skill que es replicable para cada día que yo le diga, "Okay, eh, buenos días." va a hacer las cosas y me va a decir lo que es lo más importante. Y ahora si es que abro una nueva carpeta y le digo buenos días, le voy a decir buenos días skill para que quede claro que estamos haciendo el llamado al skill.

Vamos a ver que está usando la skill de buenos días para preparar el arranque del día. Fíjate cómo está entrando ahora a mi calendario, cómo está tomando las cosas de el día. Mira cómo está entrando acá ahora a el slack. cómo está revisando las cosas, está investigando. Fíjate cómo también está entrando acá, como podemos ver, a WhatsApp y también cómo está entrando a revisar nuestro correo. Y bueno, después de haber revisado todo, WhatsApp, todas las cosas, nos dice, "La prioridad número uno, comprobar esto y prioridad número tres, nos están mandando ciertas cosas de eh sponsors, o sea, básicamente no hay nada que tenga que hacer." Pero no sé si estás viendo el potencial que tiene esto.

Es, okay, esto es todo lo que tengo que hacer en un día de trabajo. Eh, entra y verifica no solamente en las cosas que tienen conexión, porque claro, yo me puedo conectar a Gmail o a Slack o a ciertas cosas con haciendo una conexión MSP, pero es mucho más difícil de poder integrar todo y no todo tiene siempre conexiones. Entonces, en este caso, lo que hicimos es simplemente entra, revisa y avísame si es que hay algo y si es que no, estamos bien. y entramos a distintas aplicaciones, o sea, entramos a calendar, que también tiene integración, pero es más complicado hacerla y que saque siempre las cosas.

Entramos a Slack, que es superdfícil hacer la integración porque también hay que hacer distintos bots que entran a los canales a supervisar WhatsApp. WhatsApp. O sea, una integración a WhatsApp es prácticamente muy difícil de solamente observación. Y también aquí estamos viendo si es que me escribieron a mi WhatsApp personal, o sea, no teníamos que integrar API, nada, eh, y bueno, y Gmail también, ¿verdad? Entonces, es simple, es simple, funciona y podemos hacer nuestro trabajo mucho, mucho más rápido.

Eh, supongamos que queremos hacer tickets de soporte, también podemos hacer los mismos tickets de soporte ahí. Es una es una genialidad. Es una genialidad, ¿eh? Y bueno, ahora podría decirle cada vez que te digo buenos días, quiero que pase esto o cada vez que sean las 9 de la mañana quiero que corras esta automatización. Ya es un ejemplo. Eh, vimos entonces cómo es el browser use, vimos cómo es el computer use, entrar a manejar distintas aplicaciones de un computador y ahora hay un tercer caso que es un bonus que eh es el phone, ¿ya?

Y este es un nombre que le pusimos nosotros, pero estábamos conversando con Juaco y de repente fue como, "Wait, si es que GPT6 puede controlar mi computador, técnicamente significa que puede controlar mi celular." Si es que nosotros nos vamos acá y buscamos el duplicate eh phone o lo que sea y le damos a conectar, nos vamos a nos vamos a poder conectar y meter a nuestro celular. Entonces, en teoría, si es que yo puedo controlar mi celular desde el Mac, eh, GPT6 también podría hacer lo mismo, ¿o no?

Veamos. Voy a entrar acá y le voy a decir, abre mi duplicate phone. Eh, voy a irme a el más y le voy a poner grabar una skill. Le voy a decir, vamos a entrar a mi Instagram, abre mi celular usando la aplicación de Duplicate Phone. Entra a mi Instagram, ándate al grupo de Steel like an artist y genérame una imagen de copia el enlace de la última publicación que se mandó al grupo y después con Higxfield MSP haz un videoanálisis e describe qué es el video que hicimos.

Y después lo que vamos a hacer es vamos a recrear ese mismo video, pero con nuestra cara y con inteligencia artificial usando el modelo de Sidans 2.5 o el videom marketing de Hixfield. Todo esto lo vamos a hacer vía MCP y lo vas a hacer todos los días a las 10 de la mañana. ¿Okay? Aquí, en este caso le estoy describiendo un skill, eh, y puedo también, obviamente, si es que quisiera, poder grabar el skill para mostrarle cómo es todo el proceso en el caso de que fuera un trabajo un poco más difícil.

Como no es un trabajo tan difícil, se lo voy a simplemente pegar acá y veamos cómo hace todo el proceso. Entonces, le di a enter. Si te fijas, acá ahora está abriendo mi celular. Lo voy a abrir un poquito más grande para que se pueda ver mejor. acaba de entrar a Instagram y fíjate, ya está acá, eh, llegó y está en los grupos primarios. No sé si es que esto está permitido por Instagram o no, pero al final, ¿quién se va a enterar?

Y encontró el grupo de steel like an artist. Entonces, en general acá eh vamos mandando como ciertas ideas de hooks que nos gustan o reels que nos gustan o anuncios que nos gustan para que podamos sacar ciertos elementos y replicarlos porque obviamente de eso se trata un poco como el el lograr captar la atención para y fíjate en este caso como que estamos tomando este ejemplo de un gancho que nos gustó y lo queríamos replicar con nuestro caso.

Acaba de dar a apretar más, lo acaba de copiar. Okay. Y bueno, acaba de terminar de generarnos esto y es algo que se va a hacer todos los días y nos generó este video. Veámoslo. Obsidian. So now everyone's wondering which one is better. Well, let me tell you straight away. See, every new cloud code session, claud rereads your entire codebase, every file, every function. Thousands of tokens burn before you ask a question.

Both run once and map everything into a knowledge graph. On the next session, Claud navigates the graph instead of rereading files. Okay. Bueno, en fin, creo que ya se entiende un poco, eh, no creo que nos lo hizo muy literal, pero bueno, funciona, funciona, así que genial. Eh, pero lo interesante de esto, bueno, esto es un ejemplo no más. Obviamente eh lo interesante es que fíjate que entró y sacó las cosas de nuestro celular y eso es lo lo importante.

Y ahora sí, nuevamente, este es el skill, ¿verdad?, que ya le pusimos acá, que era como eh o el que podríamos generar y le podemos decir como empaqueta esto en un skill y genéralo todos los días a las 9 de la mañana o no sé. En fin. Eh, recordemos que si nos vamos aquí arriba, tenemos las tareas programadas, que son las tareas que están o en la nube o en el nivel local. Entonces, hay todas las que programamos a nivel local, es importante que nuestro computador esté prendido y las que están en la nube eh no es algo estrictamente necesario, porque una cosa es enseñarle qué hacer y la otra es decirle cuándo y dónde tiene que ejecutarlo.

Entonces, si necesita las aplicaciones de Mi Mac o la duplicación del iPhone, vamos a tener que sí o sí ejecutarlo a nivel local, ¿ya? O sea, el computador tiene que estar prendido y los accesos tienen que estar disponibles. Pero si el trabajo se puede resolver con herramientas y datos accesibles en la nube, es decir, vía conexiones MSP o conexiones API, podemos preparar una tarea dentro de un entorno. Así no tenemos que depender de dejar necesariamente este computador prendido.

Yo ya lo estoy probando en muchos casos y volvamos un poco a la pregunta del principio. ¿Lo hizo bien con el criterio que yo necesitaba? Bueno, eso depende de el contexto que tú le des a la izquierda, pero si es que empiezo a ver las referencias y veo lo que me creó antes y después, creo que está bastante bien y se entiende superb eh cuál es mi objetivo y va a hacer las cosas para poder lograr ese objetivo. Eso es lo más importante.

Lo puse a comprar una cafetera, me la compró excelente. Eh, lo puse a modelar la oficina y abrió Blender y lo modeló. Excelente. O sea, GP6 está a otro nivel, otro nivel. Y esta herramienta de acá, que es el de grabar una skill, eh, si es que la usas bien, te puede liberar mucho, mucho trabajo. Y si en algún momento tengo que corregirle una decisión, eh, va a ir aprendiendo y hay que mostrarle y hacerle saber que no elegiste esa opción por alguna razón.

Y para mí al final aprender todo esto y aprender a delegarle y enseñarle el trabajo a la guía es de las cosas más valiosas que se pueden hacer hoy día, porque empiezas desde lo que ya sabes hacer y lo conviertes en un procedimiento que es replicable y que se puede siempre volver a pedir. Así que eh quiero que pienses un poco como en una tarea que haces una y otra vez, porque recordemos, esto no es una tarea determinística, no no es una automatización, hay un criterio de por medio, ese criterio se lo puedes dar tú, es una tarea agéntica, así que quiero que pienses en una tarea que repites todos los días, todos los días, ya, una concreta. qué tendrías que mostrarle necesariamente y qué y qué criterio tendríamos que aplicarle o explicarle para que lo empiece a aplicar y te empiece a liderar más tiempo eh para que lo puedas usar en otras cosas, eh tareas que quizás no te gusta tanto hacer o que son muy repetibles constantemente.

Asimismo, también si tienes un negocio, quiero que pienses como antes de contratar a alguien, como qué tanto podría automatizar de esta tarea, ¿ya? O sea, si contratas a alguien, igual vas a tener que estar muchos días enseñándole. Eh, ¿por qué no haces el intento de enseñarle media hora a GPT6 eh, un skill o una tarea antes de ir corriendo a gastar plata en contratarle o contratar o pagarle a alguien? Así que bueno, cuéntamelo en los comentarios, te agradecería un montón.

Eh, si es que me comentas como si es que te sirvió o qué tipo de tareas estamos haciendo, nosotros ya lanzamos un concurso dentro de Imperio, que es el Built with Astra, que lo pueden ver acá, eh, donde vamos a comenzar y donde ya estamos construyendo varias cosas usando este modelo y obviamente vamos regalando incentivos. Para el primero le damos $500, para el segundo le damos 300, al tercero 200. Y es como un incentivo para empezar a construir cosas con este nuevo modelo, el modelo más inteligente que existe en el mundo actualmente.

Espero que este video te haya servido y te haya gustado. YouTube te va a recomendar algunos videos de acá. Te agradezco mucho el like y el comentario aquí abajito y espero que eh te haya gustado este video y le pueda sacar el máximo provecho. Atentos y atentas a el video que voy a subir después, que también está s super bueno, eh, y es todo el proceso de remodelación de una oficina en un espacio, eh todo hecho con Char GPT GPT Astra 6.

Está s super bueno y estoy seguro que si te interesa todo lo que es modelado 3D o los espacios físicos o armar proyectos físicos, te va a encantar. haz clic en el botón de abajo y suscríbete.